“sensör” için sonuçlar

Buluş; kurşun geçirmez yelek altına giyilen; kurşunun yeleği delip vücudun hangi bölgesine isabet ettiğini lokasyon bazlı belirlemeye yönelik olarak geliştirilmiş; çoklu kurşun isabetlerini algılayabilen; hayati organlara isabet ayrımı yapabilen ve böylece tıbbi müdahale ile yaralı tahliye planının önceden kurgulanmasına imkân sağlayan; vücudun ön ve arka tarafında 3x3?lük matris şeklinde toplam 18 bağımsız bölgeye konumlandırılmış sıvı iletkenliği tabanlı sensör düğümleri içeren; her bir sensör düğümünde karşılıklı iki iletken metal levha arasına yerleştirilmiş ve içerisinde gümüş nitrat veya benzeri iletken bir sıvı içeren serum poşeti bulunan; kurşun vücuda isabet ettiğinde serum poşetinin delinmesi sonucu iletken sıvının metal levhalar arasına akarak kısa devre oluşturması prensibiyle çalışan sıvı iletkenliği tabanlı bir anahtar mekanizması barındıran; bu mekanizma sayesinde kapalı anahtarın 18 sensör düğümünden hangisine ait olduğunu mikrodenetleyici aracılığıyla tespit eden, dolayısıyla kurşunun vücudun hangi bölgesine girdiğini noktasal olarak belirleyen; GPS modülü ile yaralının konum bilgisini tespit eden; IMU sensörü ile yaralının hareketlerini izleyen; nabız ve vücut ısısı gibi vital bulguları biyometrik sensörlerle takip eden; GSM modülü üzerinden sağlık ekiplerine ve ilgili güvenlik birimlerine anlık bildirim göndererek müdahale sürecini hızlandıran; tüm bu özellikleriyle kurşun yaralanmalarında hayat kurtarıcı müdahaleyi mümkün kılan IoT destekli yenilikçi bir akıllı giysi sistemi ile ilgilidir. TR 2024 019444 A2

Bir otomatik enjektörü kontrol etmek için bir yöntem ve bir birinci kartuş ucuna ve bir ikinci kartuş ucuna sahip ve birinci kartuş ucunda bir kartuş çıkışı olan bir kartuştan bir ilacı uygulamak için bir otomatik enjektör açıklanmakta olup, bu kartuş ilacın bir birinci ilaç bileşenini içeren bir birinci kartuş alt bölmesine ve ilacın bir ikinci ilaç bileşenini içeren bir ikinci kartuş alt bölmesine sahip bir kartuş bölmesi içerir. Otomatik enjektör bir gövde; bir kartuş alıcısı; bir kartuş sensörü; bir tahrik modülü; bir yönelim sensörü ve bir işlem birimi içerir.

Buluş, istenilen herhangi bir iç veya dış ortam alanın yüksek doğruluk ve düşük maliyet ile haritalamasını yapabilen, mevcut ticari mobil haritalama sistemlerinde kullanılan Lidar, dahili ivme ölçer, kameralar, GPS ve merkezi işlem birimlerinden meydana gelip tüm bu sensörleri bir arada kullanarak maliyetleri düşüren akıllı telefon entegrasyonlu mobil haritalama aracıdır. TR 2024 019409 A2

Buluş, akıllı cihazını (1) kullanarak meyve ve sebzelerdeki kimyasal madde oranlarını, besin değerlerini ve kalite seviyesini ölçtüğü bir kimyasal madde tespit sistemi olup, akıllı cihaza (1) yüklenen bir mobil uygulama, bahsedilen akıllı cihaza (1) konumlandırılarak mobil uygulama ile entegre çalışan, ölçüm yapılacak ürünün yüzeyinden gelen ışığı toplayarak kızılötesi, görünür ve UV dalga boylarını ölçen ve ileten spektral sensör (2), bahsedilen spektral sensörün (2) ölçtüğü verileri alan ve makine öğrenimi algoritmaları kullanarak analiz eden, analiz sonucunda şeker, asit, su içeriği veya pestisit kalıntılar gibi kimyasal bileşen miktarlarını tespit eden bir işlemci (3), işlemci (3) tarafından tespit edilen kimyasal bileşen miktarlarını kaydeden ve kullanıcıların talep ettiğinde bu verilere erişebildiği bir veri tabanı (5) ve mobil uygulama arayüzünde bulunan ve talep doğrultusunda kullanıcılara mobil uygulama kullanımı hakkında bilgi veren bir bilgi butonu (4) içermektedir. TR 2024 019397 A2

