“sensör” için sonuçlar

Bu buluş, ofis çalışma ortamlarını akıllı bina yönetimi kapsamında, nesnelerin interneti (IoT) tabanlı sensörler ve yapay zekâ destekli görüntü işleme ile yönetmeyi amaçlamaktadır. Ofis ortamlarındaki sıcaklık, nem, ses seviyesi ve insan yoğunluğunu anlık olarak ölçerek, bu verileri yapay zekâ algoritmalarıyla analiz eden sistem, önceden belirlenmiş referans aralıkları dışına çıkıldığında klima, ses veya aydınlatma gibi otomatik düzeltici eylemleri başlatarak enerji verimliliğini ve kullanıcı konforunu artırır. Bu sistem, mevcut entegre olmayan sistemlere kıyasla, daha bütüncül ve akıllı bir yaklaşım sunarak, ofis ortamını daha verimli ve güvenli hale getirmektedir. TR 2025 022246 A2

Bu buluş, şehirlerde ve yerleşim yerlerinde iletişimin kalitesini artırmak, kesintileri gidermek ve iletişim engellerini aşmak amacıyla geliştirilmiştir. İnsansı robotlar, drone'lar ve uydular aracılığıyla toplanan sensör verileri, uçtan uca yapay zekâ tabanlı bir sistem tarafından analiz edilerek iletişim sorunlarına hızlı ve etkili çözümler üretilmektedir. Bu sayede, iletişim altyapısının sürekli olarak izlenmesi ve optimize edilmesi sağlanarak, kullanıcıların yaşadığı hizmet kesintileri ve kalite problemleri anında tespit edilerek çözüme kavuşturulmaktadır. Buluş, müdahale amaçlı insansı robotlar, uçan araçlar ve uzman personelin iş birliği ile daha hızlı ve etkin müdahaleler gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır. TR 2025 022226 A2

Bu buluş, toplu taşıma araçlarının verimliliğini artırmak için kentsel ulaşım sistemlerinde gerçek zamanlı yolcu yoğunluğunu tahmin eden ve buna bağlı olarak sefer sıklığı, güzergâh ve araç kapasitesini dinamik olarak optimize eden yapay zekâ tabanlı bir karar destek sistemidir. Araçlardaki sensörlerden ve kameralardan elde edilen veriler, uç yapay zekâ modelleri ile işlenerek zaman serisi tahminleme algoritmalarıyla (LSTM, Transformer) analiz edilir. Bu sistem, hem mikro (araç içi) hem de makro (şehir geneli) düzeyde yolcu taşımacılığını daha verimli hale getirirken, veri gizliliğini sağlamak için federated learning yaklaşımını kullanarak, ulaşım performansını artırır, enerji tüketimini azaltır, karbon salımını düşürür ve şehirlerin sürdürülebilir ulaşım hedeflerine katkıda bulunur. TR 2025 022212 A2

Bu buluş, baz istasyonu çıkışındaki iki veya daha fazla taşıyıcının karışması sonucu oluşan PIM (Passive Inter Modulation) kaynaklarını otomatik olarak tespit etmek için yapay zekâ destekli bir sistem sunmaktadır. Sistem, konnektör gevşemesi gibi faktörlerden kaynaklanan PIM?i, yerleşik sensörler aracılığıyla sürekli izleyerek, yapay zekâ tabanlı analizlerle tespit eder ve kullanıcı arayüzünde işaretler. Bu sayede, ekipman maliyetleri düşürülerek, spektrum kullanım verimliliği artırılır, saha operasyonları kolaylaştırılır ve olası kesinti süreleri minimize edilerek PIM riski erken aşamada tespit edilir. Buluş, mevcut manuel sistemlere kıyasla gerçek zamanlı, çok kanallı ve otomatik bir çözüm sunarak, PIM kaynağının hızlı ve doğru bir şekilde belirlenmesini sağlar. TR 2025 022201 A2

