Bu buluş, toplu taşıma araçlarının verimliliğini artırmak için kentsel ulaşım sistemlerinde gerçek zamanlı yolcu yoğunluğunu tahmin eden ve buna bağlı olarak sefer sıklığı, güzergâh ve araç kapasitesini dinamik olarak optimize eden yapay zekâ tabanlı bir karar destek sistemidir. Araçlardaki sensörlerden ve kameralardan elde edilen veriler, uç yapay zekâ modelleri ile işlenerek zaman serisi tahminleme algoritmalarıyla (LSTM, Transformer) analiz edilir. Bu sistem, hem mikro (araç içi) hem de makro (şehir geneli) düzeyde yolcu taşımacılığını daha verimli hale getirirken, veri gizliliğini sağlamak için federated learning yaklaşımını kullanarak, ulaşım performansını artırır, enerji tüketimini azaltır, karbon salımını düşürür ve şehirlerin sürdürülebilir ulaşım hedeflerine katkıda bulunur. TR 2025 022212 A2
Bu kayıt TPMK resmi patent bültenlerinden derlenmiştir ve bilgilendirme amaçlıdır. Güncel hukuki durum (itiraz, devir, hükümsüzlük) için kapsamlı bir sicil incelemesi gerekir. Uzmanlarımızdan kapsamlı patent araştırması isteyin.