Büyük Dil Modeli Çıktılarında Halüsinasyon Tespiti Ve Yinelemeli Çapraz Sorgu İle Doğrulama Sistemi Ve Yöntemi

Bu buluş, büyük dil modelleri (LLM) tarafından üretilen çıktılardaki halüsinasyonların tespit edilmesi ve önlenmesine yönelik bir doğrulama sistemine ve yöntemine ilişkindir. Sistem; LLM çıktılarını yakalayan ve risk seviyesine göre belirlenen sayıda bağımsız doğrulayıcıya ileten bir Çok Vektörlü Sorgu Motoru (10), vektör gömme teknikleri kullanarak anlamsal çelişkileri tespit eden bir Anlamsal Çelişki Dedektörü (20), doğrulayıcı uyumundan birleşik güven skoru hesaplayan bir Güven Toplayıcısı (30), güven skorunu eşik değerleriyle karşılaştırarak kabul, red veya eskalasyon kararı veren ve kullanıcıya iterasyon kontrolü sunan bir Karar Kapısı Kontrolörü (40), kararları gerçek sonuçlarla karşılaştırarak sürekli kalibrasyon sağlayan bir Gerçek Değer Kayıt Defteri (50), tüm doğrulama sürecini kriptografik denetim izine kaydeden bir Denetim İzi Modülü (70), doğrulama derinliğini sorgu riskine göre dinamik belirleyen bir Risk Seviyesi Belirleyici (80) ve kullanıcı girdilerindeki davranışsal anomalileri tespit eden bir Davranışsal Anomali Dedektörü (90) içermektedir. Buluş, regülasyon uyumluluğu (EU AI Act, KVKK/GDPR), hesap verebilirlik ve güvenlik garantisi gerektiren sağlık, finans, hukuk ve kamu sektörlerinde kullanılmaya elverişlidir. TR 2026 002628 A2