Bu proje, enerji yönetim sistemlerinde Neural ODEs, PINNs, DRL ve VAEs gibi ileri düzey derin öğrenme yöntemleri kullanarak enerji tüketimi ve maliyetlerini daha doğru tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Geleneksel modellerin doğruluk ve güvenilirliğini artırmak için diferansiyel denklemler ve derin öğrenme algoritmaları birleştirilmiştir. Proje, enerji tüketim tahminlerinde daha gerçekçi ve güvenilir sonuçlar elde ederek enerji maliyetlerini düşürme ve verimliliği artırma potansiyeline sahiptir. Ayrıca, çeşitli veri setleri kullanılarak enerji tüketim kalıpları analiz edilmekte ve daha kapsamlı modeller geliştirilmektedir. Bu çalışma, enerji sektöründe sürdürülebilir çözümler sunarak verimliliği artırmayı hedeflemektedir TR 2024 016376 A2
Bu kayıt TPMK resmi patent bültenlerinden derlenmiştir ve bilgilendirme amaçlıdır. Güncel hukuki durum (itiraz, devir, hükümsüzlük) için kapsamlı bir sicil incelemesi gerekir. Uzmanlarımızdan kapsamlı patent araştırması isteyin.