“makine” için sonuçlar

Buluş; Büyük Dil Modeli (Large Language Model - LLM) çıkarım optimizasyonu, donanım farkındalıklı yapay zeka sistemi tasarımı, Anahtar-Değer (Key-Value - KV) önbellek yönetimi, sinir ağı katman aktivasyon kontrolü, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay zeka tabanlı kaynak yönetim sistemleri alanında, büyük dil modelleri üzerinde çalışan çıkarım altyapılarında, sorgu semantiği, donanım telemetrisi ve performans metriklerini birlikte işleyerek dinamik kaynak tahsisi ve seçici katman aktivasyonu gerçekleştiren dinamik kapasite dağıtımı ile seçici katman aktivasyon kontrolü sistemi ile ilgilidir. Buluş konusu sistem, LLM tabanlı metin üretim ve muhakeme servisleri, sohbet robotu platformları, kurumsal bilgi asistanı sistemleri ve RAG (Retrieval-Augmented Generation) tabanlı soru-cevap servisleri geliştiren yazılım, bulut bilişim ve telekomünikasyon uygulamalarında kullanılabilmektedir. TR 2026 007895 A2

Buluş; makine öğrenmesi (machine learning), yapay zekâ tabanlı video üretim sistemleri, difüzyon modelleri (diffusion models), fizik bilgili öğrenme (physics- informed learning), nedensel modelleme (causal modeling) ve hibrit yapay zekâ mimarileri (hybrid artificial intelligence architectures) alanında, metinden videoya üretim yapan sistemlerde fiziksel tutarlılık (physical consistency) ve nedensel zorunluluk (causal necessity) sağlayan hibrit bir video üretim sistemi ile ilgilidir. Buluş konusu sistem, video içerik üretimi, yapay zekâ tabanlı medya oluşturma araçları, simülasyon platformları ve kişiselleştirilmiş dijital içerik üretim altyapıları geliştiren yazılım ve telekomünikasyon uygulamalarında kullanılabilmektedir. TR 2026 007893 A2

Buluş; makine öğrenmesi, yapay zeka, veri analizi, büyük dil modeli tabanlı çoklu ajan sistemleri ve üst-bilişsel onarım mimarileri alanında, büyük dil modeli (large language model - LLM) tabanlı çoklu ajan sistemlerinde (multi-agent systems - MAS) çalışma zamanı sırasında ortaya çıkan bilişsel kilitlenme, halüsinasyon yayılımı, niyet çatışması ve bağlam zehirlenmesi problemlerini iç temsil davranışları üzerinden tespit eden, nedensel ayrıştıran ve otonom olarak düzelten kendi kendini iyileştiren bilişsel düğüm çözüm sistemi ile ilgilidir. Buluş konusu sistem yapay zeka teknikleri ile analitik metodolojiler içeren platformlarda doğrulama, geri besleme ve bilişsel bütünlük koruma uygulamalarında, telekomünikasyon operatörleri ve kurumsal yapay zeka altyapılarında kullanılabilmektedir. TR 2026 007892 A2

Buluş; bilgisayar uygulamalı veri işleme sistemleri, dağıtık veri yönetimi ve semantik web teknolojileri alanında özellikle kullanıcıya ait dijital medya tüketim verilerinin semantik olarak modellenmesi, dağıtık veri depolarında saklanması ve farklı dijital içerik platformları arasında birlikte çalışabilir şekilde aktarılmasına yönelik geliştirilen erişim kontrollü ve platformlar arası aktarım sistemi ile ilgilidir. Buluş, bir kullanıcının kişiselleştirme profiline ilişkin verilerin RDF veri modeli (RDF Data Model) kullanılarak makine-okunabilir biçimde temsil edilmesi, SPARQL sorgu dili (SPARQL Query Language) tabanlı sorgulama mekanizmaları ile işlenmesi ve söz konusu verilerin Solid Pod mimarisi (Solid Pod Architecture) gibi kullanıcı kontrollü dağıtık veri depoları üzerinden yönetilmesini kapsamaktadır. TR 2026 004666 A2

