“makine” için sonuçlar

Bu buluş, servis geliri projelerinde, özellikle bakım ve lisans yenileme gibi sözleşmelerin yönetimi için tasarlanmış, yapay zekâ destekli bir platformdur. Dağınık veri kaynaklarından elde edilen geçmiş yenileme verilerini, makine öğrenmesi algoritmalarıyla analiz ederek yenileme olasılığını ve gelir tahminlerini öngörmeyi amaçlar. Platform, çözüm ortağı performansını değerlendirme, otomatik teklif talebinde bulunma ve bütçe planlamasını destekleme gibi özellikler sunarak, manuel süreçleri ortadan kaldırır, operasyonel verimliliği artırır ve karar alma süreçlerini iyileştirir. Kullanıcı dostu bir dashboard ile tüm yenileme süreçleri kolayca takip edilebilir ve yönetilebilir. TR 2025 021805 A2

Burada, fırında pişirilen ürünler için hamurları şekillendirmek için bir makine (100) açıklanmakta olup, bu makine, birinci ve ikinci şekillendirme boşlukları (C1, C2) sağlamak için hareketli pistonlar (24) ile donatılmış bir şekillendirme silindiri (20), şekillendirme silindirine (20) bir birinci hamuru beslemek için bir birinci hazne (40), şekillendirme silindirine (20) bir ikinci hamuru beslemek için bir ikinci hazne (60) ve şekillendirme silindirinde (20) şekillendirilen yarı mamul ürünleri bir sonraki istasyona beslemek için bir konveyör bant (80) içeren tiptedir. Makine (100) ayrıca birinci hazneye (40) bağlı bir bıçak (52) ve ikinci hazneye (60) bağlı bir bıçak (54) içerir.

Yapay zeka ile desteklenen bu sistem, 6G ve sonrası nesil ağlardaki non-terrestrial network (NTN) bağlantılarında, özellikle hızlı hareket eden kullanıcı ekipmanlarında sık yaşanan uydu geçişlerindeki gecikmeyi azaltmayı hedefler. Sistem, gerçek zamanlı ve geçmiş verileri, uyduların geçiş planlarını ve kullanıcı hareket bilgilerini kullanarak handover için bir risk skoru oluşturur ve handover zamanını öngörerek yeni bağlantıyı proaktif olarak hazırlar. Bu sayede, bağlantı kesintilerini en aza indirerek veri akışını kesintisiz hale getirir ve ultra düşük gecikmeli zaman duyarlı servisler için küresel kesintisiz bağlantı imkanı sunar. Sistem, makine öğrenmesi modelleri ile sürekli öğrenerek performansını artırır ve handover süreçlerini optimize eder. TR 2025 021800 A2

Bu buluş, telekomünikasyon sistemlerindeki trafik sıkışıklığını tespit etmeye yönelik bir çözüm sunmaktadır. Müşteri trafiğinden elde edilen DPI verileri analiz edilerek, video çözünürlüğündeki (SD, HD, FHD, UHD) değişimler takip edilir ve bu değişimlerdeki anormallikler, sıkışıklık yaşanan ağ elemanlarını ve zaman aralıklarını belirlemek için gelişmiş makine öğrenmesi algoritmaları ile işlenir. Bu sayede, özellikle yoğun talep dönemlerinde yaşanan sıkışıklıklar gerçek zamanlı olarak tespit edilerek, ağ yönetimi için kritik bir erken uyarı sistemi oluşturulmuş ve hizmet kalitesinin korunmasına katkı sağlanmıştır. TR 2025 021772 A2

Buluş, verilerdeki sıralama sapmalarını algılamak için bir makine öğrenimi modeli kullanan bir sistem ve yöntemle ilgilidir. TR 2025 021742 A2

Buluş, farklı kimyasal yapıdaki hücrelerden oluşan hibrit batarya paketlerinin gerçek zamanlı izlenmesi, kontrol edilmesi ve optimize edilmesine yönelik yapay zekâ destekli bir batarya yönetim sistemi (AI-BMS) ile ilgilidir. Buluş, batarya yönetim teknolojileri, hibrit enerji depolama sistemleri, güç elektroniği tabanlı batarya kontrol yapıları ve makine öğrenmesi destekli gömülü kontrol algoritmaları alanında uygulanmaktadır.

