“makine” için sonuçlar

Bu buluş, dil hareketlerini algılayarak dijital komutlara dönüştüren, biyouyumlu bir sistemle ilgilidir. Sistem, damağa yerleştirilen kapasitif dokunma ve basınç sensörleri, mikrodenetleyici, Bluetooth modülü, geri bildirim mekanizması ve enerji kaynağı bileşenlerinden oluşmaktadır. Sensörler, dilin belirli hareketlerini algılayarak analog sinyaller oluşturur. Bu sinyaller, mikrodenetleyici tarafından işlenerek dijital komutlara dönüştürülür ve Bluetooth üzerinden hedef cihaza iletilir. Sistem, kullanıcıyı komutların başarıyla iletildiği konusunda titreşimli bir mekanizma ile bilgilendirir. Buluş, ağız ortamında güvenli bir kullanım sağlamak için biyouyumlu bir kaplama ile korunmuştur. Özellikle engelli bireylerin cihaz kontrolünü kolaylaştırmak, tıbbi rehabilitasyon süreçlerini desteklemek ve alternatif insan- bilgisayar arayüzü geliştirmek gibi uygulama alanlarına sahiptir. Enerji tasarrufu sağlayan donanımı, kompakt tasarımı ve biyouyumlu yapısı sayesinde tıbbi cihazlar ve kişisel elektronik cihazlarla entegrasyonu mümkün kılar. Bu sistem, dil hareketlerine dayalı yenilikçi bir insan- makine etkileşim arayüzü sunarak kullanıcıların yaşam kalitesini artırmayı hedefler TR 2024 019126 A2

Çamaşır makinelerinde güvenlik, özellikle dikkatsizlik sonucu meydana gelen kazaların önlenmesi açısından büyük önem taşımaktadır. Bu patent çalışmasında, çamaşır makinelerine entegre edilecek çeşitli sensörlerle bir güvenlik sistemi geliştirilmesi hedeflenmiştir. Sistem, tambur yakınına yerleştirilen bir mikrofon aracılığıyla çevredeki sesleri algılamakta ve bu verileri yapay zeka algoritmaları ile analiz etmektedir. Bu kapsamda, tambur içinde oluşan sesler öncelikle Mel-Frekans Kepstral Katsayıları (MFCC) yöntemi kullanılarak işlenmekte ve Evrişimsel Sinir Ağları (CNN) tabanlı bir sınıflandırma algoritmasıyla değerlendirmeye alınmaktadır. Özellikle kedi miyavlaması ve bebek ağlaması gibi belirli ses türlerinin tanımlanması sağlanmaktadır. Ayrıca, tambur ve kapaklar etrafına yerleştirilen çeşitli sensörler sayesinde sistemin performansı artırılmaktadır. Tambura entegre edilmiş bir sıcaklık sensörü, vücut sıcaklığını algılayarak canlı varlıkların tespit edilmesine olanak tanımaktadır. Makineye yerleştirilen hareket sensörü, tambur içinde gerçekleşen hareketleri analiz ederek canlı varlıkların varlığını belirler. Kapak üzerine yerleştirilen bir kamera, alınan görüntüleri işleyerek canlı varlıkların tespit edilmesini sağlar. Bunun yanı sıra, tamburun altına yerleştirilen bir ağırlık sensörü, yük dengesizliğini ölçerek tamburdaki canlı varlıkları algılamaktadır. Ses işleme, sıcaklık algılama, hareket algılama, görüntü işleme ve ağırlık algılama yöntemlerinin hibrit bir yapı ile birleştirilmesi, bu sensörlerin eş zamanlı kullanımını mümkün kılarak makine içerisindeki canlı algılama sistemini daha güvenilir hale getirmektedir. Makine çalışırken tambur içinde canlı bir varlık algılandığında, sistem öncelikle sesli ve LED?li görsel uyarılarla kullanıcıyı bilgilendirmektedir. Algılama devam ettiği takdirde, sistem motora giden gücü kesmekte ve kullanıcıya IoT platformu üzerinden mobil bildirim göndermektedir. Bu patent, çamaşır makinelerinde güvenlik standartlarının artırılmasına ve akıllı ev cihazlarında güvenlik odaklı teknolojilerin geliştirilmesine önemli katkılar sağlamaktadır. TR 2024 019103 A2

