“makine” için sonuçlar

Buluş, bir sol ventrikül destek cihazi (LVAD), sağ ventrikül destek cihazi (RVAD) ve/veya total yapay kalp (TAH) sisteminin çalışması esnasında ürettiği mekanik ses ve titreşimleri (akustik veriler) gerçek zamanlı olarak toplayan, işleyen, ileri seviye sinyal işleme ve makine öğrenmesi modelleri ile derinlemesine analiz eden, ve elde ettiği sonuçları hasta hemodinamiği ve pompa performansı ile ilişkilendirerek cihazın optimum çalışma koşullarını otomatik olarak belirleyen veya klinisyene bu yönde spesifik, aksiyona dönüştürülebilir öneriler sunan kapsamlı bir sistem ve bu sisteme ilişkin bir metot ile ilgilidir. TR 2025 022253 A2

Buluş, tekstil boyama/baskı süreçlerinde ıslak numuneden kuru renk tahmini ve renk kalite kontrolü için akıllı telefon kamerasına dayalı spektral renk ölçümü ile yapay zekâ destekli bir sistem ile ilgili olup, özelliği; akıllı telefon belleğinde saklı ıslak-kuru renk dönüşüm modeli, spektral rekonstrüksiyon modeli ve renk uzayında üç boyutlu tolerans parametrelerini kullanarak, kameradan alınan görüntü verisi üzerinde spektral analiz, kuru renk koordinatlarının öngörüsü ve kabul/ret kararının oluşturulması işlevlerine ilişkin makine talimatlarını yürüten işlemciye sahip olmasıdır. TR 2025 022235 U5

Buluş, baz istasyonlarında enerji tasarrufu sağlamak amacıyla geliştirilen bir sistemdir. Sistem, trafik verilerini toplayıp analiz ederek yapay zekâ ve makine öğrenimi algoritmalarıyla kısa vadeli trafik yoğunluğunu tahmin eder. Tahminlere dayanarak, hücreler dinamik olarak düşük güç veya uyku moduna geçirilerek enerji tüketimi optimize edilir. Bu sayede, sistem, operatörlerin enerji maliyetlerini azaltmasına ve ağ performansını korumasına yardımcı olurken, aynı zamanda çevreye duyarlı bir operasyon imkânı sunar. TR 2025 022222 A2

Buluş, fiber optik ağlarda reaktif bakımı proaktif öngörüyle değiştiren yenilikçi bir platform sunar. Saniye aralıklarla toplanan optik veriler, otokodlayıcı ve hibrit makine öğrenmesi modelleriyle işlenerek arıza riski 24?72 saat önceden tahmin edilir. Arıza konumu ±5 metre hassasiyette belirlenir; kök neden analizi ve saha talimatları ile operatörler hızlı ve doğru müdahale yapar. Sistem, multi-vendor uyumlu, yanlış pozitifleri süzer, müşteri etkisini minimize eder ve sürekli öğrenerek kendini geliştirir. Bu yaklaşım, ortalama 4?8 saatlik kesintileri önler, bakım maliyetlerini düşürür ve operatörlerin SLA performansını artırır. TR 2025 022216 A2

Bu buluş, mobil cihazların kullanım ömrünü tahmin etmek için şebeke verilerini katmanlı olarak analiz eder. Abonelerin cihaz performans eğrisini, bağlantı davranışını ve kullanım yoğunluğunu makine öğrenmesi algoritmalarıyla işleyerek cihaz değişim ihtiyacını yüksek doğrulukla tahmin eder. Operatörlerin cihazı eskiyen aboneleri önceden belirlemesine, özel kampanyalar oluşturmasına ve şebeke kaynaklarını daha verimli planlamasına olanak tanıyarak hem müşteri elde tutma hem de cihaz pazarlaması alanlarında doğrudan fayda sağlar. Bu sayede, statik yöntemlere kıyasla daha kişiselleştirilmiş ve gerçek zamanlı tahminler sunarak kullanıcı deneyimini iyileştirir. TR 2025 022206 A2