Buluş; CTP borularından kesilen numune borunun (40) kalite kontrol yapılması için istenilen boyutlarda kesilmesini sağlayan kesme ünitesi (20); bahsedilen kesme ünitesinde (20) bulunan ve numune boruyu (40) kesen kesme bıçağı (22); bahsedilen kesme bıçağının (22) bağlandığı ve kesme bıçağını (22) döndüren kesme motoru (21); bahsedilen kesme motorunun (21) düşey doğrultuda aşağıda yukarı hareket etmesini sağlayan hareket kızağı (24); bahsedilen numune borunun (40) kesime hazır hale getirilmesi için yerleştirileceği makine sehpası (80); bahsedilen makine sehpası (80) altına yerleştirilerek üst kısma konulan numune boru (40) ile irtibatlandırılan, numune borunun (40) makine sehpası (80) üstünde sabitlendirilmesini sağlayan numune sıkıştırma sistemi (50); bahsedilen hareketli unsurların otomatik olarak kontrol edilmesini sağlayan kontrol paneli (60); bahsedilen kesme ünitesini (20), kesme ünitesi tahrik elemanını (11) ve kontrol panelini (60) üzerinde taşıyan ana gövdeden (10) oluşan numune boru kesme makinesi (1) ile ilgilidir.

Bu buluş, veri merkezleri arası replikasyon trafiğinin yönetimini fiziksel bağlantı katmanında optimize etmeyi amaçlar. Otonom Replikasyon Link Ajanları (ARLA) aracılığıyla bağlantı kalitesi, enerji tüketimi ve paket bütünlüğü gibi kritik parametreler gerçek zamanlı olarak izlenerek, makine öğrenimi algoritmalarıyla analiz edilir ve trafiği otomatik olarak en uygun bağlantıya yönlendirir. Bu sayede, veri merkezleri arası replikasyon süreçlerinde performans artışı, enerji tasarrufu ve veri bütünlüğünün korunması sağlanır. TR 2025 021671 A2

Bir panel işleme makinesi (1) üzerinde, bir döndürücü cihaz (3) içeren ve bu döndürme cihazının (3) bir döndürme elemanı (11) üzerinde işlenecek malzemeden yapılmış bir iş parçasını düzenlemek için tasarlanmış bir dönme ekseni (9) üzerinde bir tutucusu

Buluş, 5G ve 6G kablosuz haberleşme ağlarındaki hüzme yönlendirme süreçlerini optimize etmek için makine öğrenmesi tabanlı bir kullanıcı hareketlilik tahmin sistemi sunmaktadır. Kullanıcının geçmiş konum verilerini analiz eden LSTM veya GRU derin öğrenme modelleri kullanarak, kullanıcının gelecekteki konumunu 5-15 saniye önceden tahmin ederek proaktif hüzme yönlendirme imkanı sağlamaktadır. Bu sayede, handover sayısını azaltmakta, sinyal kesintilerini minimize etmekte ve ortalama veri aktarım hızını önemli ölçüde artırarak, özellikle yüksek hızlı hareketlilik senaryolarında daha istikrarlı ve yüksek performanslı mobil bağlantılar elde edilmektedir. Sistem, güven skorlama mekanizması ve transfer öğrenme adaptasyon katmanı ile farklı ortamlara uyum sağlayarak performansını artırmaktadır. TR 2025 021614 A2

Bu buluş, 6G ağlarında algılama yeteneklerinin, ağ genelinde parçalı ve statik bir şekilde sunulmasından kaynaklanan belirsizlikleri gidermeyi amaçlamaktadır. Algılama kapsamasını bağımsız, ölçülebilir ve dinamik bir hizmet katmanı olarak ele alan sistem, karasal ve karasal olmayan ağ bileşenlerinden elde edilen verileri toplayıp, mekânsal-zamansal olarak modelleyerek kapsama bilgilerinin çözünürlüğünü, sürekliliğini ve güvenilirliğini nicel olarak tanımlamaktadır. Öngörücü algoritmalar ve makine öğrenmesi sayesinde yalnızca anlık değil, geleceğe yönelik algılama kapsaması bilgisi de üretilerek, üçüncü taraf uygulamalar için talep edilebilir, yönetilebilir ve servis seviyeleri tanımlanabilir bir yapı sunmaktadır. Bu sayede, algılama odaklı uygulamaların planlanması ve güvenilir bir şekilde çalıştırılması mümkün hale gelmektedir. TR 2025 021565 A2

