“enerji” için 240 patent ve faydalı model kaydı bulundu. Başvuru yapmak istiyor musunuz?
Sayfa 1/10Buluş, ev ve kurumsal ağlarda geleneksel Wi-Fi?nin yerini alabilecek, LiFi entegreli yenilikçi bir akıllı modem sistemi sunar. Sistem, görünür ışık spektrumunu veri taşıma ortamı olarak kullanarak gigabit seviyesinde veri iletimi, elektromanyetik girişimden bağımsız iletişim ve fiziksel güvenlik tabanlı erişim kontrolü sağlar. RGB- WDM mimarisiyle bant genişliği 3 kat artırılır; akıllı hibrit geçiş ile bağlantı kesintisi önlenir; adaptif modülasyon ile her ortam koşulunda optimal verimlilik sağlanır. Bu çözüm, hem yoğun cihazlı ofislerde hem de tıbbi hassasiyet gerektiren ortamlarda güvenli, yüksek performanslı ve enerji verimli bir iletişim altyapısı sunar. Patenti, hem bireysel kullanıcılar hem de kurumsal operatörler için stratejik bir değer taşımaktadır. TR 2026 000207 A2
Buluş, 5G-Advanced/6G ağlarındaki kablosuz algılama özelliğini kullanarak mobil iletişimin kalitesini artırmayı ve enerji tüketimini azaltmayı amaçlar. Bu amaç, baz istasyonları ve kullanıcı ekipmanları tarafından yansıyan sinyallerin analiz edilerek çevredeki nesnelerin konum ve hareketleri hakkında bilgi edinmeyi ve bu bilgileri, mobil iletişimi daha verimli hale getirmek için kullanmayı içerir. Önerilen sistem, hareket halindeki kullanıcı cihazlarının baz istasyonları arasındaki geçişlerini optimize ederek kapsama dışı kalma ve gereksiz enerji harcaması gibi sorunları minimize ederken, mevcut kamera sistemlerinin kısıtlamalarını aşan bir ortam farkındalığı sağlar. Sonuç olarak, bu buluş, daha verimli, güvenilir ve sürdürülebilir bir mobil iletişim ortamı sunar. TR 2026 000203 A2
Buluş, enerji kısıtlı kablosuz haberleşme uygulamalarında düşük güçlü dalga biçimlerinde SNR eşik-aşımı tolerans yönetimi alanındadır. Temel problem, sabit SNR eşiği yaklaşımının ortam koşulları değiştiğinde hata oranlarını artırması ve bağlantı kararlılığını bozmasıdır. Sistem, gerçek zamanlı SNR ölçümü, dalga biçimi profilleme ve yapay zekâ ile eşik aşımı risk tahmini adımlarını birleştirerek tolerans aralığını belirler. Riskli durumlarda iletim parametreleri dinamik olarak güncellenerek bağlantı sürekliliği korunur ve enerji/spektrum verimliliği artırılır. TR 2025 022594 A2
Buluş, NTN üzerinden uydu bağlantısı kullanan IoT cihazlarında yapay zekâ destekli uyku-aktiflik zamanlaması ve enerji planlama alanındadır. Temel teknik problem, sabit zaman aralıklı uyku/aktiflik yaklaşımı nedeniyle gereksiz aktifleşme ile enerji israfı oluşması ve uydu bağlantı pencerelerinin kaçırılabilmesidir. Çözüm; geçmiş bağlantı ve enerji verilerinden yararlanarak aktiflik zamanını tahmin eden, uyanma kararını veren ve bu kararı fiziksel katmanda uygulayan modüler bir mimariyle gerçekleştirilir. Bağlantı sonrası performans ve enerji tüketimi ölçümleri geri beslenerek sistemin kendini yeniden eğitmesi sağlanır. Böylece bağlama duyarlı, sürekli öğrenen ve özelleştirilebilir bir enerji planlama altyapısı elde edilir. TR 2025 022538 A2
Buluş, 6G ve NTN ortamlarında yapay zekâ destekli fiziksel katman spektrum yönetimine ilişkindir. Çözülen temel problem, statik eşik/zaman çizelgesi tabanlı alt taşıyıcı yönetiminin değişken trafik ve sinyal koşullarına uyum sağlayamamasıdır. Sistem, zaman serisi verilerinden geleceğe yönelik talep tahmini yaparak düşük verimli alt taşıyıcıları geçici pasifleştirir veya frekans blokları arasında yönlendirir. Bu yaklaşım spektrum verimliliğini artırır, enerji tüketimini düşürür ve gereksiz parazit/girişimi azaltır. Sürekli öğrenme döngüsü sayesinde ağ, zamanla adaptif karar doğruluğunu yükselterek performansını optimize eder. TR 2025 022531 A2