Bu buluş, mevcut Karasal Ağlar (TN) ve Karasal Olmayan Ağlar (NTN) iletişim sinyallerini pasif olarak algılamak için yenilikçi bir sistem sunmaktadır. İki farklı geometrideki sinyal kaynağından elde edilen yansıma verileri, Makine Öğrenimi (ML) destekli füzyon ile birleştirilerek kesintisiz, geniş kapsama alanlı ve yüksek çözünürlüklü 3 Boyutlu (3D) algılama yeteneği sağlanmaktadır. Bu yaklaşım, mevcut sistemlerin kısıtlamalarını aşarak akıllı ulaşım, afet yönetimi ve güvenlik gibi alanlarda daha güvenilir ve etkili algılama imkanı sunmaktadır. Buluş, enerji verimliliğini arttırırken hem karasal hem de karasal olmayan ağlardan elde edilen verileri entegre ederek gelişmiş algılama doğruluğu ve sürekliliği sağlamaktadır. TR 2025 022161 A2

Bu buluş, sinyalsiz ortamlarda acil durum iletişimini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Kullanıcıların 4G/5G sinyalinin zayıf olduğu anlarda sesli aramayı otomatik olarak acil durum SMS'ine çeviren bir mobil uygulama ve yöntemi sunar. Sistem, gerçek zamanlı sinyal gücü takibi, makine öğrenimi tabanlı acil durum önceliklendirmesi ve düşük güç modunda periyodik sinyal taraması gibi teknikler kullanarak, sinyal yakalanana kadar SMS'i tekrar tekrar göndererek iletişimin başarısını artırır ve acil durumlarda zaman kaybını önler. Bu sayede, kullanıcılara güvenli ve hızlı bir iletişim imkanı sunar. TR 2025 022152 A2

Bu buluş, zayıf 5G sinyal kalitesine sahip iç mekanlarda mobil cihaz kullanıcılarının deneyimini iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Telekom operatörleri tarafından kullanılan bir yazılım, makine öğrenimi (Gradient Boosting) tabanlı bir model kullanarak gerçek zamanlı bir sinyal haritası oluşturur ve kullanıcının bulunduğu ortamda en yüksek sinyal gücüne sahip noktaya yönlendirmeler sağlar. Bu sistem, kullanıcının sürekli ağ arama ihtiyacını ortadan kaldırarak pil ömrünü korurken, kesintisiz iletişim ve daha hızlı internet bağlantısı imkanı sunar. Sonuç olarak, kullanıcılar mevcut konumlarında en iyi sinyal kalitesini elde ederek daha iyi bir mobil deneyim yaşarlar. TR 2025 022129 A2

Buluş, mobil erişim hizmet sağlayıcılarının 4G ve 5G baz istasyonlarında meydana gelen afetler veya arızalar sonucu oluşan kapsama kayıplarını gidermek için tasarlanmıştır. Sistem, mobil abonelerden ve baz istasyonlarından toplanan gerçek zamanlı verileri yapay zekâ ve makine öğrenmesi teknikleriyle analiz ederek, devre dışı kalan hücrelerin oluşturduğu kapsama boşluklarını komşu istasyonların parametrelerini dinamik olarak ayarlayarak telafi eder. Bu sayede, acil durumlarda ve sonrasında bile kesintisiz mobil iletişim sağlamak için yeni bir yaklaşım sunarak, müşteri deneyimini iyileştirir ve insan müdahalesine ihtiyaç duymadan otomatik kapsama kurtarma imkânı sunar. TR 2025 022128 A2

Buluş, ev tekstili, yatak üretim tesisleri, seri üretim yapan mobilya ve yatak fabrikaları bünyesinde kullanılan, yatak çekirdeği (sünger, yaylı veya hibrit yapıdaki çekirdek) üzerine kumaş veya tekstil esaslı yatak kılıfının otomatik olarak giydirilmesini sağlayan bir makine ile ilgilidir. TR 2025 022065 A1