Bu buluş, bilgi teknolojileri altyapılarında kullanılan izleme ve alarm yönetim çalışmalarında geçmiş veri analizi, bağlamsal analiz, korelasyon, makine öğrenmesi ve operatör geri bildirimi şeklindeki tekniklerin kullanılarak alarmların doğrulanmasını, yalnızca gerçek olayların operatörlere iletilmesini ve yanlış alarm üretiminin ortadan kaldırılmasını sağlayan bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2026 004571 A2

Bu buluş, sanal özel ağ trafiğinin sansür, derin paket inceleme ve makine öğrenmesi tabanlı trafik sınıflandırma teknolojileri tarafından tespit edilmesini zorlaştırmak amacıyla, yapay zekâ destekli bir trafik davranışı karar döngüsü oluşturulmasını, bağlantı kurulan ağın davranışsal özelliklerinin sürekli olarak gözlemlenmesini ve bu gözlemlerden elde edilen sinyallerle hedef ağ profilinin güncellenmesini sağlayan bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2026 004366 A2

Buluş; bilgisayar mühendisliği ve yazılım sistemleri alanında; özellikle makine öğrenimi (machine learning), optimizasyon algoritmaları, karar destek sistemleri ve regülasyon yoğun sektörlerde kullanılmak üzere geliştirilen regülasyon derlenebilir kısıt uzayında çalışan, kısıt - farkındalıklı ve denetlenebilir yapay zeka karar motoru sistemi ile ilgilidir. Geliştirilen sistem ile finans, telekomünikasyon, kamu, sağlık ve insan kaynakları benzeri düzenlemeye tabi sektörlerde çalışan yapay zeka karar motorlarının; regülasyon ve etik kuralları doğrudan karar üretim sürecinin matematiksel bileşeni haline getiren teknik mimarisi sağlanmaktadır. TR 2026 003174 A2

Bu buluş, faturalandırma sonrası başlayarak müşterinin ödeme yaptığı zamana kadar olan aralıkta müşteriye ödemenin hatırlatılması ve bu hatırlatmanın hangi sıklıkta hangi kanaldan yapılacağını makine öğrenmesi yöntemiyle tahmin edip aksiyon alan bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2025 021818 A2

Bu buluş, yapay zekâ, doğal dil işleme, makine öğrenmesi ve ses tanıma algoritmalarının kullanılması ile müşteri etkileşimlerinin kişiselleştirilmesini ve akıllı ev cihazlarının güvenli, öngörülü ve dinamik biçimde yönetilmesini sağlayan bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2025 020619 A2

Bu buluş, dijital sağlık, yapay zekâ ve makine öğrenmesi teknolojileri ile hastaların tedaviye uyumunun tahmin edilmesini ve buna göre özelleştirilmiş tedavi planları oluşturulmasını sağlayan bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2025 019979 A2

Bu buluş, mobil telekomünikasyon altyapısındaki âtıl baz istasyonu (B) kapasitesinin, blok zincir tabanlı bir mikro kiralama modeli sunularak operatörler arasında dinamik, güvenli ve şeffaf bir şekilde kiralanmasını, dağıtık defter teknolojisinin, akıllı kontratların ve makine öğrenmesi algoritmalarının kullanılarak anlık kapasite ihtiyaçlarına gerçek zamanlı çözümler sunulmasını sağlayan bir sistem

Bu buluş, bireysel banka müşterilerinin ödeme iste işlemlerine dayalı olarak kredi ihtiyacının tahmin edilmesini ve bu tahmine dayanarak kredi türü, faiz oranı, kredi tutarı ve vadesi şeklindeki parametrelerin kişiselleştirilerek teklif oluşturulmasını, makine öğrenmesi modelleri yardımıyla hem kredi ihtiyacının belirlenmesini hem de geri ödeme kapasitesinin tahmin edilmesini sağlayan bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2025 019247 A2

