Mısır İçin Fenotipleme Ve Tohum Sınıflama Sistemi

Mevcut buluş, mısır bitkisinde koçan örneklerinden ayrılan tanelerinin, çimlendirilmiş tohumların ve genç fidelerin morfometrik ölçümlerini yapabilen ve örnekleri önceden tanımlanmış sınıflara göre makine öğrenmesi modellerine dayalı olarak ayırabilen bir sistem ile ilişkilidir. Buluş in vivo katlanmış haploid tekniğine yönelik olarak klasik metotla ayrımı yapılması gereken tüm aşamaları görüntü işleme ve yapay zeka uygulamaları kullanarak gerçekleştirebilen kompakt bir cihazdır. Mevcut buluşla koçan olarak yüklenen bir örnek üzerinden koçan morfometrisine yönelik veriler dijital görüntüler üzerinden belirlenerek, daha sonra aynı koçan örneğinden ayrılan taneler sistem içerisinde morfometrik ölçümleri tamamlanabilmektedir. Cihaza tanımlı derin öğrenme modellerinin kullanılması ile tohum örneklerinin tanımlı sınıflardan hangisine ait olduğu belirlenebilmekte ve bu sınıfa uygun olan örnek haznesine tohum yönlendirilmektedir. Bu işlemlerin ardından istenen sınıftaki örnekler çimlendirildikten sonra buluşun vis- NIR görüntüleme modülü kullanılarak çimlenme özelliklerine ilişkin veriler elde edilip kayıt edilebilmekte ve çimlenmiş tohum özelliklerine göre ayrım yapabilen tanımlı model sayesinde bir önceki aşamada yanlış sınıflanan örnekler ayırt edilebilmektedir. Son olarak çimlendirilmiş tohumların fidelenmesi ve bu bitkilerin 3- 4 yapraklı evrede Vis-NIR modülünde alınan görüntüleri ile hem morfometrik bazı özellikler belirlenebilmekte hem de tohum sınıfı nihai olarak doğrulanmaktadır. TR 2024 005745 A2