Bu buluş, gizlilik ihlali riskini ortadan kaldırmak için gizlilik korumalı anlamsal algılama esasına dayalı bir sistem sunmaktadır. Sistem, RF tabanlı algılama verilerinin uçta veya ağ kenarında işlenmesini sağlayarak, kişisel bilgilerin ağ üzerinden taşınmasını engeller. Uçta çalışan hafif makine öğrenmesi modelleri ve anlamsal soyutlama algoritmaları kullanılarak, yalnızca anonimleştirilmiş, anlam düzeyinde bilgiler servis katmanına aktarılır. Bu sayede, hassas uygulamalar için gerekli bilgi sağlanırken bireylerin mahremiyetini koruyan, güvenli ve ölçeklenebilir bir algılama-hizmet modeli sunulmaktadır. TR 2025 021559 A2

Bu buluş, endüstriyel makinelerin çalışma durumlarını, enerji tüketimlerini ve üretim faaliyetlerini kablosuz olarak izleyen akıllı bir sensör ağı sistemidir. Sistem, her bir makineye bağlı Şekil 3?te gösterilen düğüm cihazlarının ölçtüğü elektriksel verileri toplayarak kablosuz iletişim protokolleri aracılığıyla merkezi alıcı birime iletir. Sistem; akım temelli üretim tespiti, operatör yetkilendirme kontrolü, acil durum yönetimi ve enerji verilerinin analiz edilmesi gibi süreçlerde kullanılmak üzere veritabanına aktarılan verilerden bir karar (32) üretir. Üretilen bu karar, endüstriyel makinenin gerektiğinde acil duruma alınması, yetkilendirilmiş operatör kartları doğrulandıktan sonra acil durumdan çıkarılması ve işlenen verilerin periyodik olarak üretim ve bakım departmanlarına bildirilmesi gibi işlevleri yerine getirir. Böylece sistem, üretim verimliliğinin artırılması, operatör güvenliğinin sağlanması ve enerji tüketiminin izlenebilir kılınması gibi sanayi uygulamalarına doğrudan katkıda bulunur. TR 2025 021520 A2

Buluş; endüstriyel üretim hatlarında, özellikle konveyör sistemleri üzerinde malzeme ayıklama, ürün yerleştirme, sıkıştırma, akışkanlık sağlama veya yüzey işleme operasyonlarında kullanılmak üzere tasarlanmış, harici bir dönme hareketini lineer darbe hareketine dönüştüren modüler bir mekanik aktüatör ile ilgilidir. Sistem; konveyör veya makine şasisine bağlantı blokları (9) aracılığıyla monte edilebilen slotlu bir silindir gövdesini

Aşağıdakilere yönelik bir aparat, bir yöntem ve bir bilgisayar program ürünü: bir mobil madencilik makinesinin bir kaldırma koluna bağlı olan bir besleme kirişinin bir referans konumunun belirlenmesi, besleme kirişi ile ilişkili bir atalet ölçüm ünitesi tarafından sağlanan ölçüm bilgisinin alınması, söz konusu ölçüm bilgisine bağlı olarak atalet ölçüm ünitesinin hareketinin tahmin edilmesi ve besleme kirişinin referans konumu ve atalet ölçüm ünitesinin tahmin edilen hareketine bağlı olarak besleme kirişinin bir konumunun kontrol edilmesine yönelik ortak kontrol bilgisinin sağlanması.

Aşağıdakileri içeren bir çamaşır işleme makinesi (1): yan duvarlar (2a-2f) içeren bir kabin (2) ve bir boşaltma cihazı (20). Boşaltma cihazı (20), bir birinci kanal (32) içeren bir boşaltma hattı (30) içeren bir boşaltma pompası (22) içerir. Makine (1), boşaltma hattını (30) tutmak için bir tutma sistemi (40) içerir. Tutma sistemi (40), bir duvara (2d) sabitlenecek şekilde yapılandırılmış bir bağlantı cihazı (50) içerir. Bağlantı cihazı (50), kabinin (2) iç tarafına bakan ve birinci kanalı (32) içine almaya uygun bir birinci kısmı (52) ve kabinin (2) dış tarafına bakan ve bir ikinci kanalı (90) almaya uygun bir ikinci kısmı (54) içerir. Tutma sistemi (40), bir veya daha fazla tutma elemanı (62) içeren, birinci kanalı (32) desteklemek için bir destek elemanı

Buluş, sanayi tipi çay makinelerinin dem haznelerinde kullanılan, paslanmaz çelikten tek parça halinde yapılandırılan ve tel yırtılması, tıkanma, montaj maliyeti ve kısa kullanım ömrü gibi sorunları ortadan kaldıran bir çay süzgeci ile ilgilidir. TR 2025 021340 U5

