“motor” için sonuçlar

Bu buluş, 6G Açık Radyo Erişim Ağı (Open RAN) altyapılarında, özellikle O-RAN bileşenleri arasındaki fiziksel katman etkileşimlerinin sanal ortamda test edilebilmesi için bir emülasyon katmanı sunmaktadır. O- RAN spesifik arayüzlerini tanıyarak, kanal fading, gecikme, beamforming ve parazit gibi gerçekçi radyo davranışlarını taklit eden bir Fiziksel Katman Emülasyon Motoru kullanır. Bu sayede, gerçek RF donanımı olmadan, maliyet etkin ve yüksek tekrarlanabilirliğe sahip, 6G?ye uygun bir test ve doğrulama ortamı sağlayarak, yeni O-RAN bileşenlerinin sahaya çıkmadan önce güvenilir bir şekilde doğrulanabilmesine olanak tanır. TR 2025 022370 A2

Bu buluş, veri merkezlerindeki toz ve partikül birikimini ortadan kaldırmak için otonom mini drone?lardan oluşan bir temizlik sistemi sunmaktadır. Sistem, raf dizilimini öğrenen konumlandırma algoritmaları (SLAM) ve yapay zekâ tabanlı bir karar motoru ile toz yoğunluğuna göre temizlik planını dinamik olarak oluşturur. HEPA filtreler, statik önleyici fırçalar ve hava püskürtme modülleri sayesinde, temizlik işlemleri fiziksel temasa gerek kalmadan gerçekleştirilirken, manuel temizlik ihtiyacı ortadan kalkar ve veri merkezlerinin enerji verimliliği artırılır. Bu sayede bakım süreçleri daha güvenli, verimli ve sürdürülebilir bir şekilde yönetilebilir. TR 2025 022245 A2

Bu buluş, mobil cihazların kullanım ömrünü tahmin etmek için şebeke verilerini katmanlı olarak analiz eder. Abonelerin cihaz performans eğrisini, bağlantı davranışını ve kullanım yoğunluğunu makine öğrenmesi algoritmalarıyla işleyerek cihaz değişim ihtiyacını yüksek doğrulukla tahmin eder. Operatörlerin cihazı eskiyen aboneleri önceden belirlemesine, özel kampanyalar oluşturmasına ve şebeke kaynaklarını daha verimli planlamasına olanak tanıyarak hem müşteri elde tutma hem de cihaz pazarlaması alanlarında doğrudan fayda sağlar. Bu sayede, statik yöntemlere kıyasla daha kişiselleştirilmiş ve gerçek zamanlı tahminler sunarak kullanıcı deneyimini iyileştirir. TR 2025 022206 A2

Buluş, telekomünikasyon ve dijital servislerde faturalandırılmamış hizmetlerin kullanımını gerçek zamanlı olarak izleyerek, kullanıcı davranışlarını ve işlem parametrelerini dinamik olarak değerlendiren bir risk skorlama ve ücretlendirme sistemidir. Bu sistem, her işlem için anlık risk skorları oluşturarak tahsilat kayıplarını minimize eder ve finansal risk yönetimini iyileştirir. Gelişmiş risk analizi sayesinde, riskli işlemlere otomatik olarak ücretlendirme veya kısıtlama uygulanabilmesiyle, operasyonel maliyetleri düşürerek kullanıcı deneyimini korur. TR 2025 022178 A2

Buluş, IoT/IIoT sistemlerinde cihaz kimlik doğrulamasını yazılım katmanına bağımlı olmaktan çıkarıp fiziksel olarak kopyalanamayan bir donanım sinyali üzerinden gerçekleştiren ve doğrulama sonucuna göre dinamik güvenlik politikası uygulayan bir yöntem ve sistemdir. Sistemde, IoT cihazına bitişik çalışan Fiziksel Kripto Anahtarı modülü periyodik fiziksel sinyal üretir, ağ geçidi bu sinyali algılayıp doğrulama bilgisi olarak merkezi politika motoruna iletir; IoT cihazı veri paketini aynı anda ağa gönderir ve politika motoru, veri paketindeki kimliği fiziksel doğrulama bilgisiyle eşleştirerek yalnızca fiziksel varlığı teyit edilmiş cihazlardan gelen verilerin bulut/veri merkezine aktarılmasına izin verir; eşleşmeyen paketler imha edilerek alarm üretilir. TR 2025 022136 A2

