5g Ve Sonrası İletim Noktaları İçin Makine Öğrenmesi Tabanlı Radyo Spektrumu Tavsiyesi Karar Yöntemi

Bu buluş, belirli bir hedef bölge için birbirinden farklı çok sayıda frekans bölgesi arasından en uygun frekans bölgesinin tespit edilmesini sağlayan, çevresel farkındalığı yüksek ve makine öğrenmesi tabanlı bir bilgisayar uygulamalı yöntem (100) ile ilgilidir. Buluş konusu bilgisayar uygulamalı yöntem (100); önceden belirlenen bir hedef bölge için coğrafya özellikleri ve yerleşim yeri planlaması bilgilerinden en azından birinin, genel hava durumu ve veri trafiği yoğunluğu bilgilerinden en azından birinin ve kullanıcı yoğunluğu, bina içi ve bina dışı hücresel haberleşme ağırlığı ve IoT sistem yoğunluğu bilgilerinden en azından birinin en az bir veri tabanından alınması (110), alınan bilgilere bir normalizasyon işlemi uygulanarak bir öznitelik kümesinin oluşturulması (120), elde edilen öznitelik kümesi üzerinde daha önceden eğitilmiş olan bir makine öğrenmesi modelinin çalıştırılması (130) ve makine öğrenmesi modeli tarafından, önceden belirlenen çok sayıdaki frekans bölgesine ilişkin sınıf etiketleri içerisinden hedef kapsama bölgesi için kullanılmasının diğerlerine göre daha verimli olacak bir frekans bölgesine ilişkin bir sınıf etiketinin belirlenmesi (140) adımlarını içermektedir. TR 2023 015803 A2