Buluş, enerji hasatlayan IoT cihazlarının NTN uydu bağlantılarında bağlantı süresi tahminine dayalı wake-up planlama alanındadır. Temel problem, cihazların bağlantı kurulamayacak zamanlarda uyanarak enerji israfına yol açması ve enerji yeterliliği dikkate alınmadığı için veri iletim başarısının düşmesidir. Çözüm, geçmiş uydu geçiş verileri, bölgesel bağlantı istatistikleri ve enerji toplama profillerini analiz ederek bağlantı uygunluk pencerelerini tahmin eder ve enerji seviyesine göre uyanma kararını dinamik biçimde planlar. Bağlantı sonrası performans geri bildirimiyle tahmin modeli sürekli güncellenerek doğruluk artırılır ve enerji/veri iletim verimliliği yükseltilir. TR 2025 022503 A2
Bu buluş, kablosuz radyo erişim ağlarında çok etmenli öğrenme ile otonom ağ optimizasyonuna ilişkindir. Temel problem, merkezi kontrol bağımlılığı ve koordine olmayan yerel optimizasyonun kararsız örüntüler ve verimsiz sonuçlar üretmesidir. Buluş, ajan tabanlı karar üretimini Byzantine dayanımlı uzlaşıyla güvence altına alır ve sürü haberleşmesiyle ölçeklenebilir koordinasyon sağlar. Shapley value tabanlı katkı ölçümü ve davranış izleme ile ödül tasarımı ve kararlılık güçlenerek kapsama, girişim ve enerji hedeflerinde dengeli iyileştirme elde edilir. TR 2025 022481 A2
Buluş, ISAC ve backscatter tabanlı pasif IoT konumlama alanına yöneliktir. Temel problem, pasif cihazların aktif sinyal yaymadan ve GNSS gibi harici servisler olmadan konumlandırılamamasıdır. Çözüm, ISAC pilot sinyallerinin geri yansımasından AoA/ToA/faz farkı gibi yönsel parametreleri çoklu alım noktalarıyla toplayıp çıkararak yapay zekâ modeliyle konum tahmini üretir ve geri besleme ile hatayı analiz ederek tahmini rafine eder. Bu yaklaşım, enerji kısıtlı ortamlarda gerçek zamanlı, ölçeklenebilir ve altyapı bağımlılığı düşük bir pasif konumlama çıktısı sağlar. TR 2025 022463 A2
Buluş, NTN ortamlarında IoT cihaz kümelenme tahmini ve proaktif kaynak yönetimi alanına ilişkindir. Çözülen teknik problem, uydu bağlantılı IoT senaryolarında anlık cihaz yoğunlaşmalarının önceden öngörülememesi nedeniyle tıkanma ve gecikme oluşmasıdır. Sistem; cihaz davranış verilerini toplayıp çok görevli öğrenme ile çok hedefli tahmin üreterek risk analizi yapar ve bu analize göre kaynak tahsis planı oluşturur. Yaklaşım, kısa vadeli yoğunlaşmaları erken aşamada yakalayarak ağın önceden yapılandırılmasına imkân verir. Böylece gecikme azaltımı, enerji verimliliği ve bağlantı sürekliliğinde iyileşme sağlanır. TR 2025 022432 A2
Bu buluş, 5G baz istasyonlarında enerji tüketimini azaltmaya odaklanmaktadır. Yapay zeka destekli bir sistem kullanılarak, trafik yoğunluğu tahmin edilerek, baz istasyonlarının güç ayarları ve soğutma sistemleri dinamik olarak optimize edilmektedir. Bu sayede, enerji maliyetlerinde önemli oranda azalma sağlanırken, ağ performansından ödün verilmemesi ve karbon ayak izinin düşürülmesi gibi avantajlar elde edilmektedir. Sistem, mevcut 5G ağlarıyla entegre edilebilir ve geleceğin O- RAN standardına uyumlu bir yapıya sahiptir. TR 2025 022400 A2