Bu buluş, telekomünikasyon fiber altyapılarında zamanla oluşan optik degradasyonu ve olası kırılma riskini henüz arıza gerçekleşmeden önce öngörmeyi amaçlayan bir yapay zekâ destekli modüldür. Fiber hattaki optik güç, zayıflama, OTDR izleri, port istatistikleri ve çevresel sensör verilerini analiz ederek, derin öğrenme modelleriyle gelecekteki kırılma riskini tahmin eder. Bu sayede, bakım planları optimize edilir, saha ekipleri doğru noktaya yönlendirilir ve fiber hattın ömrü uzatılırken müşteri kesintileri önlenir; fiber altyapı yönetimini reaktif bir yaklaşımdan, proaktif bir fiber sağlık zekâsına dönüştürür. TR 2025 022189 A2

Bu buluş, kullanıcıların giyilebilir sağlık cihazlarından ve akıllı telefon sensörlerinden toplanan gerçek zamanlı biyometrik verileri (kalp atış hızı, stres seviyesi vb.) yapay zeka ile analiz ederek siber güvenlik tehditlerini tespit etmeyi ve DDoS saldırılarına karşı proaktif bir savunma sağlamayı amaçlar. Özellikle, kullanıcının biyolojik durumunu bir güvenlik katmanı olarak kullanarak, insan davranışını taklit eden botnetleri ayırt etmeyi ve saldırıları başlamadan veya çok erken bir aşamada engellemeyi başarır. Bu sayede, geleneksel yöntemlerin ötesinde, dinamik ve kişiye özel bir koruma kalkanı oluşturularak sağlık, finans ve kritik altyapı hizmetleri gibi yüksek güvenlik gerektiren alanlarda önemli avantajlar sağlanır. TR 2025 022156 A2

Bu buluş, enerji hasadı yapan veya bataryasız pasif cihazların, çevredeki MOCZ (Modulation on Conjugate- reciprocal Zeros) sinyallerini yansıtarak veri ilettiği geri saçılım (backscatter) iletişim sistemlerinde, gürültülü ve çok yollu kanallarda bile güvenilir veri çıkarımı sağlayan, Rouché teoremi tabanlı sıfır-dağılımı analizi yöntemidir. Geleneksel demodülasyon yöntemleri, zayıf geri saçılım sinyallerinde polinom köklerinin (yani MOCZ sembollerinin taşıyıcıları) konumunu gürültü ve kanal bozulmaları nedeniyle kararsız bir şekilde tahmin eder. Buna karşılık, önerilen yöntem, alınan bozulmuş sinyalin polinomu ile ideal referans polinomunun karmaşık düzlemdeki büyüklüklerini belirli bir kontur üzerinde karşılaştırarak, kök sayısının ve konumunun korunup korunmadığını matematiksel olarak garanti altına alır. Bu sayede sistem, faz, zaman senkronizasyonu veya kanal tahmini gibi karmaşık işlemlere gerek kalmadan, non-coherent, düşük güç ve yüksek gürültülü ortamlarda dahi doğru sembol tespiti gerçekleştirebilir. Yöntem, özellikle IoT sensörleri, akıllı sayaçlar ve pasif etiketler gibi ultra-düşük güç cihazlarının güvenilir haberleşmesi için kritik bir yenilik sunar. TR 2025 022151 A2

Buluş, akıllı trafik ortamlarında kaza gibi acil durumların sürekli izlenmesini ve olay yerine trafik sıkışıklığından etkilenmeden ulaşılmasını amaçlamaktadır. Bu amaç, drone sürüleri, uydular ve sensörlerden elde edilen verilerin uç bilişimden faydalanılarak yapay zekâ ajanları tarafından analiz edilmesiyle sağlanır. Buluş, kaza anında insansı robotlar ve sağlık personellerini hava yoluyla olay yerine ulaştırarak müdahale imkânı sunarken, trafik sıkışıklığı gibi engelleri aşarak can ve mal kaybını azaltma potansiyeli taşımaktadır. TR 2025 022132 A2

