Fırçasız Dc Motor Ve Pervane Sistemlerinin Verimliliğinin Yapay Sinir Ağı İle Tahmini

Buluş Özeti Bu buluş, fırçasız DC motorlar ve pervanelerin verimliliğini tahmin etmek için yenilikçi bir yapay sinir ağı (YSA) modelini tanıtmaktadır. Hedeflenen teknik alanlar, havacılık, insansız hava araçları (İHA) ve motor- pervane sistemlerinin performans analizidir. Geliştirilen sistem, SEMAİ HAVACILIK ürünü olan ve projede Mekanik Tasarım AR-GE Test Mühendisi olarak çalıştığım DYNOTIS ST-151 test tezgahında elde edilen kapsamlı verilerle çalışmaktadır. Bu veri seti, motorun devir sayısı (rpm), itme kuvveti (thrust), tork (torque), motor verimliliği, pervane verimliliği ve pervane çapı (pervane_inch) gibi kritik parametreleri içermektedir. YSA modeli, kullanıcıdan itme kuvveti ve pervane çapı girdilerini alarak motor verimliliğini anında eder. Tahmin doğruluğunun geliştirilmesi için veri setinin arttırılması ve test tezgahında daha çeşitli motor ve pervanelerin test edilip veri setlerinin oluşturulması gereklidir. Bu buluş, motor ve pervane sistemlerinin verimliliğini optimize etmek isteyen mühendisler ve araştırmacılar için güçlü bir araç sunacaktır. Drone teknolojisi ve havacılık uygulamalarında, motor-pervane kombinasyonlarının performansını artırarak önemli avantajlar sağlamaktadır. Ayrıca, bu model endüstriyel uygulamalar için uygun olup, geniş bir adaptasyon potansiyeline sahiptir. İnsansız ve eğitim amaçlı ufak İHA larda özellikle hiçbir test ekipmanına gerek duyulmadan dronelarına uygun motor- pervane ikilisini bu YSA modeli ile seçebileceklerine inanıyorum. Modelin gerçek dünya koşullarında performansını değerlendiren saha çalışmaları, uygulama alanlarının genişletilmesi ve modelin daha da optimize edilmesi açısından büyük önem taşımaktadır. Bu buluş, motor ve pervane sistemlerinin verimliliğini artırmada çığır açıcı bir yenilik sunacaktır. TR 2024 007405 A2