Buluş, sensör ve kamera verilerinin analiz edilmesi ile kullanıcıya gerçek zamanlı bileşen sağlığı takibi, anomali algılama ve bakım ihtiyaçlarını öngörme imkânı sunan, sensör sistemi, titreşim sensörleri (Piezoelektrik ve MEMS), nem ve rutubet sensörleri, basınç sensörleri (Hava ve Hidrolik Basınç), ivme sensörleri (Accelerometers), jiroskop (gyroscope) sensörleri, kuvvet ve yük hücresi sensörleri, optik sensörler (lidar ve kamera), akım ve voltaj sensörleri, gaz sensörleri, hall effect sensörleri, radar ve ultrasonik sensörler, kızılötesi (ir) sensörleri, manyetik sensörler (pusula ve magnetometre), rüzgar hızı ve yön sensörleri, toz ve partikül sensörleri, var olan diğer ilgili sensörler ile yeni geliştirilecek sensörlerin de dahil edilebileceği esnek sensör mimarisi, kamera sisteminden elde edilen görüntüler, veri toplama ve işleme ünitesi, makine öğrenmesi modeli, anomali tespit ve erken uyarı sistemi, kullanıcı arayüzü ve görsel analiz platformu, veri depolama ve geçmiş analiz modülü içeren bir insansız hava araçları için sensör ve kamera verilerine dayalı makine öğrenmesi modelleri ile kalan faydalı ömür tahmin (Kestirimci ve Önleyici Bakım) sistemi ve yöntemi ile ilgilidir. TR 2024 019089 A2

Bu buluş, trafik yoğunluğunu gerçek zamanlı olarak izlemek amacıyla geliştirilen bulut bilişim tabanlı ve nesnelerin interneti destekli taşınabilir bir trafik izleme sistemi ile ilgili olup, özelliği; trafik izleme cihazında (1) bilgisayarlı görü ile araç tespiti ve araç sayımı yapılmasıdır. Ayrıca cihaz (1) üzerinde bulunan sıcaklık/nem (13), rüzgar (14) ve yağmur (16) sensörleri ile veriler elde edilmektedir. Toplanan bu veriler LoRa haberleşmesi (5) ile LoRaWAN ağ geçidine (2) aktarılır. LoRaWAN ağ geçidinden de TCP/IP protokolü (6) ile bulut ortamına (3) aktarılır. Bulut ortamında makine öğrenimi algoritmaları ile veriler işlenerek trafik tahminleri yapılır. Ve sonuç verileri abonelerle (4) paylaşılır. TR 2024 019072 A2

Bu buluş, spor ekipmanlarının(futbol, voleybol, basketbol vb.) hızlı ve kolay kiralanmasını sağlayan, çevre dostu ve kullanıcı odaklı bir otomat makinesi sunmaktadır. İnsan kontrolüne ihtiyaç duymadan çalışan bu cihaz, spor tesisleri, oyun sahaları, üniversite kampüsleri ve toplu konut alanlarında 7/24 hizmet vermeyi hedefler. Kullanıcılara satın alma zorunluluğu olmadan ekipman erişimi sağlayarak sportif faaliyetlere katılımı artırır, çevresel kirliliği ve maddi engelleri azaltır. Buluş, ürün takip, ücretlendirme ve hijyen konularında yenilikçi çözümler sunar. Kullanıcı, kişisel şifresiyle ürünü alır ve kullanım sonrası iade ederek, kullanım süresine göre kredi kartından ücret tahsil edilir. Sensörler ve kameralar sayesinde ürünlerin dayanıklılığı ve orijinalliği yüksek doğrulukla kontrol edilir. Görüntü işleme teknolojisiyle ürün üzerindeki desenler taranarak sahteciliğin önüne geçilir. Herhangi bir hile, zarar verme veya çalınma durumunda, önceden kayıt altına alınan kişisel bilgiler kullanılarak kullanıcıya maddi ceza uygulanır ve güvenlik birimlerine ihbar edilir. Bu cihazın ilk etapta toplu konutlar ve üniversite kampüslerinde test edilmesi planlanmaktadır. Geniş çapta kullanımıyla sportif faaliyetlerin daha erişilebilir ve ekonomik hale getirilmesi, tüketim fazlalığının azaltılması ve çevreye olan olumsuz etkilerin önüne geçilmesi hedeflenmektedir. Buluş, yenilikçi teknolojisiyle kiralama hizmetlerinde profesyonel, güvenilir ve sürdürülebilir bir çözüm sunmaktadır. TR 2024 018990 A2

