Pekiştirmeli Öğrenme Ve Uzun Kısa Süreli Bellek Tabanlı, Oyun Motorundan Bağımsız Adaptif Npc Yapay Zekâ Ara Katman Yazılımı Ve Bu Yazılımın Çalıştırılma Yöntemi

Bu buluş; dijital bilgisayar oyunlarında oyuncu dışı karakterlerin (NPC) oyuncu eylemleri ve stratejilerine uyumlu karar üretmesini sağlayan bir Adaptif Yapay Zekâ Ara Katman Yazılımı (AI Middleware/SDK) ile bu yazılımın çalıştırılma yöntemine ilişkindir. Buluş; Proximal Policy Optimization (PPO) politika ağı ile Long Short-Term Memory (LSTM) zamansal bellek modülünü bir arada kullanan PPO+LSTM hibrit öğrenme çekirdeğini, oyun koordinatlarını harita bağımsız soyut durum değişkenlerine dönüştüren Soyutlanmış Gözlem Katmanını, eğitilen modelleri ONNX formatı ve INT8 kuantizasyon aracılığıyla gerçek zamanlı çalıştıran ONNX Runtime tabanlı çıkarım motorunu ve C++ tabanlı oyun motoru entegrasyon katmanını kapsamaktadır. Sistem; oyun motorundan bağımsız çalışabilmekte, farklı harita ve senaryolara düşük uyarlama maliyetiyle transfer edilebilmekte, p95 < 5 ms çıkarım gecikmesi ve oyun FPS değerine %5'ten az etki hedeflerine ulaşabilmektedir. Yöntem; modelin aşamalı curriculum öğrenmesiyle eğitilmesini, ONNX formatına dönüştürülmesini ve oyun döngüsüne entegre edilerek NPC karar komutlarının gerçek zamanlı üretilmesini kapsamaktadır. TR 2026 005493 A2