Buluş; koyunlarda topallığı klinik semptomlar ortaya çıkmadan önce erken evrede otomatik olarak teşhis ederek hastalığın ilerlemesini ve muhtemel bir enfeksiyonun sürüye yayılmasını engellemek amacıyla geliştirilmiş; dört tarafı ızgara benzeri bir yapı ile kapatılmış entegre ve taşınabilir bir platform içeren; sağ yan ızgara üzerindeki engel algılama sensörü ile platforma giren hayvanın varlığını algıladığında ölçüm işlemini başlatan; platformun dört bağımsız toynak tabanı altındaki dört bağımsız ağırlık sensörü ile her bir toynağa düşen yükü hassas bir şekilde ölçen; ölçüm verilerini Wi- Fi destekli mikrodenetleyici kartında işleyerek topallık durumunu gerçek zamanlı analiz eden; ön ve arka kapılara entegre motorlarla hayvanların platformdan güvenli ve otomatik geçişini sağlayan; RFID etiketi ve alıcısı aracılığıyla koyunların bireysel kimliklerini tanımlayıp topallık tespiti yapılan hayvanları otomatik olarak karantina bölgesine ayrıştıran ve bulut veritabanına kaydeden; bulut veritabanına entegre mobil uygulama ile çiftçilere anlık bildirim göndererek tedavi süreçlerini hızlandıran; tüm bu özellikleriyle koyun sağlığını iyileştiren ve sürü yönetiminde yüksek verimlilik sağlayan yenilikçi bir dijital toynak tartı sistemi ile ilgilidir. TR 2024 019285 A2

Bu proje, nörolojik hastalıkların teşhis ve tedavisinde kullanılmak üzere, sinirler arası elektriksel etkileşimleri algılayan bir biyosensör teknolojisi ile derin öğrenme ve yapay sinir ağı tabanlı analiz yöntemlerini entegre eden bir Akıllı İzleme Sistemi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Sistem, biyosensörler aracılığıyla sinir ağlarındaki elektriksel aktiviteleri hassas bir şekilde ölçer ve bu verileri derin öğrenme algoritmaları ile analiz ederek nörolojik bağlantıları çözümler. Proje, Parkinson, Alzheimer, epilepsi gibi hastalıkların erken teşhisine olanak tanırken, bireyselleştirilmiş tedavi süreçlerini destekler. Ayrıca, yapay zeka destekli mekanizmalar sayesinde nörolojik hastalıkların ilerleyişini izler ve tedavi etkinliğini artırır. Sistem, minimal invaziv yöntemlerle uygulanabilir, güvenli veri paylaşımı ve analiz olanakları sunar. Bu sayede, nörolojik hastalıkların tanı ve tedavisinde yenilikçi, güvenilir ve etkili bir çözüm oluşturur. TR 2024 019268 A2

Bu buluş, ekran görüntülerinin dijital sensörler (kamera veya video kayıt cihazları) tarafından kaydedilmesini engellemek için geliştirilmiş bir teknolojiyi içermektedir. İnsan gözünün algılama hızı ile dijital kamera sensörlerinin algılama hızı arasındaki farkı kullanarak, ekran içeriğinin yalnızca gözle görülebilir olmasını sağlar. Ekran, yüksek yenileme hızları ve hızlı piksel manipülasyonu ile sürekli olarak değişen içerik gösterirken, kameralar bu hızlı değişimleri algılayamaz ve kaydedemez. Bu teknoloji, dijital haklar, veri güvenliği, gizlilik ve korsan yayınların engellenmesi gibi alanlarda kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Buluş, özellikle askeri, ticari ve kişisel güvenlik uygulamalarında ekran içeriğinin izinsiz kaydedilmesini engellemeyi hedeflemektedir. TR 2024 019245 A2