Bu buluş, elektronik cihazların elektromanyetik girişimi (EMI) kontrolü için aktif bir çözüm sunar. Kasa içindeki elektromanyetik alanları algılayan sensörler, sinyal analizini yapar ve yüzeyine gömülü aktüatörlerle karşı- faz sinyalleri üreterek paraziti yok eder. Bu aktif yaklaşım, mevcut pasif yöntemlere göre daha geniş bant uyumluluğu, gerçek zamanlı uyarlama ve kutu seviyesinde EMI yönetimi sağlayarak, hem yayılımı engellemek hem de dışarıdan gelen gürültüyü bastırmak için üstün bir koruma performansı sunar. TR 2025 022119 A2

Bu buluş, yeni şehir veya yoğun nüfuslu bölgeler için ideal telekomünikasyon altyapısının oluşturulmasına yönelik insansı robotlar, drone sürüleri, uydular ve uç bilişim entegrasyonuyla keşifsel, dijital ikiz ve yapay zekâ tabanlı bir çözümü sunmaktadır. Hedef bölgenin üç boyutlu sensör haritalaması ve yapay zekâ ajanları kullanılarak toplanan veriler, dijital ikiz ve yapay zekâ analizleriyle işlenerek ideal iletişim altyapısı gereksinimlerini belirlemekte ve dinamik bir şekilde yönetilmesine olanak tanımaktadır. Bu sayede, henüz yerleşim başlamadan, potansiyel sorunları önceden belirleyerek ideal yerleşim planlarını ortaya koymak ve mevcut altyapılarda optimizasyon sağlamak mümkün olmaktadır. TR 2025 022118 A2

Buluş, akıllı tarım ve hayvancılıkta WiFi Sensing teknolojisi ile hayvanların hareketlerini, sağlık durumlarını ve konumlarını pasif olarak izlemek için tasarlanmıştır. Mevcut sistemlerin gerektirdiği ek sensörlere, giyilebilir cihazlara veya RFID etiketlere ihtiyaç duymadan, Channel State Information (CSI) verilerini analiz ederek hayvanların bireysel kimliklendirilmesi, gerçek zamanlı konum takibi, sağlık sorunlarının erken tespiti (topallama, solunum bozukluğu, doğum yaklaşımı) ve çiftlik güvenliğinin sağlanması gibi kritik işlevleri tek bir entegre sistemde gerçekleştirir. Bu sayede, hayvan refahını artırırken iş gücü gereksinimini azaltır, sağım verimini iyileştirir ve çiftlik yönetimini optimize eder. TR 2025 022040 A2

Bu buluş, telekomünikasyon operatörlerinin mevcut genişbant modem altyapısını kullanarak ayrı donanım kurulumu, bakım maliyeti veya müşteri ağına karışım olmadan, düşük güçlü LPWAN (LoRaWAN, NB-IoT vb.) sensör trafiğini güvenli ve izole şekilde omurga ağa yönlendiren entegre bir ağ geçidi sistemidir. TR 2025 022026 A2

Bu buluş, bina, köprü, baraj gibi kritik altyapıların yapısal sağlığını enerji hasadı ile çalışan bataryasız sensörler aracılığıyla sürekli izleyen, yapay zeka destekli akıllı bir izleme sistemidir. Sistem, titreşim, çatlak, deformasyon ve gerilme gibi parametreleri 7/24 ölçer ve normal koşullarda veriyi 15 dakikada bir LoRaWAN ve backscatter tabanlı hibrit iletişimle buluta iletir. En kritik yeniliği, deprem veya acil durum algılandığında otomatik olarak ?acil mod?a geçmesidir: sensörler saniyede veri göndermeye başlar, enkaz altında sürekli konum sinyali yayar ve arama-kurtarma ekiplerine rehberlik eder. Bu sinyal hem LoRaWAN hem de backscatter kanallarıyla iletilir, böylece iletişim kesintiye uğramaz. Sistem, piezoelektrik, termoelektrik, fotovoltaik ve RF enerji hasadı ile çalışır; süper-kapasitör sayesinde acil durumlarda 72 saat yüksek güç sağlar. Edge AI sayesinde yerel anomali tespiti ve deprem algılama bulut bağımlılığı olmadan gerçekleştirilir. Ayrıca dijital ikiz entegrasyonu ile yapısal ömür tahmini ve risk analizi yapılır.Bu çözüm, bakım gerektirmeden uzun ömürlü, enerji otonom, afet sonrası kurtarma destekli bir yapı sağlık izleme altyapısı sunar; deprem gibi afetlere karşı kentsel direnç kazandırır. TR 2025 022018 A2