Bu buluş, müşterilerin churn (müşteri kaybı) riskini tahmin etmek ve mevcut müşteri değerini analiz etmek amacıyla makine öğrenmesi yöntemlerini kullanan bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2025 018634 A2

Bu buluş, büyük veri ve makine öğrenmesi teknolojilerinin kullanılarak kişilere; sektöre ve hedefledikleri pozisyona göre kariyer yolculukları önerilmesini sağlayan bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2025 018227 A2

Bu buluş, yazılım geliştirme yönetimi, makine öğrenmesi temelli iş gücü planlaması, proje yönetim otomasyonu ve kurumsal yazılım analitiği yapılmasını, sürüm kontrol depolarından toplanan metriklerle iş büyüklüğü ve süre tahmini yapılmasını, geliştirici performans modelleriyle en uygun ekibin atanmasını ve sonuçların sürekli olarak kendini iyileştirmesini sağlayan bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2025 017681 A2

Buluş; kullanıcıların müzik, film, dizi, kısa video ve oyun gibi dijital içerikler aracılığıyla bireysel veya grup hâlinde ana dil ya da yabancı dil öğrenmelerini destekleyen, yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve görüntü tanıma teknolojileriyle güçlendirilmiş, çok modüllü ve etkileşimli bir dil öğrenme sistemi ile ilgilidir. Geliştirilen sistem ile farklı dijital platformlardan gelen etkileşim verilerinin birleştirilmesi, platformlar arası veri paylaşımının mümkün kılınması ve kullanıcının birden fazla iyi bildiği dilin yeni öğrenilen dile rehberlik etmesi sağlanmaktadır. TR 2025 016250 A2

Buluş; telekomünikasyon sektöründe, özellikle mobil haberleşme sistemleri, mobil internet altyapısı ve mobil uygulamalar üzerinden veri paylaşım algoritmaları alanında, toplu mobil veri havuzunun kullanıcılar arasında dinamik şekilde paylaşılmasını ve yönetimini sağlayan sistem ile ilgilidir. Geliştirilen sistem, mobil veri paketlerinin grup üyeleri arasında koşula bağlı ve dinamik biçimde paylaşılmasını sağlayarak, kullanıcı bağlılığını artıran ve veri kaynaklarının optimum kullanımını hedefleyen bir yaklaşım sunmaktadır. Sistem, kullanıcı bazlı veri tüketim bilgilerini, cihaz bazlı internet kullanım verilerini ve uygulama bazlı trafik verilerini anonimleştirilmiş ve gruplandırılmış formda analiz eder; kişisel bazda hiçbir veri dış sistemle paylaşılmaz. Ayrıca, KVKK uyumlu veri yönetim katmanı ile verilerin gizliliği korunmakta ve yalnızca istatistiksel öznitelikler (kullanım miktarı, saat, servis türü) makine öğrenimi (ML) modeline iletilmektedir. TR 2025 016247 A2

Bu buluş, yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmalarının kullanılarak tedarik zinciri yönetim süreçlerinin iyileştirilmesini sağlamak amacıyla geliştirilen bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2025 015788 A2

Buluş; telekomünikasyon ağları, Wi-Fi hotspot yönetimi, eşler-arası (P2P - Peer-to-Peer) paylaşım ekonomisi ve mobil veri güvenliği kesişiminde kullanıcıların atıl mobil kotasını kısa süreli internet ihtiyacı olan diğer kullanıcılara kiralamasını sağlamak üzere geliştirilen mobil ağ paylaşım ekonomisi sistemi ile ilgilidir. Geliştirilen sistem ile dinamik arz-talep ücretlendirme algoritması, makine öğrenmesi (ML) tabanlı itibar entegrasyonu ve çift katmanlı güvenli mobil veri kiralama sağlanmaktadır. TR 2025 015332 A2