Bu buluş, vücut içindeki sıvı hareketlerinden enerji üreterek çalışan, biyouyumlu malzemelerden yapılmış bir tıbbi implant cihazına ilişkindir ve mikro boyutta tasarlanarak kullanılabilir hale getirilmiştir. Cihaz, vücut içindeki sıvı akışından elde edilen enerjiyi kullanarak sürekli olarak çalışabilir. Bu teknolojinin tıbbi implantlara entegre edilmesi, cihazların daha verimli ve uzun süreli kullanılmasını sağlayacaktır. Ayrıca, batarya bağımlılığına son vererek, enerji kaynakları konusunda hastaların daha az bağımlı olmalarını sağlayacaktır. Savonius türbinlerinin vücut içi sıvı hareketlerinden enerji üretme yeteneği, biyomedikal cihazlar alanında devrim niteliğinde bir çözüm sunma potansiyeline sahiptir. Cihazın ana bileşenleri arasında, sıvı hareketlerinden enerji üreten bir Savonius türbini (1), bu enerjiyi elektrik enerjisine dönüştüren bir jeneratör (2), üretilen enerjiyi depolayan bir batarya (3) yer almaktadır. İmplantın dış kısmı, biyouyumlu bir dış kaplama (4) ile korunurken, cihazın vücuda güvenli bir şekilde yerleştirilmesini sağlayan bağlantı kolları ve vidalar (5) ile sabitlenir. Ayrıca, cihazın hareketlere uyum sağlamasını sağlayan esnek bağlantı elemanları (6) bulunmaktadır. İmplant, vücut içindeki çeşitli parametreleri algılayan sensörler (7) içerir. Bu sensörler, kablosuz veri iletim modülü (8) aracılığıyla elde edilen verileri sağlık profesyonellerine ileterek hasta takibini kolaylaştırır. Son olarak, cihazda bulunan ısı dağıtıcı (9), çalışma sırasında oluşan ısının verimli bir şekilde dağıtılmasını sağlayarak cihazın aşırı ısınmasını engeller. Bu tıbbi implant cihazı, enerji üretimi için harici bir enerji kaynağına ihtiyaç duymadan, vücut içindeki doğal sıvı hareketlerinden faydalanarak sürekli enerji temin eder ve bu sayede hasta için konforlu bir kullanım sunar. TR 2024 019244 A2

Bu buluş, ağız içindeki diş minesine yapıştırılarak tükürük sıvısında bulunan biyobelirteçleri elektrokimyasal bir dönüşümle algılayan ve elde edilen verileri analiz eden bir biyosensör sistemidir. Aynı zamanda bu sensör çiğneme, konuşma ve ağız içi mekanik hareketlerden enerji toplayarak piezoelektrik enerji hasadı gerçekleştirir. Bu biyosensör sistemi kullanıcı ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilebilen 4 modüler bölgeye sahiptir. Bu modüler sistemi kronik böbrek hastalığı (KBH), obezite, meme kanseri, akciğer kanseri, epilepsi, kardiyovasküler hastalık ve diyabet gibi birçok önemli hastalığın erken teşhisini ve ilerleyişini takip etmeyi sağlar. Örneğin, epilepsi nöbetinin yaklaşmasını tespit edebilir ve önceden bildirim göndererek kullanıcıyı uyarabilir. Sensör, grafen oksit (GO) ve nanopartikül kaplı yüzey, çok elektrotlu bir elektrokimyasal sistem ve sinyal dönüştürücü içerir. Bu sistem, biyobelirteçlerin varlığı ve konsantrasyonuna göre elektrik sinyali (voltaj, akım veya empedans değişiklikleri) üretir. Üretilen elektrik sinyalleri System-on-Chip (SoC) mimarisi ile entegre edilmiş bir mikroişlemci aracılığıyla analiz edilir ve UHF RFID çipiyle kablosuz olarak bir okuyucu sayesinde mobil uygulamaya iletir. Ağız ortamındaki biyobelirteçleri sürekli izleyen sensör bu modüller ile yapay zeka entegreli mobil uygulama kullanıcısının sağlık durumu hakkında anlık bildirimler ve sağlık raporları sağlar. Bu sistem, bireyin olası sağlık problemlerini tespit edebilen, sağlık parametrelerini sürekli izleyen, önleyici sağlık yönetimi sağlayan, kişisel sağlık takibini kolaylaştıran ve yaşam kalitesini artıran bir yeniliktir. Biyosensör, modüler yapısı sayesinde farklı hastalıklara yönelik analizleri aynı anda yapabilir. Sensör, bulut tabanlı veri işleme ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak kişiselleştirilmiş uyarılar ve raporlar sunar. TR 2024 019239 A2