Bu buluş, Türk Telekom gibi büyük telekomünikasyon operatörlerinin müşteri kaybını önlemek ve müşteri yaşam boyu değerini artırmak amacıyla tasarlanmıştır. Sistem, müşteri verilerini derinlemesine analiz eden çok katmanlı bir derin öğrenme modeli kullanarak, müşteri kaybı riskini yüksek doğrulukla tahmin eder ve müşterinin bireysel davranışlarına, ihtiyaçlarına ve deneyimlerine göre kişiselleştirilmiş tarife, paket veya hizmet önerileri sunar. Mevcut sistemlerin aksine, bu buluş sadece kullanım istatistiklerine değil, aynı zamanda duygusal risk skorları, sosyal ağ etkileri ve lokasyon bazlı deneyim kalitesi gibi dinamik verileri de dikkate alarak, daha proaktif ve bağlamsal çözümler sunarak müşteri memnuniyetini ve operasyonel verimliliği artırır. Bu sayede müşteri kaybını azaltırken, çapraz ve üst satış fırsatlarını maksimize etmeyi hedefler. TR 2025 022060 A2

Buluş, dağıtık test otomasyonu ve telemetri yönetimi alanlarında, özellikle bant genişliği kısıtlı ortamlarda (örneğin, saha cihazları ve IoT ağları) büyük hacimli telemetri verilerini akıllıca sıkıştırmak için öğrenen bir sıkıştırma motoru kullanır. Test verilerinden kritik metrikleri (hata, gecikme, kayıp) önceliklendirerek, diğer verileri sıkıştırır veya uçta özetleyerek merkeze gönderir. Telemetriye özel öğrenen sıkıştırma modeli sayesinde, gerçek zamanlı görünürlük kaybını engelleyerek ağ tıkanıklığını azaltır ve depolama maliyetlerini düşürür. Bu sayede, test ekiplerinin özellikle zorlu ortamlarda daha verimli çalışmasına olanak tanır. TR 2025 022044 A2

Bu buluş, telekom operatörlerinin müşteri deneyimini (CX) gerçek zamanlı ölçen, çok kaynaklı analiz eden ve yapay zeka ile önceden tahminleyen akıllı bir yönetim platformudur. Geleneksel yaklaşımın aksine, yalnızca düşük yanıt oranlı anketlere (NPS) değil; ağ kalitesi (QoE), CRM verileri, çağrı merkezi kayıtları, dijital kanal etkileşimleri ve sosyal medya yorumları gibi yapılmamış verileri tekil müşteri profiline dönüştürerek, her abonenin deneyimini bireysel ve zamana duyarlı olarak değerlendirir. Sistem, makine öğrenmesi modelleriyle müşteri memnuniyetini anket beklemeden tahmin eder, riskli (detractor) müşterileri önceden belirler ve kök neden analiziyle hangi faktörün (örneğin ağ gecikmesi, faturalama hatası, çağrı bekleme süresi) NPS?yi etkilediğini nicel olarak açıklar. Buna dayalı olarak, aksiyon önerisi motoru, her segmente özel ve etki-maliyet dengeli iyileştirme önerileri sunar (örneğin; kapsama deliğinde yeni hücre, çağrı merkezine ek personel, proaktif çağrı). Tüm süreç kapalı döngüyle izlenir; önerilen aksiyonlar uygulanır, etkileri ölçülür ve sistem sürekli öğrenerek optimize edilir. Böylece operatörler, müşteri kaybını reaktif değil proaktif olarak önler, deneyim skorlarını artırır ve CX yatırımlarının geri dönüşümünü (ROI) ölçülebilir hale getirir. TR 2025 022016 A2