Bu buluş, su altı ve atmosferik ortamlar arasındaki iletişimi iyileştirmeyi amaçlayan, dinamik frekans uyarlaması (AFT) algoritması kullanan bir modül ve ağ mimarisidir. Ortam yoğunluğu, basınç, sıcaklık gibi parametreleri sürekli analiz ederek, optimum taşıyıcı frekansını, modülasyon tipini ve güç seviyesini otomatik olarak belirler ve hem su altı akustik dalgaları hem de atmosferik RF üzerinden kesintisiz veri iletimi sağlar. Bu sayede, farklı fiziksel ortamlar arasında adaptif, güvenli ve enerji-verimli bir iletişim katmanı kurulur, böylece telekomünikasyon, savunma, su altı IoT gibi çeşitli uygulamalarda kesintisiz bağlantı sağlanır. TR 2025 022358 A2
Bu buluş, ofis çalışma ortamlarını akıllı bina yönetimi kapsamında, nesnelerin interneti (IoT) tabanlı sensörler ve yapay zekâ destekli görüntü işleme ile yönetmeyi amaçlamaktadır. Ofis ortamlarındaki sıcaklık, nem, ses seviyesi ve insan yoğunluğunu anlık olarak ölçerek, bu verileri yapay zekâ algoritmalarıyla analiz eden sistem, önceden belirlenmiş referans aralıkları dışına çıkıldığında klima, ses veya aydınlatma gibi otomatik düzeltici eylemleri başlatarak enerji verimliliğini ve kullanıcı konforunu artırır. Bu sistem, mevcut entegre olmayan sistemlere kıyasla, daha bütüncül ve akıllı bir yaklaşım sunarak, ofis ortamını daha verimli ve güvenli hale getirmektedir. TR 2025 022246 A2
Bu buluş, veri merkezlerindeki toz ve partikül birikimini ortadan kaldırmak için otonom mini drone?lardan oluşan bir temizlik sistemi sunmaktadır. Sistem, raf dizilimini öğrenen konumlandırma algoritmaları (SLAM) ve yapay zekâ tabanlı bir karar motoru ile toz yoğunluğuna göre temizlik planını dinamik olarak oluşturur. HEPA filtreler, statik önleyici fırçalar ve hava püskürtme modülleri sayesinde, temizlik işlemleri fiziksel temasa gerek kalmadan gerçekleştirilirken, manuel temizlik ihtiyacı ortadan kalkar ve veri merkezlerinin enerji verimliliği artırılır. Bu sayede bakım süreçleri daha güvenli, verimli ve sürdürülebilir bir şekilde yönetilebilir. TR 2025 022245 A2
Buluş, GSM baz istasyonları için rüzgâr enerjisini kullanarak mikro enerji üretimine yönelik yenilikçi bir sistemdir. Bu sistem, rüzgârın yönünü ve hızını algılayarak yapay zekâ destekli kanat yönlendirme mekanizması ile en verimli enerji üretimini sağlar. Mikro türbin kanat yapısı, üretilen enerjiyi elektrik enerjisine dönüştürerek enerji depolama ünitesinde saklar ve baz istasyonunun enerji ihtiyacını karşılar. Özellikle elektrik altyapısının yetersiz olduğu bölgelerde, çevreye duyarlı ve sürdürülebilir bir enerji çözümü sunarak mobil haberleşme sektörüne önemli bir katkı sağlar. TR 2025 022233 A2
Bu buluş, 6G otonom ağ izleme, IoT enerji optimizasyonu ve dağıtık ölçüm sistemleri alanlarında, pil gücü sınırlı IoT veya edge cihazlarının ağ performans ölçümlerini birbirleriyle koordine etmelerini sağlayarak ağ verimliliğini artırmayı amaçlar. Enerji durumlarını izleyerek ve görev dağıtımını optimize ederek, cihazlar arası kooperatif ölçüm paylaşımı ve veri birleştirme yoluyla enerji verimliliğini artırır ve ağ kapsama alanını genişletir. Bu yaklaşım, cihazların enerji durumlarını dikkate alarak ölçüm görevlerini dinamik olarak dağıtarak, ağ optimizasyonuna katkıda bulunur ve 6G?nin ?Zero Energy Network Management? ilkelerine uygun, yeşil bir ağ yönetimi sağlar. TR 2025 022230 A2
Buluş, baz istasyonlarında enerji tasarrufu sağlamak amacıyla geliştirilen bir sistemdir. Sistem, trafik verilerini toplayıp analiz ederek yapay zekâ ve makine öğrenimi algoritmalarıyla kısa vadeli trafik yoğunluğunu tahmin eder. Tahminlere dayanarak, hücreler dinamik olarak düşük güç veya uyku moduna geçirilerek enerji tüketimi optimize edilir. Bu sayede, sistem, operatörlerin enerji maliyetlerini azaltmasına ve ağ performansını korumasına yardımcı olurken, aynı zamanda çevreye duyarlı bir operasyon imkânı sunar. TR 2025 022222 A2