Bir hayvanın kimliğini belirlemek için bir yöntem ve sistem. Yöntem aşağıdakileri içerir: bir hayvan kayıt modülü aracılığıyla, bir uzayda hareket eden bir hayvanla ilişkili verileri elde etmek (220), veriler iki boyutlu bir görüntüleme sensöründen bir videoyu içerir; verilerden, aşağıdaki adımları gerçekleştirerek bir parametre kümesi çıkarmak (230): verilerden hayvanın görsel bir özelliğini belirlemek; algılanan örnekleri oluşturmak için verilerdeki hayvanın şeklini temsil eden örnekleri belirlemek; algılanan örneklerin her birinde bir referans noktası kümesi belirlemek; tanımlanan referans noktalarının en azından bazılarını birinci modülde işleyerek hayvanın bir veya daha fazla özelliğini belirlemek, birinci modül eğitilmiş bir sinir ağını içerir; ve görsel özelliği ve belirlenen bir veya daha fazla özelliği içeren parametre kümesini oluşturmak; oluşturulan parametre kümesinden bir tanımlama vektörü oluşturmak (240); bilinen tanımlama vektörlerinin birinci veritabanından bilinen tanımlama vektörlerini seçmek (250), her bilinen tanımlama vektörü benzersiz bir kayıtlı hayvana karşılık gelir; üretilen tanımlama vektörünü seçili bilinen tanımlama vektörleriyle karşılaştırarak eşleşen puanların bir listesini belirleme (260); en az bir seçili bilinen tanımlama vektörünün bir eşik değerini aşan bir eşleşme puanına sahip olduğunu belirlemeye yanıt olarak; en az bir kritere dayanarak en az bir bilinen tanımlama vektöründen birini seçme (270); hayvanı seçili bilinen tanımlama vektörünü kullanarak ilişkilendirme (275); ve hayvanı seçili bilinen tanımlama vektörünün benzersiz kayıtlı hayvanı olarak tanımlama

Orman yangınları, yıkıcı etkileri ve çevresel zararları nedeniyle küresel bir sorun teşkil etmektedir. Özellikle Türkiye, coğrafi konumu ve iklim koşulları nedeniyle orman yangını riski taşımaktadır. Yangının başlamasından itibaren ilk 10 dakikada tespit edilmesi noktasında yangın kolayca kontrol altına alınabilir, bu sebeple yangının erken tespit edilmesi büyük önem arz etmektedir. Buluşun ana amacı, orman yangınlarının başlamasından önce bu riski tespit etmesi ve buna uygun müdahale stratejileri oluşturup bunları bildirmesidir. Buluş, enerjisini solar paneller ile güneşten alan IoT tabanlı bir sensör modülüdür. Cihazlar biçimi bakımından kuş yuvası şeklinde tasarlanmış olup doğaya uyumlu olması amaçlanmıştır. Ormanın belirli seçilmiş noktalarına yerleştirilen bu cihazlar, bulundukları noktalardaki sıcaklık, nem, rüzgar ve yangına sebep olabilecek çeşitli gazlar gibi verileri analiz edip, oluşturulan algoritma ile bu verilerden bir "Yangın Riski" skoru oluşturmaktadır. Örneğin düşük nem ve yüksek sıcaklığın olduğu noktalarda yangın riski oluşabilir, buluşun bu riski önceden tespit etmesi amaçlanmıştır. Belirlenen yangın riski skorları, cihaza entegre çalışan, sesli asistan eklemeli mobil uygulama ile kullanıcıya sunulmaktadır. Bu yolla kullanıcı dostu bir sistem oluşturulması hedeflenmiştir. Bunlara ek olarak toplanan veriler ile yangının, büyüme hızı, yayılma hızı ve yayılma yönü gibi veriler ve bu verilerden yola çıkarak gereken müdahale stratejileri kullanıcıya yine mobil uygulama ile iletilmektedir. Bu şekilde eksik müdahalenin önüne geçilmesi amaçlanmıştır. Buluşa ait şuanda çalışan bir prototip bulunmakla beraber sensör menzili ve güç verimliliği gibi çeşitli testler uygulanmış, mobil uygulama entegrasyonu tamamlanmıştır. Buluşun hedef müşteri kitlesini, Orman Genel Müdürlükleri(B2G), yerel yönetimler(B2G), özel mülk sahipleri(B2C) ve çeşitli tesisler(B2B) oluşturmaktadır. Buluş, TÜBİTAK 2209A desteği, Teknopark Girişimcilik Maratonu derecesi ve çeşitli hızlandırma programlarında elde edilen başarılarla ticarileşme sürecinde sağlam adımlarla ilerlemektedir. Buluş, şuanda Bilişim Vadisi ön kuluçka programında olup TÜBİTAK BİGG programı için hazırlanma aşamasındadır. TR 2024 019219 A2

Bu proje, mitokondriyal DNA'nın (mtDNA) cinsiyet bazlı yaşam süresi üzerindeki etkilerini ve hücresel enerji verimliliği düzeylerini analiz eden yapay zeka destekli bir biyosensör sistemi geliştirmeyi hedeflemektedir. Biyosensörler, hücrelerdeki enerji üretim süreçlerini ve oksidatif stres seviyelerini tespit ederken, derin öğrenme algoritmaları bu verileri işleyerek mtDNA'daki genetik varyasyonların enerji verimliliği ve yaşam süresi üzerindeki etkilerini belirleyecektir. Sistem, gerçek zamanlı veri analizine olanak tanıyarak kişiselleştirilmiş sağlık ve performans değerlendirmesi sağlayacak, biyolojik yaşlanma süreçlerine yönelik içgörüler sunacaktır. Bu yenilikçi yaklaşım, biyomedikal araştırmalar ve bireysel sağlık yönetimi için sürdürülebilir çözümler geliştirilmesine katkıda bulunacaktır. TR 2024 019217 A2

