Söz konusu buluş; ahim miyomları (uterin fibroidler) olan hastaların cerrahiye yönlendirilmesine ilişkin karar süreçlerinde hekime destek sağlayan, anemi parametreleri arasında yer alan ferritin değerleri ile rahim miyom hacim verilerini birlikte değerlendiren, makine öğrenmesi tabanlı bir klinik karar destek yöntemine ilişkin olup, söz konusu yöntem sayesinde klinik kararlar yalnızca semptom, muayene veya görüntüleme bulgularına dayalı olmaktan çıkarılarak biyokimyasal parametrelerle güçlendirilmekte, hekimin karar süreci daha objektif ve tekrarlanabilir hale getirilmekte, hasta güvenliği artırılmakta, gereksiz cerrahilerin önüne geçilmekte, sağlık hizmeti maliyetleri düşürülmekte, cerrahi zamanlaması optimize edilmekte, hasta özelinde en uygun tedavi yaklaşımı öngörülebilmekte, dijital entegrasyon imkânı sayesinde yöntem web tabanlı veya hastane bilgi sistemleri üzerinden uygulanabilir hale gelmekte, çok değişkenli veri analizi yoluyla farklı hasta gruplarına uyarlanabilirlik sağlanmakta, hekimin iş yükü azalmakta, karar verme süresi kısalmakta, klinik uygulamalar arasında standardizasyon artmakta ve nihayetinde kadın sağlığı alanında daha güvenli, daha etkin ve daha ekonomik bir tedavi modeli sunulmaktadır. TR 2025 014730 A2
Bu kayıt TPMK resmi patent bültenlerinden derlenmiştir ve bilgilendirme amaçlıdır. Güncel hukuki durum (itiraz, devir, hükümsüzlük) için kapsamlı bir sicil incelemesi gerekir. Uzmanlarımızdan kapsamlı patent araştırması isteyin.