Telekom Konum Verileri Ve Yapay Zeka Kullanılarak Çöken Yapılarda Mahsur Kalan Kişi Sayısının Tahmin Sistemi

Bu tarifname, afet yönetimi ve acil durum müdahalesi alanında kullanılan, çökmüş yapılarda mahsur kalan insanların yerini tespit edip sayısını tahmin eden, telekom konum verileri ve yapay zeka kullanımı ile çalışan bir sistem ile ilgilidir. Sistem, çöken yapılarda mahsur kalan kişi sayısını tahmin etmek için gerçek zamanlı telekom verileri ve gelişmiş AI algoritmalarından yararlanmaktadır. Telekom Veri Toplama Modülü başlangıç noktası olarak hizmet eder ve konum, aktivite kalıpları ve cihaz yoğunluğu dahil olmak üzere yakındaki hücresel kulelerden anonimleştirilmiş veriler toplar. Bu veriler daha sonra AI İşleme Modülüne iletilir ve burada ilgisiz bilgilerin kaldırılması ve etkilenen alanlardaki statik veya aktif cihazların belirlenmesi için filtreleme ve analizden geçer. Bu aşama, yalnızca eyleme dönüştürülebilir içgörülerin daha fazla işleme için iletilmesini sağlar. Daha sonra, rafine edilmiş veriler, bunları tarihsel felaket verileri ve gerçek zamanlı çevre koşullarıyla bütünleştiren Tahmin Motoruna iletilir. Makine öğrenimi modellerini kullanarak Tahmin motoru, insan varlığına ilişkin yüksek olasılıklı tahminler üretir, risk ısı haritaları ve öncelikli kurtarma rotaları oluşturur. Son olarak, bu içgörüler acil durum müdahale ekiplerinin, görsel haritalara, sayısal tahminlere ve eyleme geçirilebilir önerilere erişebilmesini sağlayan Kurtarma Koordinasyon Arayüzünde (40) görselleştirilir. Acil müdahale ekipleri, yüksek öncelikli alanları görüntülemek ve sistemin önerilerine göre kaynak tahsisini ve kurtarma stratejilerini koordine etmek için Kurtarma Koordinasyon Arayüzüne (40) erişir. Kurtarma koordinasyon arayüzü (40), sorunsuz koordinasyon ve kaynak tahsisini ve kurtarma stratejilerinin koordine edilmesini mümkün kılarak kurtarma operasyonlarının verimliliğini artırır ve zamanında müdahale için yüksek riskli bölgelere öncelik verir. TR 2024 020938 A2