Bu proje, eğimli zeminlerde yapılan koşu, yürüyüş ve egzersizlerin kardiyovasküler sistem üzerindeki etkilerini analiz eden, yapay zeka destekli bir akıllı biyosensör geliştirmeyi hedeflemektedir. Sistem, biyosensörler aracılığıyla kalp atış hızı, kan basıncı ve oksijen saturasyonu gibi parametreleri gerçek zamanlı olarak ölçerek, eğim açısı ve zemin koşulları gibi trigonometrik faktörlerin bu veriler üzerindeki etkilerini değerlendirir. Yapay zeka ve derin öğrenme algoritmaları, bu verileri analiz ederek kullanıcıya kişiselleştirilmiş terapi, egzersiz ve yürüyüş önerileri sunar. Sistem, kardiyovasküler hastalıkların önlenmesi ve bireylerin kalp-damar sağlığının desteklenmesi için tasarlanmıştır. Dinamik veri paylaşımı ve risk tahmini özellikleri ile kullanıcıların güvenli ve sağlıklı bir şekilde fiziksel aktivitelerini yönetmesine olanak tanır. Proje, bireysel sağlık yönetimini destekleyerek toplum genelinde daha sağlıklı yaşam tarzlarının benimsenmesine katkı sağlamayı amaçlamaktadır. TR 2024 019216 A2

Bu proje, araç kazalarında oluşan hasarları önlemek veya minimuma indirmek için, momentum korunumu prensiplerine dayalı elastik şekil değiştirme mekanizmaları ile yapay zeka destekli akıllı güvenlik sistemlerini birleştiren yenilikçi bir çözüm sunmaktadır. Çarpışma sırasında kinetik enerjiyi elastik yapılar aracılığıyla emen mekanizmalar, darbenin etkisini azaltarak yolcu güvenliğini artırır ve araç yapısındaki hasarı en aza indirir. Yapay zeka, sensörlerden gelen verileri gerçek zamanlı olarak analiz ederek çarpışma olasılıklarını öngörür ve uygun koruma önlemlerini devreye alır. Ayrıca, dinamik veri paylaşımı ve olasılıksal iletişim ağlarıyla araçlar arasında koordinasyon sağlanarak kazaların önlenmesine katkıda bulunulur. Bu sistem, çarpışmanın etkisini minimum düzeye indiren enerji emici mekanizmalar, yapay zeka tabanlı karar alma algoritmaları ve esnek güvenlik modülleri sayesinde hem yolcu güvenliğini artırır hem de araç onarım maliyetlerini düşürerek ekonomik ve çevresel sürdürülebilirliğe katkı sağlar. Proje, araç güvenlik standartlarını yükseltmeyi ve ulaşım sektöründe çığır açan bir güvenlik altyapısı oluşturmayı hedeflemektedir. TR 2024 019211 A2

Bu buluş, yenidoğanlarda gerçekleştirilen topuk kanı alma işlemini kolaylaştırmak, bebek için travma etkisini en aza indirmek, sağlık profesyonelinin işini kolaylaştırmak, topuk kanı alım işlemi sırasında oluşan hataları önlemek amacıyla geliştirilmiş kalem şeklindeki yapısı (1), şeffaf dış yapı (2), vakumlu iğne (3), kağıdın tam dolum sağlanınca uyarı veren renk sensörü (4), işlem sonrası kontrollü iğne bırakma düğmesi (5) gibi yenilikçi özellikleri bulunan bütüncül ve özgün bir ürün özelliği taşımaktadır. TR 2024 019204 A2

Buluş, deprem büyüklüğünü ölçmek için deprem dalgalarını sabit bir yapıda algılayarak 3 eksende hareketleri ölçebilecek şekilde tasarlanan elektromekanik sistemle ilgilidir. Sistem sabit platform (5) üzerinde bulunurken deprem dalgalarını hissederek moment küresini (2) deprem dalgaları yönünde hareket ettirerek sistemde dairesel şekilde konumlandırılmış yakınlık sensörlerine (1) olan uzaklığı ve salınım süreleri kayıt edilecektir, bu kayıtlara logaritmik işlemler uygulanarak depremin oluşturduğu enerjideki genliği ölçüp depremin büyüklüğünü belirtecek bir sistemdir. TR 2024 019199 A1