Bu buluş, seramik ürünlerin pişirim süreci boyunca maruz kaldıkları sıcaklık, nem, büzülme, iç gerilme ve geometrik şekil değişimlerinin gerçek zamanlı olarak izlenerek yapay zekâ algoritmalarıyla analiz edilmesi, oluşabilecek çatlama, çarpılma ve form bozulmalarının henüz gerçekleşmeden önce tahmin edilmesi ve bu tahminlere bağlı olarak pişirim parametrelerinin otomatik şekilde optimize edilmesi suretiyle üretim kalitesinin artırılması ve fire oranlarının azaltılması amacıyla kullanılabilen yapay zekâ destekli akıllı seramik fırını ile ilgili olup, özelliği; yüksek sıcaklığa dayanıklı yalıtım malzemeleri ve kontrollü ısı dağılımı sağlayan yapısal bileşenlerden oluşan fırın gövdesi (1), fırın içi sıcaklık, nem, deformasyon, büzülme ve titreşim gibi fiziksel parametreleri gerçek zamanlı olarak algılayan birden fazla sensörden oluşan sensör ünitesi (2), yüksek sıcaklık koşullarına dayanıklı optik bileşenler içeren ve fırın içindeki ürün geometrisini sürekli gözlemleyen takip kamerası (3), sensörlerden gelen analog ve dijital sinyalleri toplayan, filtreleyen ve sayısal formata dönüştüren sensör veri toplama ünitesi (4), gömülü işlemci ve yapay zekâ tabanlı analiz yazılımı ile sensör ünitesi (2) ve takip kamerası (3) verilerini bütüncül olarak değerlendiren kontrol ünitesi (5), kontrol ünitesinden (5) alınan karar sinyallerine bağlı olarak fırının sıcaklık artış hızı, bekleme süresi ve soğutma parametrelerini dinamik biçimde ayarlayan optimizasyon modülü (6), sensör ve işlem verilerinin kablosuz veya kablolu haberleşme protokolleri üzerinden harici sistemlere iletilmesini sağlayan veri aktarım ünitesi (7) ve kullanıcı ile sistem arasındaki insan-makine arayüzü olup pişirim parametrelerinin ayarlanması ve sürecin anlık olarak izlenmesini sağlayan dokunmatik ekrana (8) sahip olmasıdır. TR 2025 022059 A2

Bu buluş, robotik süreç otomasyonu, yapay zeka, makine öğrenmesi ve doğal dil işleme teknikleri kullanılarak havacılık sektöründe uçuş operasyonlarına bağlı olarak oluşan fatura, hizmet bedeli ve operasyonel ücret verilerinin farklı kaynaklar ile operasyonel kayıtlar arasında doğrulanmasını, mutabakatının sağlanmasını ve istisna yönetimi süreçlerinin otomatikleştirilmesini sağlamak amacıyla geliştirilen bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2025 022054 A2

Buluş, telekomünikasyon altyapılarında kullanılan modem ve ONT cihazlarının, internet kesintisi oluşmadan önce hat üzerindeki mikro seviyedeki sinyal davranışlarını gerçek zamanlı olarak analiz ederek olası arızayı önceden tahmin etmesini ve otomatik müdahalede bulunmasını sağlar. Jitter varyansı, FEC dağılımındaki dengesizlik gibi klasik metriklerin yanı sıra makine öğrenmesi ve istatistiksel modelleme teknikleri kullanılarak sinyal düzensizlikleri tespit edilir ve bağlantı kopmadan önce port profili yenileme veya servis reseti gibi önleyici aksiyonlar otomatik olarak uygulanır. Bu sayede, kullanıcı kesintisi yaşanmadan arıza önlenir ve telekom altyapısı, arızayı tespit etmekten arızayı önlemeye doğru bir evrim geçirir. TR 2025 022052 A2