Bu buluş, toplu taşıma araçlarının verimliliğini artırmak için kentsel ulaşım sistemlerinde gerçek zamanlı yolcu yoğunluğunu tahmin eden ve buna bağlı olarak sefer sıklığı, güzergâh ve araç kapasitesini dinamik olarak optimize eden yapay zekâ tabanlı bir karar destek sistemidir. Araçlardaki sensörlerden ve kameralardan elde edilen veriler, uç yapay zekâ modelleri ile işlenerek zaman serisi tahminleme algoritmalarıyla (LSTM, Transformer) analiz edilir. Bu sistem, hem mikro (araç içi) hem de makro (şehir geneli) düzeyde yolcu taşımacılığını daha verimli hale getirirken, veri gizliliğini sağlamak için federated learning yaklaşımını kullanarak, ulaşım performansını artırır, enerji tüketimini azaltır, karbon salımını düşürür ve şehirlerin sürdürülebilir ulaşım hedeflerine katkıda bulunur. TR 2025 022212 A2
Buluş, veri merkezi chiller?CRAH hidronik sistemlerinde bakım nedeniyle devre dışı kalan ünitelerin hacim eksikliğini telafi etmek üzere tasarlanmış, sıcak ve soğuk su karışımını engelleyen yeni nesil bir termal bölmeli akıllı bypass modülüdür. Bu modül, akışın hacimsel dengesini bakımda devre dışı bırakılan CRAH sayısına göre dinamik olarak ayarlayan, vakum yalıtımı ve özel akış kanalları gibi unsurları içeren yenilikçi bir teknik yaklaşım kullanır. Bu sayede sistemde enerji verimliliği sağlanırken, bakım sırasında sistemin stabilitesi artırılmış ve geri karışım riski ortadan kaldırılmıştır. TR 2025 022195 A2
Bu buluş, mevcut Karasal Ağlar (TN) ve Karasal Olmayan Ağlar (NTN) iletişim sinyallerini pasif olarak algılamak için yenilikçi bir sistem sunmaktadır. İki farklı geometrideki sinyal kaynağından elde edilen yansıma verileri, Makine Öğrenimi (ML) destekli füzyon ile birleştirilerek kesintisiz, geniş kapsama alanlı ve yüksek çözünürlüklü 3 Boyutlu (3D) algılama yeteneği sağlanmaktadır. Bu yaklaşım, mevcut sistemlerin kısıtlamalarını aşarak akıllı ulaşım, afet yönetimi ve güvenlik gibi alanlarda daha güvenilir ve etkili algılama imkanı sunmaktadır. Buluş, enerji verimliliğini arttırırken hem karasal hem de karasal olmayan ağlardan elde edilen verileri entegre ederek gelişmiş algılama doğruluğu ve sürekliliği sağlamaktadır. TR 2025 022161 A2
Bu buluş, enerji hasadı yapan veya bataryasız pasif cihazların, çevredeki MOCZ (Modulation on Conjugate- reciprocal Zeros) sinyallerini yansıtarak veri ilettiği geri saçılım (backscatter) iletişim sistemlerinde, gürültülü ve çok yollu kanallarda bile güvenilir veri çıkarımı sağlayan, Rouché teoremi tabanlı sıfır-dağılımı analizi yöntemidir. Geleneksel demodülasyon yöntemleri, zayıf geri saçılım sinyallerinde polinom köklerinin (yani MOCZ sembollerinin taşıyıcıları) konumunu gürültü ve kanal bozulmaları nedeniyle kararsız bir şekilde tahmin eder. Buna karşılık, önerilen yöntem, alınan bozulmuş sinyalin polinomu ile ideal referans polinomunun karmaşık düzlemdeki büyüklüklerini belirli bir kontur üzerinde karşılaştırarak, kök sayısının ve konumunun korunup korunmadığını matematiksel olarak garanti altına alır. Bu sayede sistem, faz, zaman senkronizasyonu veya kanal tahmini gibi karmaşık işlemlere gerek kalmadan, non-coherent, düşük güç ve yüksek gürültülü ortamlarda dahi doğru sembol tespiti gerçekleştirebilir. Yöntem, özellikle IoT sensörleri, akıllı sayaçlar ve pasif etiketler gibi ultra-düşük güç cihazlarının güvenilir haberleşmesi için kritik bir yenilik sunar. TR 2025 022151 A2