Bu buluş, toprak altında yer alan sensör cihazlarından veri toplamayı zorlaştıran yüksek zayıflama, görüş hattı olmaması (NLOS) ve enerji kısıtlılığı sorunlarını çözmek amacıyla akıllı yansıtıcı yüzeyler (Intelligent Reflecting Surfaces ? IRS) kullanan bir toprak altı iletişim sistemidir. Sistem, yeraltı sensörlerin hem enerji hasat etmesini (radyo frekansı kullanarak) hem de topladığı veriyi erişim noktasına aktarmasını, doğrudan yolun yanı sıra akıllı yansıtıcı yüzey üzerinden dolaylı sinyal yollarıyla gerçekleştirmesini sağlar. Bu sayede, toprağın neden olduğu sinyal bozulmaları minimize edilir ve iletişim güvenilirliği artırılır. IRS?ler, uygun yüzeylere (duvar, tabela, direk vb.) yerleştirilerek sinyali toprak altındaki cihazlara yönlendirir ve/veya geri yansıtır. Bu yapı, görüş hattı olmayan derinliklerde bile veri iletimini mümkün kılar ve ağ kapsama alanını genişletir. Buluş, özellikle akıllı tarım, yeraltı boru hattı izleme ve afet sonrası kurtarma operasyonları gibi senaryolarda, düşük güç tüketimli, uzun ömürlü ve güvenilir toprak altı sensör ağları kurulmasını mümkün kılar. TR 2025 021995 A2

Buluş, tarım sektöründe, özellikle yaş sebze üretimi yapılan geniş arazilerde sulama hatlarının değişimini kolaylaştırmak amacıyla geliştirilmiştir. Mevcut sistemlerdeki hat değişim süreçlerini iyileştirmek için hidrolik/elektrik destekli vanalar, güneş enerjisi panelleri, modem/cep telefonu bağlantısı ve mobil uygulama gibi unsurları içeren bir sistem kullanılarak, hat değişimleri uzaktan kontrol edilebilir hale getirilmiştir. Bu sayede zamandan tasarruf sağlanırken, su basıncı sensörleri ve dronelarla desteklenen sistem, olası sorunları hızlıca tespit ederek müdahale imkanı sunarak sulama verimliliğini artırmaktadır. TR 2025 021927 A2

Buluş fikri, kapalı ve yer altı otoparklarında mevcut GPS eksikliğini aşarak, Telekom operatörünün kontrolündeki Wi-Fi altyapısı üzerinden araç konumunu yüksek doğrulukla belirleyerek, boş/dolu otopark alanlarını sensörsüz tespit ederek ve sürücüyü gerçek zamanlı olarak yönlendirerek, giriş/çıkış, rezervasyon ve ödeme süreçlerini otomatikleştirerek ve dinamik fiyatlama imkanı sunarak otopark verimliliğini artırmayı amaçlar. Bu sayede, mevcut Wi-Fi erişim noktalarını kullanarak çalışan, maliyet etkin, ölçeklenebilir ve hızlı devreye alınabilir bir çözüm sunar. Buluş, Telekom müşterilerine özel avantajlar oluşturarak işletme ve operatör arasında yeni bir değer zinciri kurarak, güvenliğin artırılmasına ve sürücü deneyiminin iyileştirilmesine katkıda bulunur. TR 2025 021893 A2

Buluş, insan ve araç yoğunluğunun olduğu şehirlerde park ve taşıma işlerini üstlenecek, kişisel bir asistan görevi görür. 5G ve yakın alan teknolojileri sayesinde kullanıcıyı takip eden ve pedallar aracılığıyla hedefe ulaştıran bu asistan, Yapay Zeka destekli önerileri ve sorulara yanıtlar sunar. 360 derece lidar sensörü ve 3 eksen stabilizasyon teknolojisi sayesinde benzersiz bir kompaktlık ve güvenli sürüş deneyimi sunar. Ayrıca, 5G slicing teknolojisi ile gelecekte cihazlar arasında etkileşimli bir ekosistem kurulmasına olanak tanır. TR 2025 021836 A2

