Yapay Zeka Destekli, Çok Katmanlı Sinyal Füzyonuna Dayalı Evrensel Bilgi Doğrulama, Güvenlik Ve Davranış Puanlama Sistemi Ve Yöntemi

Bu buluş, yapay zekâ (AI) algoritmaları, olasılık modelleri ve dağıtık kayıt teknolojilerini (DLT) birleştiren evrensel bir bilgi doğrulama, güvenlik ve davranış puanlama sistemi ile ilgilidir. Sistem, Doğrulama, Güvenlik ve Puanlama Orkestrasyonu (VSSO) katmanı olarak çalışır; heterojen sinyalleri koordine ederek zamansal açıdan tutarlı ve koşulsal olarak mümkün birleşik bir güven skoru üretir. Sistem, büyük dil modelleri (LLM), sensör verileri, VR/AR içerikleri, robotik sistemler ve biyolojik implantlar dahil olmak üzere farklı kaynaklardan gelen verinin doğruluğunu, güvenilirliğini ve davranış bütünlüğünü denetler. Buluşun temelinde, çok katmanlı kanıt sinyallerini (AI analizi, veritabanları, insan onayı, cihaz bütünlüğü, içerik kökeni, zamansal ve koşulsal bütünlük) Evrensel Doğrulama Fonksiyonu (UVF) adı verilen tek bir matematiksel fonksiyonda birleştiren bir doğrulama motoru yer almaktadır. Bu fonksiyon, güvenilirliği artıran (Rj) ve azaltan (Pk) parametreleri logit-sigmoid tabanlı bir yapıda işleyerek Doğruluk, Güvenlik ve Davranış olmak üzere alt skorlar üretir ve bunları birleşik bir Evrensel Güven Puanı (UTS ? Universal Trust Score) altında toplar. Sistem ayrıca, güvenilir zaman kaynaklarından (GPS, NTP, atomik saat) aldığı verilerle olayların zamansal bütünlüğünü teyit eden bir Evrensel Zaman Doğrulama Katmanı (UTVL) ve bir olayın fiziksel, finansal ve yasal koşullar altında mümkünlüğünü analiz eden bir Hareket?Koşul Uyumluluk Modülü (HKU-M) içerir. Tüm çıktılar, kriptografik olarak imzalanarak W3C Verifiable Credential standardına veya gelecekte ortaya çıkabilecek eşdeğer teknoloji standartlarına uygun taşınabilir bir kapsül halinde DLT üzerinde saklanır. Sistem, farklı sektörlerde güvenilirlik katmanı olarak işlev görmekte ve doğrulama çıktısını güvenli bir şekilde üçüncü taraf uygulamalara sunmaktadır. TR 2025 012403 A2