Bu buluş, içten yanmalı motorlarda silindir (1) içerisinde konumlandırılmış eş merkezli piston çiftinin senkronize hareketiyle motorun volumetrik veriminin artırılmasına yönelik bir sistem sağlanmasıdır. Buluş sayesinde, motor hacmi değiştirilmeden silindire (1) alınabilen hava miktarı artırılmakta, böylece hava-yakıt oranının geleneksel sınırlarının üzerinde bir besleme elde edilerek yanma verimi yükseltilmektedir. Bu yapı, yakıt tüketimini ve egzoz emisyonlarını azaltarak daha yüksek performans ve çevresel avantaj sağlamaktadır. Buluş konusu eş merkezli piston çifti sistemi binek ve ticari araç motorları, hibrit güç üniteleri, jeneratörler, gemi motorları, uçak motorları, tarım makineleri, savunma sanayisine yönelik motorlar ile yüksek tork gerektiren endüstriyel motorlarda kullanılabilir. Buluş, pistonların (4, 5) eş merkezli ve koordineli hareketi sayesinde yanma odasında optimize edilmiş hava akışı ve basınç profili oluşturarak motor verimliliğini artırır. TR 2025 022051 A2

Buluş, büyük hacimli, esnek ve şekil değiştirmeye müsait yatak, sünger veya keçe gibi ürünlerin üretim hatlarına entegre edilen, bahsedilen ürünlerin preslenmesini ve yönlendirilmesini sağlayan bir makine ile ilgilidir. TR 2025 022050 A2

Buluş, farklı boyut ve kalınlıktaki yatakların veya sünger gibi hacimli ürünlerin operatör müdahalesi olmadan istifleme alanına taşınmasını ve üst üste istiflenmesini sağlayan istifleme makinesi (10) ile ilgilidir. TR 2025 022045 A2

Bu buluş, telekom operatörlerinin müşteri deneyimini (CX) gerçek zamanlı ölçen, çok kaynaklı analiz eden ve yapay zeka ile önceden tahminleyen akıllı bir yönetim platformudur. Geleneksel yaklaşımın aksine, yalnızca düşük yanıt oranlı anketlere (NPS) değil; ağ kalitesi (QoE), CRM verileri, çağrı merkezi kayıtları, dijital kanal etkileşimleri ve sosyal medya yorumları gibi yapılmamış verileri tekil müşteri profiline dönüştürerek, her abonenin deneyimini bireysel ve zamana duyarlı olarak değerlendirir. Sistem, makine öğrenmesi modelleriyle müşteri memnuniyetini anket beklemeden tahmin eder, riskli (detractor) müşterileri önceden belirler ve kök neden analiziyle hangi faktörün (örneğin ağ gecikmesi, faturalama hatası, çağrı bekleme süresi) NPS?yi etkilediğini nicel olarak açıklar. Buna dayalı olarak, aksiyon önerisi motoru, her segmente özel ve etki-maliyet dengeli iyileştirme önerileri sunar (örneğin; kapsama deliğinde yeni hücre, çağrı merkezine ek personel, proaktif çağrı). Tüm süreç kapalı döngüyle izlenir; önerilen aksiyonlar uygulanır, etkileri ölçülür ve sistem sürekli öğrenerek optimize edilir. Böylece operatörler, müşteri kaybını reaktif değil proaktif olarak önler, deneyim skorlarını artırır ve CX yatırımlarının geri dönüşümünü (ROI) ölçülebilir hale getirir. TR 2025 022016 A2

Buluş; tarım makineleri teknik alanına ilişkin olup; özellikle tarım arazilerinde toprak içerisinde bulunan taşların toplanması ve taş-toprak ayrıştırılması amacıyla kullanılan, traktör kuyruk mili (PTO) tahrikli taş toplama makinesiyle ilgilidir. TR 2025 021996 A2

Konu olan buluş, bir iş makinesinin teleskopik bomunda bir aşınma yastığının konumunun ayarlanmasına yönelik olarak, bir dişli göbek (12), dişli göbek (12) ile dişli bir şekilde birbirine geçecek şekilde konfigüre edilen bir dişli cıvata (14) ve dişli cıvataya (14) bağlanabilen bir aşınma yastığı (16) içeren bir aşınma yastığı düzeneği (10) ile ilgilidir. Aşınma yastığı düzeneği