Buluş, telekomünikasyon altyapılarında hava koşullarından kaynaklanan sinyal kayıplarını otomatik olarak telafi etmek amacıyla geliştirilen akıllı bir anten teknolojisidir. Sistem, yağmur yoğunluğu, kar, sis, rüzgâr, nem ve sıcaklık gibi atmosferik değişkenleri sürekli analiz ederek, entegre bir sensör ağı ve gelişmiş algoritmalarla antenin çalışma frekansını dinamik olarak optimize eder. Bu sayede iletişim kalitesi bozulmadan korunur, sinyal kesintileri minimuma iner, veri iletim kapasitesi istikrarlı bir şekilde devam eder ve güç tüketimi optimize edilir. Buluş, özellikle 5G/6G baz istasyonları, uydu haberleşmesi, askeri iletişim ve afet iletişimi gibi alanlarda kapsama alanını genişletmek ve iletişimi istikrarlı hale getirmek için önemli bir yeniliktir. TR 2025 021832 A2

Bu buluş, veri merkezlerindeki enerji verimliliğini artırmak ve sürdürülebilirliği sağlamak amacıyla geliştirilmiş, faz değişimli malzeme (PCM) tabanlı bir yeraltı ısı depolama sistemidir. Sunucular tarafından üretilen atık ısı, gün boyunca PCM tarafından depolanırken, gece boyunca yavaşça dış ortama salınarak soğutma yükünü dengeler. Akıllı sensörler ve yapay zekâ destekli tahmin motoru sayesinde ısı akışı dinamik olarak yönetilir ve enerji tüketimi optimize edilir. Bu sistem, mevcut uygulamalardaki ısı depolama eksikliğini gidererek, veri merkezlerinin zamana göre dengesiz ısı yönetimini çözümler ve karbon ayak izini azaltır. TR 2025 021765 A2

Buluş, otonom araçların zorlu hava koşullarında güvenli ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlamak için termal, ultrasonik, LiDAR ve radar sensörlerinden elde edilen verileri, derin öğrenme tabanlı bir transformer mimarisi ile entegre eden çoklu sensör füzyon modülünü kullanır. 5G destekli hibrit edge işlem ve Federated Learning ile düşük gecikmeli bulut aktarımı gerçekleştirilirken, veri gizliliği korunur. Bu yaklaşım, kurulum hatalarını azaltır, batarya ömrünü uzatır, tam otonom sürüşte yüksek çalışma süresine olanak tanır ve zorlu hava koşullarında daha kararlı, gecikmesiz ve enerji verimli sensör füzyonu sağlar. TR 2025 021759 A2

Bu buluş, veri merkezlerinde kullanılan güç dağıtım ünitelerinde cihaz kimliğini otomatik olarak tanımlayan, bağlantı hatalarını önceden tespit eden ve hatalı bağlantıları fiziksel olarak engelleyen yenilikçi bir PDU sistemidir. Sistem, RFID/NFC okuyucular, akım fingerprint sensörleri ve port profil analizörleri gibi sensörlerden elde edilen verileri kullanarak, yedeklilik doğrulama ve benzersiz akım fingerprint doğrulaması yaparak veri merkezlerinde insan kaynaklı hataları en aza indirir ve güvenilirliği artırır. Bu sayede, mevcut PDU'lardaki eksiklikleri gidererek veri merkezlerindeki enerji dağıtımını daha akıllı ve güvenli hale getirir. TR 2025 021754 A2

