Elektrikli Araç Sürüş Değerlendirme Ve Kondisyon İzleme Sistemi

Bu buluş günümüzde hızla yaygınlaşan elektrikli araçların barındırdıkları teknolojik altyapı ve sürücünün araç kullanma davranış dikkate alınarak araç durumunu, performansını ömrünü, piyasa değerini yapay zeka teknikleri ile tahmin eden bir sistemle ilgilidir. Araç uzaktan izleme ile trafiğe çıktığı an itibariyle sanal ikizi de hayat bulacaktır. Araç kullanıldıkça gerek araç içi donanımlar gerekse sürücünün sürüş davranışları, aracın kullanıldığı coğrafi ortamın iklim ve yol şartları dikkate alınarak artırımlı verim hesabıyla aracın sağlık durumu, üretildiği an ile mevcut durumu arasındaki performans oranı, aracın kullanım kaza ve yenileme kaynaklı mali değerini tahmin ederek hem araç üreticisine hem de araç kullanıcısına ekonomik fayda sağlayacaktır. Bu araç ve sanal ikizi üzerinde araç arızları ve sürüş hataları kullanıcıya gerçek zamanlı bildirilebilecektir. Araç üzerinde ortam koşullarını ölçen sıcaklık-nem sensörü, araç hareketlerini takip eden gyro sensörü, araç hızını ve konumunu ölçen GPS sensörü, batarya sağlık ve şarj durumunu ölçen hesaplayan birimler (LSTM), elektrikli aracı hareket ettiren motorun güç harcaması ve performans map grafiği verileri, motor sürücüsü enerji verimi map verileri, aracın ortalama hızı, km başına ortalama fren süreleri, km başına pozitif, negatif ve sabit ivmelenme süreleri, araç hareket sistemi ile ilgili aracın kaymasını ölçen sensörler, araç fren mesafesi ortalamaları dikkate alınarak her alt sistem için performans ve verim değerleri elde edilerek bunların artırımlı değerleri ile aracın o ana kadar durum ve performansı yüzdelik olarak belirlenecektir. Aracın sanal ikizi de trafikte var olduğu sürece ve araca ait verilerde bir bulut üzerinde sürekli tutularak uzaktan araca erişim sağlanarak aracın sorununun ne olduğu üretici firma tarafından anında ve hata oluşmadan çözülecektir. Bu özellik ile elektrikli araç kullanıcısına güven ve sürdürülebilir bir mobilite sağlanacaktır. Ayrıca hatanın önceden görülmesi maddi ve manevi kayıpların önlenmesini sağlayacaktır. Aracın performans ve durumunun bilinmesi aracın el değiştirme esnasında ikinci el kullanıcısının değerlemesine izin verecektir. Kullanıcı ikiz aracını da metaverse üzerinden hareket ederken görebilecektir. Metaverste hareket eden araç durumu hakkında gülen yüz, üzgün, canı sıkkın vb. üreteceğimiz sembollerle durumu hakkında üretici ve sahibini bilgilendirecektir. Metaverste gerçek şehir coğrafi sistemleri oluşursa araçlar ileride o platforma aktarılabilir olacaktır. Bu sistem aracın sürüşüne müdahale etmeyecek sadece araçtan alınan veriler ve kullanım davranışlarına göre yapay zeka temelli (derin öğrenme, makine öğrenmesi) bir tahmin sistemi ve yazılımı olacaktır. TR 2023 009576 A2