Yazılım Omurga Altyapı Ağlarında Bilgisayar Destekli Makine Öğrenmesi İle Kara Delik Tahmini Ve Algılanması Sistemi Ve Bunun Çalışma Yöntemi

Buluş, yazılım omurga altyapı ağlarında bilgisayar destekli makine öğrenmesi ile kara delik tahmini ve algılanması sistemi ve bunun çalışma yöntemi ile ilgilidir. Buluşa konu bilgisayar destekli makine öğrenmesi ile kara delik tahmini ve algılanması sisteminde aykırı anomali ağ davranışları tahmin edilip algılanmakta ve bir uyarı oluşturulmakta, modeli yeniden eğitmeye ihtiyaç duymadan henüz görülmemiş kara delik anomalilerinin tespitleri sağlanmakta, verilerin etiketlenmesine gerek kalmadan kara delik anomalilerinin doğrudan ve anlık olarak tahmin edilebilmesi mümkün kılınmakta, veri etiketlenmesinin üstesinden gelinmiş olan durumlarda ortaya çıkan sınıflandırma problemlerinde dengesiz veriden öğrenme sorununun önüne geçilmekte ve bu durum ekstra zaman ve iş yükü gerektirmeden sağlanmakta, değişen topolojilere uyum sağlayabilecek genel bir kara delik tahmini mümkün kılınmakta, kara delik tahmini için noktasal, bağlamsal ve kolektif anomalilerin birlikte tespit edilmesi sağlanmakta ve kara delik olduğu tespit edilen örneklerin bilgisayar destekli makine öğrenmesi ile analiz edilmesi ve yorumlanması sağlanmakla birlikte ve tespit gerekçeleri açıklanmaktadır. TR 2023 017827 A1