Buluş, 5G ve 6G kablosuz haberleşme ağlarındaki hüzme yönlendirme süreçlerini optimize etmek için makine öğrenmesi tabanlı bir kullanıcı hareketlilik tahmin sistemi sunmaktadır. Kullanıcının geçmiş konum verilerini analiz eden LSTM veya GRU derin öğrenme modelleri kullanarak, kullanıcının gelecekteki konumunu 5-15 saniye önceden tahmin ederek proaktif hüzme yönlendirme imkanı sağlamaktadır. Bu sayede, handover sayısını azaltmakta, sinyal kesintilerini minimize etmekte ve ortalama veri aktarım hızını önemli ölçüde artırarak, özellikle yüksek hızlı hareketlilik senaryolarında daha istikrarlı ve yüksek performanslı mobil bağlantılar elde edilmektedir. Sistem, güven skorlama mekanizması ve transfer öğrenme adaptasyon katmanı ile farklı ortamlara uyum sağlayarak performansını artırmaktadır. TR 2025 021614 A2
Bu kayıt TPMK resmi patent bültenlerinden derlenmiştir ve bilgilendirme amaçlıdır. Güncel hukuki durum (itiraz, devir, hükümsüzlük) için kapsamlı bir sicil incelemesi gerekir. Uzmanlarımızdan kapsamlı patent araştırması isteyin.