Buluş, kişiselleştirilmiş yatırım stratejileri geliştirmek için yapay zekâ ve makine öğrenmesi algoritmalarını kullanan çok katmanlı bir finansal teknoloji sistemidir. Sistem, veri kaynaklarından (10) gelen piyasa fiyatları, haberler ve sosyal medya duyarlılıklarını veri toplama ve işleme katmanında (20) analiz edilebilir formata dönüştürmektedir. Analiz ve modelleme katmanı (30), teknik analiz modülü (30a), temel analiz modülü (30b) ve duyarlılık analizi modülü (30c) ile çok yönlü değerlendirme sağlamaktadır. Makine öğrenmesi modülü (40), kullanıcı işlem geçmişine dayalı tahminler ve tavsiyeler üretmektedir. Tavsiye motoru (50), özelleştirilmiş yatırım önerilerini renk kodlamasıyla kullanıcı arayüzünde (60) sunmaktadır. Veri tabanı (70), sistemin güvenli bilgi yönetimini sağlamaktadır. Buluş, yatırımcıların stratejik karar alma süreçlerini optimize ederek piyasa trendlerine uyum sağlamasını hedeflemektedir. TR 2024 018981 A2

Mevcut buluş, tıbbi prosedürler sırasında kaygıyı ve ağrı algısını azaltmak için farmasötik olmayan bir tedavi seçeneği sunan, AR/XR gözlükler ve mobil cihazlarla çalışmak üzere tasarlanmış, makine tarafından okunabilir talimatlar içeren artırılmış gerçeklik tabanlı, yapay zekâ destekli bir uygulamaya ile ilgilidir. TR 2024 018874 A2

Buluş, kişisel sağlık, genetik optimizasyon ve biyoteknoloji alanlarında kullanılan, kişisel sağlık yönetimi yapılmasını sağlayan, yapay zeka (YZ) algoritmaları ile genetik verileri çevresel faktörlerle birleştirerek kişiye özel sağlık ve fitness planları öneren, makine öğrenmesi algoritmaları sayesinde, kişinin biyolojik geri bildirimlerine göre öneriler sürekli olarak optimize eden, biyoteknolojik müdahalelerle genetik yapıyı iyileştirme amaçlayan, kişisel performansın artırılmasını sağlayan kişisel genetik performans yükseltici sistemi ile ilgilidir. TR 2024 018862 A2

Buluş, yatay veya dikey eksende hareket eden, elektrikli gezer köprülü yük taşıma vinçleri, asansörler, konveyör sistemleri, yük taşıyan transfer arabaları ve benzer endüstriyel makinelerin elektrik enerjisi beslemesinde kullanılacak elektro galvaniz saç levha ile hareketli busbar sistemi ile ilgilidir. TR 2024 018826 U5

Buluş konusu akıllı sürüş değerlendirme sistemi (10), sürücülerin sürüş alışkanlıklarını ve davranışlarını doğru bir şekilde tespit ederek analiz etmek, güvenli sürüş alışkanlıklarını teşvik etmek, kaza risklerini azaltmak ve sigorta primlerini optimize etmek amacıyla geliştirilmiştir. Bahsedilen akıllı sürüş değerlendirme sistemi (10), GPS ve telematik tabanlı bir akıllı cihaz (11) ile makine öğrenimi ve veri analitiği tekniklerini birleştirerek sürücü davranışlarını anlık olarak değerlendirme kapasitesine sahiptir. Bahsedilen akıllı sürüş değerlendirme sistemi (10), kullanıcı dostu bir tasarımla sunulmuş olup, kolay kurulumu ve arka planda otomatik çalışma özelliği sayesinde sürücüler tarafından zahmetsizce kullanılabilmektedir. TR 2024 018805 A2

Bu buluş, içerisinde kirli bulaşıkların yıkandığı bulaşık makinelerinde, yıkama haznesi (3) üst bölümünde bulunan içerisinde aydınlatıcı yer alan ön traverse (7) sahip bir bulaşık makinesi (1) ile ilgilidir. TR 2024 018802 A1

Buluş, pelet presleme işleminde kullanılan pelet presleme makinesi ile ilgilidir. Buluşun özelliği; bir tahrik merkezi

