Bu buluş, 4G LTE ve 5G NR ağlarında veri oturumu başlattırmadan önce kullanıcıya beklenen veri hızını tahmin ederek, ağ koşullarına göre proaktif olarak QoS (Hizmet Kalitesi) parametrelerini optimize etmektedir. Makine öğrenimi (ML) tabanlı bir tahmin motoru, radyo koşulları, hücre yükü ve kullanıcı profili gibi verileri analiz ederek tahmini hız değerini belirler ve buna göre dinamik QCI (QoS Class Identifier) seçimi yapar veya kullanıcıyı daha uygun bir hücreye yönlendirir. Bu yaklaşım, mevcut sistemlerdeki statik QoS politikalarına ve reaktif kaynak yönetimine kıyasla kullanıcı deneyiminde tutarlılık ve memnuniyet artışı sağlamaktadır. TR 2025 019967 A2
Bu kayıt TPMK resmi patent bültenlerinden derlenmiştir ve bilgilendirme amaçlıdır. Güncel hukuki durum (itiraz, devir, hükümsüzlük) için kapsamlı bir sicil incelemesi gerekir. Uzmanlarımızdan kapsamlı patent araştırması isteyin.