Yapay zeka destekli bu sistem, telekomünikasyon ve bulut altyapılarındaki sürekli izlenen sistemlerde gece boyunca yaşanan kritik durumları otomatik olarak analiz ederek, sabah vardiyasına özeti iletmek için geliştirilmiştir. Makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak log verilerindeki anomalileri tespit eder ve önemli olayları özet bir rapor halinde sunar. Bu sayede, bilgi kaybını önleyerek, sabah ekibinin geceden gelen bilgilere hızlıca ulaşmasını sağlayarak operasyonel verimliliği artırır ve daha hızlı müdahaleler yapılmasını mümkün kılar. TR 2025 021887 A2

Buluş, mobil şebekelerde, özellikle yüksek frekanslı mmWave spektrumunu kullananlarda blokaj kaynaklı kesintileri önleyerek hizmet kalitesini ve kullanıcı deneyimini iyileştirmeyi amaçlar. Yapay zekâ destekli sinyal türevi analiziyle blokajı anında tespit eden ve ardından hibrit bir makine öğrenimi algoritmasıyla ultra düşük gecikmeli bir optimizasyon süreci gerçekleştiren bu sistem, mevcut yöntemlerin aksine reaktif değil proaktif bir yaklaşımla, blokajın yaşanmadan yansıtılmış bir kanal üzerinden yeniden yönlendirilmesini sağlayarak kesintisiz ve güvenilir iletişim imkânı sunar. Bu sayede, özellikle yoğun kentsel alanlarda ve hareketli ortamlar için ultra güvenilir düşük gecikmeli iletişim gerektiren uygulamalarda önemli avantajlar sağlar. TR 2025 021829 A2

Bu buluş, faturalandırma sonrası başlayarak müşterinin ödeme yaptığı zamana kadar olan aralıkta müşteriye ödemenin hatırlatılması ve bu hatırlatmanın hangi sıklıkta hangi kanaldan yapılacağını makine öğrenmesi yöntemiyle tahmin edip aksiyon alan bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2025 021818 A2

Buluş, otomotiv, havacılık, uzay, elektronik ve endüstriyel makine vb. alanlarda kullanılmak üzere yüksek performanslı kendi kendini onaran polimer kompozit malzemeler ile ilgilidir. Buluş özellikle, DAP (Diallil Ftalat) reçinesi dolgulu seramik kapsüller içermesiyle mikroçatlak ve hasarların otomatik olarak onarılmasını sağlayan kendi kendini onaran polimer kompozit malzemeler ve bunların üretim yöntemi ile ilgilidir. TR 2025 021815 A2

Buluş, kritik altyapıların sağlığını izlemek için 6G tabanlı bir algılama altyapısını servisleştiren öngörücü bir sistem sunmaktadır. Sistem, yapısal titreşimler ve RF yansıma desenlerini birlikte analiz ederek altyapının durumunu sürekli olarak temassız bir şekilde gözlemler. Çok kaynaklı veriler, zaman-frekans analizi, desen tanıma ve makine öğrenmesi ile işlenerek erken bozulma belirtileri tespit edilir ve potansiyel risk senaryoları oluşturulur. Sonuç olarak, bu sistem altyapı işletmecileri için sürekli, öngörücü ve karar destekli bir hizmet modeli sunmaktadır. TR 2025 021814 A2

Bu buluş, telekomünikasyon sektöründeki satın alma ve finans süreçlerini dijitalleştirmek ve optimize etmek amacıyla tasarlanmıştır. Sistem, farklı veri kaynaklarından toplanan bilgileri yapay zeka algoritmalarıyla analiz ederek tedarikçi seçimini, sipariş bölme işlemini ve finansal onay süreçlerini otomatikleştirir. Makine öğrenmesi tabanlı analizler sayesinde geçmiş veriler değerlendirilerek gelecekteki riskler tahmin edilir ve daha bilinçli satın alma kararları alınmasına olanak tanır. Bu sayede, süreçlerin daha verimli ve şeffaf bir şekilde yönetilmesi ve maliyetlerin azaltılması hedeflenir. TR 2025 021812 A2