Bu buluş, gerçek zamanlı radyoaktif sensör verilerinin yapay zeka destekli teknolojiler ile analiz edilmesini, radyoaktivite haritası çıkarılmasını ve radyoaktif bir tehlike durumunda insanların uyarılmasını sağlamak amacıyla geliştirilen bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2024 019188 A2

Her yaş grubunda görülen kol ve bacak kırıkları, toplumun üçte ikisini kapsamaktadır. Bu rahatsızlıklar, yaşam kalitesini düşüren ve iş gücü kaybına neden olan problemlerin başında gelmektedir. Çalışma hayatında ve normal hayatta meydana gelen bu kırıklar medikal alçı yüzünden kasları olumsuz etkilenmekte olup hijyen için de büyük sorun oluşturmaktadır. Buluş, hem üst ekstremite hem alt ekstremite kırıkları için de uyarlanabilecektir. Kişilerin kemik iyileşmesi ve medikal takip sürecine yardımcı olması için transillüminasyon yöntemi ile kırık ve dokuların durumunu inceleyen, kişinin temel ve vital yaşam bulgularını (sıcaklık, kan dolaşımı, periferik, hareketlilik, kas gücü, cilt ve doku durumu, sinir durumu, doku oksijenizasyonu, kanal tetikleme) ölçen ve ölçüm sonuçlarını dijital ekranda gösteren bandaj olup tek bölümden oluşmaktadır. Kırık bölgesinde ya da kırığa yakın eklemde istenmeyen fazla kas kasılmasının önüne geçilmesi özellikle erken dönem kırık kaynamasına olumsuzluk oluşturabileceğinden kas monitörizasyonunu içeren bir sistemi içerecek şekilde geliştirilmiştir. Kaynamaya yakın dönemde ise özellikle kırık bölgesindeki mikro hareket olumlu etki gösterebileceğinden dolayı kas uyarımı modülünü kapsayacaktır. Sensörler yardımıyla (1,2,3,4,5) ölçülen kişisel veriler kayıt altına alınacaktır. Gösterilecek uygulamada var olan transillüminasyon cihaz ve yönteminden farklı olarak hastaların vital bulguları ile hastaların görüntü işleme sisteminden (6) yararlanarak elde edilen kasılmalar, yapay zekâ algoritması (7) kullanılarak analiz edilecek ve kişisel veriler kablosuz veri aktarım yoluyla ekrana yansıtılacak ve sağlık ekibine iletilecektir. Önerilen proje, dijital ekranlar üzerinden hastaya uyarılar göndererek yönlendirme yaparken, aynı zamanda kablosuz veri iletimi sağlayan teknolojilere entegre olacaktır. Bu buluş ile yapay zekâ donanımlı akıllı alçı bandajı kişiselleştirilecek ve kırık bölgesindeki olası komplikasyonların önüne geçilmiş olacaktır. Böylece hastaların yaşam kalitesi artacak ve kol ve bacak kırıkları daha kolay iyileşip medikal bulguları kolayca takip edilebilecektir. TR 2024 019177 A2

Buluş, spesifik tanı ve/veya hastalık gruplarının; Parkinson, Multipl Skleroz, Felç, Serebral Palsi, Osteoartrit, Romatoid Artrit, Skolyoz, Kifoz, Kas Distrofileri vb. bireylerde, günlük yaşam aktivitelerinden biri olan giyinme aktivitesi sırasında yaşadıkları zorlukları minimuma indirgemek ve giyinme aktivitesi verimliliği ve/veya tedavi verimliliğini maksimum seviyeye çıkartmak için tasarlanan ergonomik kıyafetler bütününü oluşturan alt ve üst ekstremite olmak üzere dizayn edilen kıyafetler (1,2) bütününü oluşturmaktadır. Bu ergonomik kıyafetlerin , kişiye özel olarak konumlandırılan bölmelerin (1a, 2a) içerisinde konulan; İnertial Measurement Unit (IMU), elektrogoniometre ve/veya akselerometre, Elektromiyografi (EMG), jiroskop, basınç sensörleri, kuvvet sensörleri, oksimetre, PPG (Fotopletismografi), ısı sensörleri, nem sensörleri, EEG (Elektroensefalografi), göğüs çevresi vb. sensörleri (1b, 2b), kişiye özel olarak alınan verilerin mobil uygulamaya (1f, 2f) aktarılarak kişinin yanlış bir hareketini algılayıp mobil uygulamadan (1f, 2f) geri bildirim verilmesi, tedavi süresince istenen verilerin toplanması ve analizi (1e, 2e), bu veriler üzerinden kişiye özel aktivite planlamasını gün, hafta, ay olarak geri bildirim verilmesini içeren yapay zeka modülü (1g, 2g) içermesi ile karakterize edilen yapay zeka destekli kişiye özel giyilebilir bir sistem (1, 2) ile ilgilidir. TR 2024 019172 A2

