Çoklu Kontrast Ve Derin Öğrenme Kullanarak Tıbbi Görüntülerin Kalitesinin İyileştirilmesi.

Söz konusu en az bir girdi görüntüsünün bir birinci kontrast içerdiği bir medikal görüntüleyici kullanılarak bir öznenin en az bir girdi görüntüsünün elde edilmesi, söz konusu öznenin her söz konusu girdi görüntüsünün kopyasının farklı uzamsal özellikler içerdiği uygun şekilde programlanan bir bilgisayar, bir doğrusal olmayan yeniden kazanılan görüntü üretmek için söz konusu öznenin söz konusu en az bir girdi görüntüsünün söz konusu birden çok kopyası ve söz konusu en az bir girdi görüntüsü üzerinde bir eğitilmiş derin ağ kullanılarak uzamsal filtrenin kullanılmasıyla söz konusu öznenin söz konusu en az bir girdi görüntüsünün birden çok kopyasının oluşturulmasını içeren tanısal ve işlevsel görüntüleme iyileştirmeye yönelik yöntem, burada söz konusu eğitilmiş derin ağ, veri çoğaltma içermektedir ve söz konusu öznenin en az bir referans görüntüsüne bağlı olarak eğitilmektedir, burada söz konusu öznenin söz konusu en az bir referans görüntüsü, söz konusu birinci kontrasttan daha yüksektir, burada söz konusu öznenin söz konusu en az bir referans görüntüsü, söz konusu öznenin söz konusu en az bir girdi görüntüsünden farklı olan bir veya daha fazla görüntüleme özelliğini içermektedir ve burada söz konusu eğitilmiş derin ağ, söz konusu en az bir girdi görüntüsünü iyileştirmek ve gürültüsünü gidermek ve bir doktor tarafından analiz veya görselleştirme için doğrusal olmayan bir şekilde geri yüklenen görüntüyü çıkarmak için uygulanmaktadır.