Buluş; çağrı merkezi otomasyonu, doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi tabanlı öngörü sistemleri alanlarında, müşteri hizmetleri süreçlerinde abonelerin çağrı tetiklediği anda geçmiş işlem ve kullanım verilerine dayanarak arama nedenini önceden tahmin eden ve buna uygun akıllı öneriler sunan bir teknoloji sunmak üzere geliştirilen buluş konusu yapay zeka ile arama nedenini önceden tahmin eden sistem ile ilgilidir. Geliştirilen sistem ile çağrı öncesi arama nedeninin belirlenmesi, kullanıcıya ilgili menünün doğrudan sunulması, çağrı merkezindeki menü gezinme aşamasının kısaltılması, çağrı süresinin kısalması ve müşteri memnuniyetinin artırılması sağlanmaktadır. TR 2025 015305 A2

Buluş; mobil telekomünikasyon sektöründe, operatörlerin mobil uygulamaları içerisinde bir abonenin bulunduğu bölgede ölçülen anlık çekim gücü ve veri tüketim profiline göre en uygun tarifeyi gerçek zamanlı olarak önererek hem kullanıcıya kesintisiz bağlantı deneyimi sunmak hem de operatörün trafik yönetimini optimize edip ARPU'yu (Abone Başına Ortalama Gelir) yükseltmesini sağlamak üzere geliştirilen yapay zeka destekli çekim gücü tabanlı paket öneri sistemi ile ilgilidir. Geliştirilen sistem, bir abonenin mobil cihazından toplanan anlık telemetri verilerini, ML (Makine Öğrenmesi) akış hattı aracılığıyla işleyerek bir çekim gücü puanı oluşturmakta ve bu puanı bir paket skorlama motorunda abonenin tüketim profiliyle birleştirerek en uygun paketi belirlemektedir. TR 2025 015300 A2

Buluş; mobil telekomünikasyon ve veri analitiği sektöründe, mobil operatörlerin ağ kalitesi değerlendirme süreçlerinin verimliliğini artırmak amacıyla geliştirilen, kullanıcı algısı ve telemetri verisi entegrasyonuna dayalı bir mobil bağlantı kalitesi değerlendirme ve raporlama sistemi ile ilgilidir. Geliştirilen sistem, bir mobil uygulama aracılığıyla abonelerin bulundukları konumdaki şebeke kalitesine ilişkin subjektif anket yanıtlarını ve cihazlarından toplanan objektif telemetri verilerini birleştirmektedir. Bir ML (Makine Öğrenmesi - Machine Learning) iş hattı, bu birleşik veriyi analiz ederek bölge bazında bağlantı kalitesi profilleri oluşturmakta ve bir otomatik raporlama modülü, bu profillere dayanarak periyodik olarak PDF/HTML formatında raporlar üretmektedir. TR 2025 015296 A2

Bu buluş, hukuk bürolarının tahsilat süreçlerindeki performanslarının gerçek zamanlı izlenmesini, makine öğrenimi ve yapay zeka teknikleriyle dinamik hedefler belirlenmesini ve borç-hukuk bürosu eşleştirmelerinin optimize edilmesini sağlamak amacıyla geliştirilen bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2025 014936 A2

Bu buluş, yapay zeka ve makine öğrenimi sayesinde otomatik olarak alarmların susturulmasını, sınıflandırılmasını ve yönetilmesini sağlayan bir sistem

Bu buluş, müşteri kaybına yol açan temel sebeplerin tespit edilmesini ve kategorilere ayrılmasını, yapay zekâ ve makine öğrenimi teknikleriyle müşteri davranışlarının analiz edilerek risk taşıyan abonelerin olası sorunlarının tahmin edilmesini, tahmin edilen sorunlar doğrultusunda, müşterilerin ihtiyaçlarına özel çözüm önerileri ve teklifler sunulmasını sağlayan bir sistem (1) ile ilgilidir. TR 2025 009237 A2