Öznitelik çıkarma, makine öğrenme ve derin öğrenme yöntemlerini kullanarak sonradan üretilen taklit edilmiş ses dizilerinin tespit edilmesini ve orijinal ses dizilerinden farkının anlaşılabilmesini sağlayan sistem olup, özelliği; MFCC / Mel-frekans kepstrum katsayılarını kullanarak özniteliklerin elde edilmesini, sahte ve gerçek seslerin tespitinin yapılmasını sağlayan modülleri barındıran öznitelik çıkarma ve sahte ses tespit yapısı (10), Sahte ve gerçek ses dosyalarının ses nesnelerine dönüştürüldüğü ve her ses kaydının küçük dilimlere bölündüğü ses nesneleri dönüştürme modülü (11), Ses nesnelerinin özniteliklerini çıkarmak için MFCC yönteminin kullanıldığı MFCC öznitelik çıkarma modülü (12), MFCC yöntemi kullanılarak ses nesnelerinin öznitelik verilerinin tutulduğu MFCC öznitelik verisi (13) modülü, Öznitelik verilerinin sınıflandırılması için derin öğrenme ve makine öğrenme algoritmaları kullanarak ve çoğunluk oylaması ile sahte veya gerçek sesin tespit edildiği sahte ses analiz ve tespit modülü (14), Sahte ses analiz ve tespit modülünden (14) gelen sonuçların yönetildiği ve farklı şekillerde bildirimlerin yapıldığı sahte ses bildirim modülü (15) içermesidir. TR 2023 001461 A1
Bu kayıt TPMK resmi patent bültenlerinden derlenmiştir ve bilgilendirme amaçlıdır. Güncel hukuki durum (itiraz, devir, hükümsüzlük) için kapsamlı bir sicil incelemesi gerekir. Uzmanlarımızdan kapsamlı patent araştırması isteyin.