Çok Modlu Yapay Zekâ Güvenlik Katmanı

Bu buluş, metin, görüntü, ses ve video gibi farklı modaliteleri aynı anda işleyebilen yapay zekâ modellerinin, bu modaliteler arasına gizlenmiş veya modaliteler arası ilişkiler kurularak tasarlanmış gelişmiş saldırılara karşı korunmasını sağlamak amacıyla kullanılabilen çok modlu yapay zekâ güvenlik katmanı ile ilgili olup, özelliği; modele ulaşan çok modlu metin, görüntü, ses ve video girdilerini bileşenlerine ayırarak her modalitenin ayrı bir güvenlik analizine uygun hale getirilmesini sağlayan girdi ayrıştırma modülü (1), girdi içerisindeki tüm metinleri prompt enjeksiyonu, manipülatif talimat kalıpları ve anlamsal tehdit işaretleri açısından tarayarak risk seviyesini belirleyen metin sınıflandırma modülü (2), görüntülerdeki steganografi, arka planla aynı renkte gizlenmiş metinler veya yapay olarak eklenmiş komut parçacıklarını tespit eden, piksel düzeyinde çalışan görsel sınıflandırma modülü (3), ses ve videolarda gizli komutlar, manipülatif tonlama örüntüleri, çerçeve içine saklanan mesajlar veya işitsel-steganografik tehditleri tespit ederek multimodal güvenliği genişleten ses ve video sınıflandırma modülü (4), tüm modalitelerden gelen risk sinyallerini, tehdit bulgularını, konum bilgilerini ve güvenlik skorlarını tek bir birleşik veri havuzunda toplayarak korelasyon aşamasına hazır hale getiren sinyal toplama modülü (5), metin, görüntü, ses ve video analizlerinden gelen sinyaller arasındaki gizli ilişkileri bularak modaliteler arası koordine saldırıları tespit eden çapraz modal korelasyon motoru