Soğutulacak gıdaların saklanabildiği en az bir saklama bölmesini (4) çevreleyen bir mahfazayı (2), saklama bölmesinden (4) ayrı olan ve içerisinde en azından saklama bölmesindeki (4) bir soğutma işlemine ilişkin soğutma devresi bileşenlerinin bulunduğu bir makine bölmesini (5), makine bölmesinin (5) bir alt tepsi (16) ve alt tepsinin (16) üzerine oturan ve içerisinde suyun toplanabileceği bir toplama boşluğunu (46) tanımlar şekilde bir tepsi tabanı (45) ve çevresel bir çevre duvarına

Bu buluş, içerisinde kirli bulaşıkların yıkandığı bulaşık makinelerinde, devrilme ve darbelere karşı gövde yan duvarının (5) korunmasını sağlayan taşıma şasesi (6) ve yan duvara (5) sahip bir bulaşık makinesi (1) ile ilgilidir. TR 2024 018703 A1

Buluş, eklemeli imalat yöntemiyle parça üretimi için katman üretim makinesi (100) olup özelliği; eklemeli imalat için gerekli olan metal veya plastik toz karışımını iş parçasının (140) geometrisine göre püskürten toz püskürtücü enjektör (110); katmanlar halinde malzeme eklenmesi için toz püskürtücü enjektörlerden (110) iş parçasının (140) üzerine püskürtülen metal veya plastik tozları sinterlemek ya da eritmek üzere lazer ışını gönderen lazer kafası (120); katmanlı üretim süreci boyunca toz püskürtücü enjektör (110) tarafından sürekli olarak iş parçasının (140) üzerine serpiştirilen ve her katman üretildikçe iş parçasının (140) şekillenmesi için lazer kafası (120) tarafından hedeflenerek eritilen toz bulutu (130); katmanlı üretim sürecinin her aşamasında lazer ışınının doğru konumda olması için lazer kafalarının

Bu buluş, GSM operatörleri için makine öğrenmesi tabanlı dinamik gelir tahmin modeli geliştirilmesini sağlayan bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2024 018670 A2

Buluş, farklı platformlar üzerinde geliştirilen yazılımlar için oluşturulmuş test senaryoları içinden mümkün olan en az sayıdaki test senaryosunun en uygun hangi sıra ile koşulmasını sağlayacak yöntem ve bu yöntemi kullanan bir uzaktan test senaryosu koşturma platformu ile ilgilidir. Buluş, özellikle, veritabanı, arayüz, sunucu, sanal makine ve sanal makine içinde sanal veritabanı, sanal sunucu içeren bir yazılım test yöntemi ve platformu ile ilgilidir. TR 2024 018658 A1

Bu buluş, makine öğrenmesi difüzyon modellerinin kullanılarak bir hizmet veya mal alımı karşılığında üretilen fatura verilerinin görselleştirilmesini, optimize edilmesini ve müşterilere göre kişiselleştirilmiş şablonlar oluşturulmasını sağlayan bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2024 018655 A2

Bu buluş, geniş bant internet erişimi sağlayan WTTX (Wireless To The X) cihazlarından elde edilen verilerin One-Class GMM (Gaussian Mixture Model - Tek Sınıf Gaussian Karışım Modeli) ve LightGBM (Light Gradian Boosting Machine - Hafif Gradyan Artırma Makineleri) algoritmaları ile analiz edilerek WTTx cihazlarından gelen sinyal seviyelerindeki sapmaların ve anormal davranışların (anomali) tespit edilmesini ve anomali verilerinin hassas bir şekilde sınıflandırılmasını sağlayan bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2024 018652 A2

Bu buluş, geniş bant internet erişimi sağlayan WTTX (Wireless To The X) cihazlarına ilişkin elde edilen tarihsel verilerin BGM (Bayesian Gaussian Mixture) makine öğrenmesi modeli Light-GBM (Light Gradian Boosting Machine - Hafif Gradyan Artırma Makineleri) algoritması kullanılarak analiz edilmesini ve WTTx cihazlarından gelen sinyal seviyelerindeki sapmaların ve anormal davranışların (anomali) tespit edilmesini sağlayan bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2024 018651 A2