Bu buluş, dil hareketlerini algılayarak dijital komutlara dönüştüren, biyouyumlu bir sistemle ilgilidir. Sistem, damağa yerleştirilen kapasitif dokunma ve basınç sensörleri, mikrodenetleyici, Bluetooth modülü, geri bildirim mekanizması ve enerji kaynağı bileşenlerinden oluşmaktadır. Sensörler, dilin belirli hareketlerini algılayarak analog sinyaller oluşturur. Bu sinyaller, mikrodenetleyici tarafından işlenerek dijital komutlara dönüştürülür ve Bluetooth üzerinden hedef cihaza iletilir. Sistem, kullanıcıyı komutların başarıyla iletildiği konusunda titreşimli bir mekanizma ile bilgilendirir. Buluş, ağız ortamında güvenli bir kullanım sağlamak için biyouyumlu bir kaplama ile korunmuştur. Özellikle engelli bireylerin cihaz kontrolünü kolaylaştırmak, tıbbi rehabilitasyon süreçlerini desteklemek ve alternatif insan- bilgisayar arayüzü geliştirmek gibi uygulama alanlarına sahiptir. Enerji tasarrufu sağlayan donanımı, kompakt tasarımı ve biyouyumlu yapısı sayesinde tıbbi cihazlar ve kişisel elektronik cihazlarla entegrasyonu mümkün kılar. Bu sistem, dil hareketlerine dayalı yenilikçi bir insan- makine etkileşim arayüzü sunarak kullanıcıların yaşam kalitesini artırmayı hedefler TR 2024 019126 A2

Bu buluş, sağlık alanında gebelerin doğum sırasında kendilerine uygun pozisyonu alabilmeleri, doğum sırasında yaşanan ağrı, anksiyete ve korkunun yönetiminde nonfarmakolojik yöntemlerin kullanılabilmesi, anne ve bebek bağlanmasının devamlılığının sağlanması ve doğum sürecini yöneten sağlık profesyonellerinin desteklenmesi amacıyla oluşturulmuş bir Konforlu Doğum Masası (CONFODESK) olup, aromaterapi bölümü (1), müzik sistemi (2), masaj sensörleri (3), ısıtıcı mekanizması (4), açılıp kapanabilen bebek bölümü (5), entegre ışık kaynağı

Çamaşır makinelerinde güvenlik, özellikle dikkatsizlik sonucu meydana gelen kazaların önlenmesi açısından büyük önem taşımaktadır. Bu patent çalışmasında, çamaşır makinelerine entegre edilecek çeşitli sensörlerle bir güvenlik sistemi geliştirilmesi hedeflenmiştir. Sistem, tambur yakınına yerleştirilen bir mikrofon aracılığıyla çevredeki sesleri algılamakta ve bu verileri yapay zeka algoritmaları ile analiz etmektedir. Bu kapsamda, tambur içinde oluşan sesler öncelikle Mel-Frekans Kepstral Katsayıları (MFCC) yöntemi kullanılarak işlenmekte ve Evrişimsel Sinir Ağları (CNN) tabanlı bir sınıflandırma algoritmasıyla değerlendirmeye alınmaktadır. Özellikle kedi miyavlaması ve bebek ağlaması gibi belirli ses türlerinin tanımlanması sağlanmaktadır. Ayrıca, tambur ve kapaklar etrafına yerleştirilen çeşitli sensörler sayesinde sistemin performansı artırılmaktadır. Tambura entegre edilmiş bir sıcaklık sensörü, vücut sıcaklığını algılayarak canlı varlıkların tespit edilmesine olanak tanımaktadır. Makineye yerleştirilen hareket sensörü, tambur içinde gerçekleşen hareketleri analiz ederek canlı varlıkların varlığını belirler. Kapak üzerine yerleştirilen bir kamera, alınan görüntüleri işleyerek canlı varlıkların tespit edilmesini sağlar. Bunun yanı sıra, tamburun altına yerleştirilen bir ağırlık sensörü, yük dengesizliğini ölçerek tamburdaki canlı varlıkları algılamaktadır. Ses işleme, sıcaklık algılama, hareket algılama, görüntü işleme ve ağırlık algılama yöntemlerinin hibrit bir yapı ile birleştirilmesi, bu sensörlerin eş zamanlı kullanımını mümkün kılarak makine içerisindeki canlı algılama sistemini daha güvenilir hale getirmektedir. Makine çalışırken tambur içinde canlı bir varlık algılandığında, sistem öncelikle sesli ve LED?li görsel uyarılarla kullanıcıyı bilgilendirmektedir. Algılama devam ettiği takdirde, sistem motora giden gücü kesmekte ve kullanıcıya IoT platformu üzerinden mobil bildirim göndermektedir. Bu patent, çamaşır makinelerinde güvenlik standartlarının artırılmasına ve akıllı ev cihazlarında güvenlik odaklı teknolojilerin geliştirilmesine önemli katkılar sağlamaktadır. TR 2024 019103 A2