Bu buluş, 6G ve sonrası kablosuz sistemlerde haberleşme ile radar benzeri algılamaı (hedef tespiti, konum, hız) tek bir dalga formu üzerinden eş zamanlı gerçekleştiren, yapay zekâ destekli dinamik bir ISAC (Integrated Sensing and Communications) çözümüdür. Sistem, anlık veri trafiği, kanal kalitesi ve algılama ihtiyacına göre subcarrier?ları otomatik ve esnek şekilde haberleşme veya algılama için tahsis eder. Bu süreci DQN tabanlı takviye öğrenme ajanı yönetir; böylece yoğun veri yükünde algılama kalitesi korunurken, düşük trafiğinde spektrum verimsizliği önlenir. Algılama için chirp-tabanlı Zadoff-Chu dizileri ve CRLB- optimal pilot yerleşimi kullanılır; bu da mesafe ve hız çözünürlüğünü %20 artırır. Haberleşme tarafında ise adaptif modülasyon (QPSK?256-QAM) ve LDPC kodlama ile spektral verimlilik maksimize edilir. Sensör ve veri alt taşıyıcıları arasında guard band ve ardışık girişim iptal (SIC) teknikleriyle karşılıklı girişim %80 azaltılır. Böylece hem bit hata oranı (BER < 10??) sağlanır hem de algılama doğruluğu (±1 m mesafe, ±0.5 m/s hız) korunur. Sonuç olarak sistem, %35?50 arası spektral verimlilik artışı, düşük enerji tüketimi ve otonom sürüş, akıllı fabrika, akıllı ev gibi senaryolarda çift işlevsellik sunarak, 6G?da entegre algılama-haberleşme mimarisine temel oluşturur. TR 2025 021609 A2

Bu buluş, veri merkezi altyapısındaki karmaşık sistemlerin entegre çalışabilirliğini değerlendirmek için yapay zeka destekli, sensör tabanlı ve otomatikleştirilmiş bir test mekanizması sunar. Geleneksel, manuel ve senaryo bazlı olmayan L5 testlerinin aksine, bu sistem; gerçek zamanlı senaryo simülasyonu, IoT sensörlerinden veri toplama ve yapay zeka ile anomali tespiti gibi özellikleri sayesinde test süreçlerini hızlandırır, güvenilirliği artırır ve standartlaştırılmış raporlama ile optimizasyon önerileri sunar. Bu sayede veri merkezlerinin güvenilirliğini ve verimliliğini önemli ölçüde iyileştirir. TR 2025 021535 A2

Bu buluş, veri merkezlerindeki kondenser sistemlerinin enerji verimliliğini artırmak ve arızaları önlemek amacıyla tasarlanmıştır. Dış ortam koşullarını, sistem yükünü ve nem oranını sürekli olarak izleyen sensörler ve yapay zeka destekli bir analiz sistemi ile, kondenserin çalışma parametreleri dinamik olarak optimize edilir. Bu sayede enerji tüketimi %15-25 oranında azaltılarak, arıza tahmin sistemleri ile proaktif bakım süreçleri sağlanır ve sistemin uzaktan izlenmesi ve kontrol edilmesi imkanı sunulur. Sonuç olarak, bu sistem, daha verimli, güvenilir ve sürdürülebilir bir veri merkezi soğutma çözümü sunmaktadır. TR 2025 021533 A2

Bu buluş, veri merkezlerinde ve yükseltilmiş döşeme kullanılan tesislerde soğutma havasının istenmeyen açıklıklardan kaçmasını gerçek zamanlı olarak algılayan, optik ve akustik sensörlerle kaçak haritası çıkaran ve bu veriyle bina yönetim sistemini (BMS) otomatik olarak entegre eden bir enerji verimliliği sistemidir. Sistem, döşeme derzleri, kablo geçiş noktaları ve cihaz çevresinde yerleştirilen akustik halkalar, kenar şerit sensörleri ve IR/optik kamera modülleri ile hava kaçağını tespit eder. Sensör verileri hibrit olarak işlenerek her bölge için kaçak şiddeti ve enerji kaybı hesaplanır. Tespit edilen kaçaklar, E-ink destekli görselleştirme panelinde harita olarak gösterilirken, şekil hafızalı polimer (SMP) aktüatörler aracılığıyla fiziksel olarak kapatılır. Aynı zamanda BMS?e veri aktarılarak CRAC/CRAH ünitelerinin çalışma noktaları otomatik optimize edilir. Bu sayede soğutma verimliliği artırılır, enerji israfı azaltılır ve manuel müdahale ihtiyacı ortadan kalkar. TR 2025 021067 A2