Bu buluş; iş ilanlarını doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi teknikleriyle analiz ederek öğrencilere/kullanıcılara ?İşe Uygunluk Skoru (İUS)? hesaplayan, eksik becerileri tanımlayan ve hangi becerilerin geliştirilmesi gerektiğini açıklanabilir biçimde öneren bir yöntem ile ilgilidir. Buluş; doğal dil işleme (NLP), yapay zekâ (makine öğrenimi), veri madenciliği, kariyer rehberliği sistemleri ve eğitim teknolojileri alanlarının kesişiminde yer almaktadır. Buluş konusu yöntem; web-tabanlı bir veri hattı ile iş ilanlarını periyodik olarak toplar, metinleri temizler, hibrit öznitelik çıkarımı uygular, bölüm-bazlı yetenek setleri (BYS) ve yetenek ağırlıkları oluşturur, her öğrenci/kullanıcı için İşe Uygunluk Skoru (İUS) hesaplar ve İUS?u maksimize edecek şekilde açıklanabilir tavsiyeler üretir. TR 2025 021293 A2

Buluş; endüstriyel hizmet veren tesislerin mutfaklarında (toplu yemek servisi veren işletmeler, restoranlar, turistik tesisler, büfeler gibi) yumurtanın seri olarak kırılması ve kabuğundan ayrılarak kullanıma hazır hale getirilmesini sağlayan makineyle ilgilidir. TR 2025 021277 U5

Buluş, bir dokuya belirli frekanslarda AC (alternatif akım) sinyal uygulanmasını, bu akımın geçişi sırasında dokudan geçen akım ve dokudaki gerilimin ölçülmesini, elde edilen akım-gerilim verileriyle empedans hesaplarının çıkarılmasını, bu empedans hesaplanmasının istatistiki yöntemler veya yapay zeka ve makine öğrenmesi teknolojileri ile analiz edilmesini ve doku sınıflandırması yapılmasını sağlayan elektriksel empedans spektroskopi yöntemiyle doku analizi ve sınıflandırma sistemi ile ilgilidir. TR 2025 021262 A2

AI destekli otonom log analiz sistemi, Kubernetes ortamlarındaki dağıtık sistemlerin loglarını toplar, analiz eder ve anormal durumları tespit ederek otomatik aksiyon önerilerinde bulunur. Makine öğrenmesi algoritmalarıyla log davranış modelleri oluşturarak, sistem hataların kök nedenlerini belirler ve gelecekte oluşabilecek sorunları öngörür. Bu sayede, sistem hataları çözme hızını artırır, cluster?ın genel kararlılığını yükseltir ve insan müdahalesini minimize ederek operasyonel maliyetleri düşürür. TR 2025 021209 A2

Buluş, yükleme kapasitesinin artırılması ve operatörün makineye müdahale etme sıklığının azaltılmasını sağlayan bir iplik bobin paketleme makinesi konveyör bant sistemi ile ilgilidir. TR 2025 021200 A2

Buluş, girişim algılama ve girişim sayısı tahmini için bir makine öğrenimi modeli kullanan bir yöntem ve sistemle ilgilidir. TR 2025 021195 A2

Buluş; endüstriyel paketleme ve ambalajlama hatlarında kullanılan, poşet veya torbaların ısıtılarak kapatılmasını sağlayan poşet kapama makinelerine ilişkin olup, özellikle çevresel koşullara duyarlı, adaptif sıcaklık kontrolü gerçekleştiren, bulanık mantık destekli PID kontrollü akıllı bir poşet kapama makinesi ve yöntemiyle ilgilidir. TR 2025 021178 A2

Tek kullanımlık hijyen ürünleri için elastik kompozit yapı üretmeye yönelik bir makine ve yöntem, bacak ve bacak manşeti bölgeleri elastik hale getirilmiş elastik kompozit yapıyı, tüketilebilir yapıştırıcı kullanımını en aza indirgeyecek veya tamamen ortadan kaldıracak şekilde üretmeyi içerir. Elastik kompozit yapı, yapıştırıcı kullanılmadan oluşturulan bacak bağları ve manşet bağları çiftlerini içerir ve ilgili bacak ile manşet elastik ipliklerini, karşılıklı ağ katmanlarına göre konumlandırılmış şekilde sabitler. Bacak bağları ve manşet bağları, ayrı ayrı yükseltilmiş çıkıntılar içeren bir veya daha fazla örs kullanılarak oluşturulur.