Buluş en az bir şase (10), bahsedilen şasenin (10) zeminle aralarında önceden belirlenen bir mesafede konumlandırılması için en az bir tekerlek (13) ve üzerinde bulunan komponentlerin tahriklendirilmesi için en az bir hidrolik üniteye (27) sahip bir pancar hasat makinesi (1) ile ilgilidir. Buluşun yeniliği; şasenin (10) traktörün ön PTO bağlantısından irtibatlanması için en az bir ön bağlantı grubu (11) ve traktörün arka PTO bağlantısından irtibatlanması için en az bir arka bağlantı grubu (12) içermesi, hidrolik ünitesinin (27) traktör tarafından tahriklendirilmesi için en az bir çift yönlü redüktör (30) içermesi, bahsedilen çift yönlü redüktörün (30) traktörün ön PTO bağlantısından tahriklendirilmesine imkan vermesi için ön bağlantı grubuna (11) doğru uzanan en az bir ön şaft (31) ve traktörün arka PTO bağlantısından tahriklendirilmesine imkan vermesi için arka bağlantı grubuna (12) doğru uzanan en az bir arka şaft (32) içermesiyle karakterize edilmektedir. Şekil 1 TR 2024 018623 A2

Mevcut buluş, bir bilezikli iplik eğirme makinesinde bir üst baskı tabancasına (2) yönelik bir mekanik basınç elemanı ile ilgilidir. Mekanik basınç elemanı, üst baskı tabancası (2) için bir yay kuvveti sağlamaya yönelik bir yay birimi (13) ve yay kuvvetini düzenlemeye yönelik bir ayarlama cihazı içermektedir. Mekanik basınç elemanı, yay biriminin (13) ayrık yay kuvveti değerlerinin seçilmesi için ayrık sayıda elemanı almaya yönelik olarak tasarlanması ile karakterize edilmektedir. TR 2024 018592 T

Buluş, termoform makinelerinin istasyonlarında kullanılan ve termoform makinesinde bir sabit blok (B2) üzerinde bulunan hareketli blok (B1) üzerine irtibatlı alt kalıbın (K1) yukarı aşağı hareket ettirilerek üst kalıba (K2) kapanıp açılmasını sağlayan makas ünitesi (M) ile ilgilidir. TR 2024 018560 U5

Buluş, yanıltma saldırılarını tespit etmek ve azaltmak için AV&#8217#&de PLS&#8217#&yi geliştirmeye yönelik bir sistem ve yöntem sunmaktadır. Yakın (N) ve uzak alanlardaki (F) küresel ve düzlemsel dalga cephesi özelliklerini analiz ederek meşru hedefleri ve yanıltıcıları ayırt etmek için radar sinyal işlemeyi kullanmaktadır. Yöntem, yanıltma tespit doğruluğunu arttırmak için gelişmiş sinyal işleme, filtreleme teknikleri, makine öğrenimi ve uyarlanabilir geri bildirim döngüleri içermektedir. Radar özelliklerinden ve dalga cephesi analizinden yararlanan sistem, AV iletişiminde sağlam güvenlik sağlayarak yanıltma girişimlerini önlemektedir ve gerçek zamanlı olarak hedef tanımlama ve yanıtı geliştirmektedir. TR 2024 018558 A1

Buluş; manuel müdahale gerektirmeyen; kullanıcının su içindeki hareketlerini ve vücut pozisyonlarını gerçek zamanlı olarak izleyip yapay zekâ destekli analiz yöntemiyle potansiyel boğulma riskini anlık ve otomatik olarak tespit eden; su geçirmez muhafazasında yüksek hassasiyetli GPS modülü, GSM modülü, 9 eksenli IMU sensörü (3 eksenli ivmeölçer, 3 eksenli jiroskop ve 3 eksenli manyetometre), TinyML destekli mikrodenetleyici kartı ve düşük güç tüketimli batarya bulunduran; TinyML destekli mikrodenetleyici içerisinde koşan makine öğrenmesi modeli sayesinde IMU sensöründen elde edilen 9 farklı hareket özniteliğini işleyerek ikili sınıflandırma (normal/boğulma) yapan, boğulma durumlarında yüzücünün GPS koordinatlarını GSM üzerinden bulut veritabanına aktaran, bulut veritabanından aldığı gerçek zamanlı hassas konum bilgisini mobil uygulama aracılığıyla cankurtaran ekiplerine bir harita üzerinde görselleştirerek ileten ve böylece müdahale süresini kısaltan yenilikçi bir akıllı yüzücü bilekliği ile ilgilidir. TR 2024 018550 A2