Buluş, sağlık alanında hastaneler ve diğer sağlık kuruluşlarında hizmet ilişkili ortaya çıkan kesici ve delici atıkların toplanmasında kullanılacak atık kutusu ile ilgilidir. Buluş ile sağlık profesyonelleri tarafından tedavide yaygın kullanılan enjektörlerin imha sürecinde sıklıkla karşılaşılan kesici ve delici alet yaralanmalarının önlenmesine yönelik bir geliştirme sağlanacaktır. Bu kapsamda tasarlanan ürün; temas gerekmeksizin enjektör ve ucundaki iğnenin ayrılmasına olanak veren hareket sensörü temelli mekanizma, kutunun doluluk oranını değerlendiren sensörler ve mekanizması ve dışarıdan kutunun doluluk oranını renklerle gösteren dolayısıyla ¾ doluluk varlığında kutuyu otomatik kilitleyen mekanizmaya sahip olacak şekilde geliştirilmiştir. Tasarlanan ürünün sağlık hizmet sunumunda sıklıkla karşılaşılan üç sorun adımına çözüm getireceği öngörülmektedir. TR 2024 019091 A2

Buluş, sensör ve kamera verilerinin analiz edilmesi ile kullanıcıya gerçek zamanlı bileşen sağlığı takibi, anomali algılama ve bakım ihtiyaçlarını öngörme imkânı sunan, sensör sistemi, titreşim sensörleri (Piezoelektrik ve MEMS), nem ve rutubet sensörleri, basınç sensörleri (Hava ve Hidrolik Basınç), ivme sensörleri (Accelerometers), jiroskop (gyroscope) sensörleri, kuvvet ve yük hücresi sensörleri, optik sensörler (lidar ve kamera), akım ve voltaj sensörleri, gaz sensörleri, hall effect sensörleri, radar ve ultrasonik sensörler, kızılötesi (ir) sensörleri, manyetik sensörler (pusula ve magnetometre), rüzgar hızı ve yön sensörleri, toz ve partikül sensörleri, var olan diğer ilgili sensörler ile yeni geliştirilecek sensörlerin de dahil edilebileceği esnek sensör mimarisi, kamera sisteminden elde edilen görüntüler, veri toplama ve işleme ünitesi, makine öğrenmesi modeli, anomali tespit ve erken uyarı sistemi, kullanıcı arayüzü ve görsel analiz platformu, veri depolama ve geçmiş analiz modülü içeren bir insansız hava araçları için sensör ve kamera verilerine dayalı makine öğrenmesi modelleri ile kalan faydalı ömür tahmin (Kestirimci ve Önleyici Bakım) sistemi ve yöntemi ile ilgilidir. TR 2024 019089 A2

Deprem sonrası enkaz altında kalan afetzedelerin kurtarılması, zaman açısından kritik bir durumdur. Bu buluşta, enkaz altındaki afetzedelerin hızlı bir şekilde tespit edilmesi, sağlık durumlarının izlenmesi ve en kısa sürede kurtarılmaları hedeflenmektedir. İlk aşamada, çift spektrumlu kamera ile donatılmış dronelar (A) kullanılarak enkaz altındaki yaşam belirtileri tespit edilir. Çift spektrumlu kamera (1) ile donatılmış dronelar (2), enkaz altındaki sıcaklık farklarını ve canlıların vücut ısısını algılayarak, hayatta kalanların yerini belirler. Bu teknolojik adım, özellikle geniş alanlarda hızlı bir tarama yapmayı ve öncelikli arama bölgelerini belirlemeyi mümkün kılar. İkinci aşamada, elektrot entegreli, teletıp sistemi kullanan çok bacaklı robot(B) devreye girer. Bu robotlar, enkaz altındaki afetzedelerin sağlık durumlarını ölçmek ve kurtarma operasyonuna yön vermek için kullanılır. Akustik sensörler (3) afet bölgesindeki sesleri algılayarak afetzedelerin varlığını tespit etmeye yardımcı olur. Kablolu ve kablosuz (Wireless) sistem (4) ve mikrofon