ZENON (Sıfır Müdahale Nano Optimizasyon Network), 5G NR ve ötesi teknolojilerde iç mekânlarda sinyal kapsamasını iyileştirmek için enerji hasadı ile çalışan, kendi kendine öğrenen ve yeniden konfigüre edilebilir akıllı yansıtıcı yüzeyler (RIS) içeren otonom nano modüllerdir. Bu sistem, kullanıcı hareketini tahmin ederek ve swarm zekâsı ile çalışarak, harici güç kaynağına ihtiyaç duymadan, güvenlik kontrolü sayesinde yetkisiz müdahaleyi önler ve sıfır müdahale ile iç mekân kapsama sorununu çözer. ZENON, mevcut RIS tabanlı çözümlere kıyasla daha düşük enerji tüketimi, otomatik kalibrasyon ve gerçek zamanlı adaptasyon gibi avantajlar sunar. TR 2025 022133 A2
Bu buluş, 5G ve ötesi kablosuz telekomünikasyon ağlarındaki kaynak yönetimini iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Derin öğrenme tabanlı bir model kullanarak, belirli bir konum ve zaman dilimi için gelecekteki kullanıcı yoğunluğunu yüksek doğrulukla tahmin eder. Bu tahmin, ağ kaynaklarının proaktif bir şekilde yönetilmesini sağlayarak, enerji tüketimini azaltır, kullanıcı deneyimini iyileştirir ve daha akıllı bir ağ planlaması için veri odaklı bir yaklaşım sunar. Bu sayede, mobil ağlar daha verimli ve duyarlı hale getirilir. TR 2025 022104 A2
Buluş, kablosuz iletişim sistemlerinde çok kullanıcılı ortamda OFDM-IM sistemlerinin etkinliğini artırmayı amaçlayan bir yöntem sunar. Kullanıcı bazlı kanal karakteristikleri analiz edilerek, her kullanıcıya kanal koşullarına uygun alt taşıyıcı grupları, tek ve çift indeksli yapısıyla, 2?nin kuvveti olacak şekilde alt taşıyıcı sayısıyla atanır. N/2 FFT uygulamasıyla hesaplama karmaşıklığı azaltılarak enerji verimliliği sağlanırken, kullanıcıların yalnızca kanalın güçlü olduğu frekans bölgelerinde veri iletmesiyle bit hata oranı düşürülür ve iletim güvenilirliği artırılır. Bu sayede, buluş, yüksek yoğunluklu ve frekans seçici kanallarda güvenilir veri iletimi için kritik avantajlar sağlayan, hem çoklu kullanıcı performansını artıran hem de enerji verimliliği sağlayan bir çözüm sunar. TR 2025 022076 A2
Bu buluş, kablosuz haberleşme alanında, özellikle OFDM tabanlı simbiyotik radyo sistemlerinde, hem aktif iletim hem de geri saçılım haberleşmesini aynı spektrumda ve zamanda etkin bir şekilde gerçekleştiren, düşük karmaşıklıklı bir yöntem sunmaktadır. Sistemde, OFDM sinyalindeki alt taşıyıcılar, veri iletimi ve geri saçılım için ayrılarak, alıcıda yarım FFT işlemi ile düşük enerji tüketimiyle veri tespiti sağlanmaktadır. Bu sayede, sistem düşük maliyetli ve bakım gerektirmeden çalışabilen IoT cihazları için uygun, yüksek performanslı ve enerji verimli bir iletişim çözümü sunmaktadır. TR 2025 022068 A2
Buluş, 5G/6G ağlarının planlanmasında devrim yaratan, dijital ikiz ve üretici yapay zekâ teknolojilerini entegre eden bir sistem sunar. Geleneksel elle yapılan, statik ve tek boyutlu planlama yerine, sistem şehrin dinamik dijital ikizini oluşturur ve GAN/ Diffusion modelleriyle binlerce senaryo üretir. Ray-tracing ve GNN hibrit simülasyonu ile hem hız hem doğruluk sağlanır. Çok-amaçlı optimizasyon, teknik performansın yanı sıra maliyet, enerji ve yasal uyumluluğu da dengeler. 3D interaktif arayüz, karar vericinin çözümleri keşfetmesini ve özelleştirmesini sağlar. Bu yaklaşım, ağ kalitesini artırırken yatırım maliyetini ve kurulum süresini önemli ölçüde düşürür. Mobil operatörler, kamu kurumları ve özel sektör ağ sahipleri için stratejik bir değer teşkil eder. TR 2025 022035 A2