Buluş, dijital TV platformlarında kullanıcıya anlık duygusal durumuna göre içerik önerisi sunan yenilikçi bir sistemdir. Geleneksel öneri motorlarının aksine, yalnızca geçmiş davranış değil, anlık yüz ifadesi ve ses tonu analiz edilerek duygusal profil oluşturulur. Bu profil, yapay zeka tabanlı bir modelle önceden duygusal etiketlerle sınıflandırılmış içerik havuzuyla eşleştirilir. Sonuç olarak, kullanıcıya ?şu anda ne izlemek istersin?? sorusu yerine ?şu anda nasıl hissediyorsun, ne seni mutlu eder?? sorusu sorularak daha anlamlı bir öneri sunulur. Sistem, IPTV set-top box?ı, akıllı TV, mobil ve web tabanlı OTT platformlarda çalışabilir. Geri bildirim döngüsüyle sürekli öğrenen yapısı sayesinde öneri kalitesi zamanla artar. Bu yaklaşım, kullanıcı bağlılığını artırırken izleme verimliliğini ve içerik keşfini optimize eder. TR 2025 021919 A2

Bu buluş, telekomünikasyon ağlarında hizmet kalitesi anlaşması (SLA) kapsamındaki performans göstergelerini izleyerek, olası ihlalleri ağ davranış verilerinden önceden öngörmeyi amaçlar. Sistem, ağ performans verilerini sürekli olarak analiz eder, geçmiş trendlere ve istatistiksel örüntülere dayalı olarak gelecekte yaşanabilecek anormallikleri tahmin eder ve böylece hizmet kalitesi bozulmadan önce erken uyarı üreterek müşteri memnuniyetini artırır. Derin öğrenme tabanlı bir tahmin motoru kullanarak, sistem zaman serilerindeki uzun dönem bağımlılıkları yakalayarak ağ performansındaki mikro değişimleri bile hassas biçimde öngörücü bir SLA yönetim altyapısı sunar. TR 2025 021914 A2

Bu buluş, 6G Karasal Olmayan Ağlar (NTN) sistemlerinde, özellikle LEO ve MEO uydu bağlantılarında ortaya çıkan doppler kayması ve sinyal bozucu etkileri altında bozulan sinyalleri yapay zekâ ile kurtarma amacıyla geliştirilmiştir. Geliştirilen Karasal Olmayan Ağlar Farkındalıklı Bozulmuş Sinyal Kurtarma Motoru (NTN-Aware Jammed Signal Recovery Engine), doppler etkilerini ve sinyal bozucu bileşenlerini eş zamanlı olarak tespit edip gideren yeni bir yaklaşımla, daha güvenli ve dayanıklı bağlantılar sağlamayı amaçlar. Mevcut çözümlerin doppler ve sinyal bozucu etkilerini ayrı ayrı ele alması eksikliğini gidererek, uydu geçişlerinde otomatik adaptasyon, değişken doppler profillerine uyum ve akıllı jammer türlerini tanıma gibi üstünlükler sunar. Bu sayede askeri, güvenlik ve afet durumlarında kritik iletişim bağlantılarının sürekliliğini destekler. TR 2025 021911 A2

Bu buluş, müşteri ile temsilci arasındaki çağrı sırasında bağlantı kesilmesi durumunda, çağrının nedenini analiz ederek müşteriyi kuyruğa girmeden önceki temsilcisine geri bağlamayı amaçlar. Sistem, kesilmenin kazara olup olmadığını belirleyen yapay zeka destekli bir analiz motoru ve temsilci kimliğini takip eden bir eşleştirme motoru kullanır. Böylece, müşteri yeniden aradığında aynı temsilciye yönlendirilir, bekleme süresi ve tekrarlayan işlemler ortadan kalkar, müşteri memnuniyeti artırılır ve çağrı merkezi operasyonları kolaylaştırılır. Bu sayede, müşteri deneyimi iyileştirilirken çağrı merkezi trafiği de azaltılarak verimlilik artışı sağlanır. TR 2025 021895 A2

Bu buluş, fiber optik iletişim altyapılarında arızaları, optik sinyal bozulmadan önce tespit etmeye yönelik bir sistem sunar. Sistem, fiber kablonun iç yapısını düzenli olarak taramak için fiber içine yerleştirilmiş mikro ultrason modüllerini kullanır. Akustik dalga analiz motoru ve yapay zekâ destekli tahminleme ile mikro çatlaklar, ezilmeler, nemlenme ve dış baskılar gibi erken hasarlar tespit edilerek, 5G omurga hatları ve veri merkezleri gibi kritik iletişim altyapılarının güvenilirliği artırılır. Bu yenilikçi yaklaşım, fiberin fiziksel yapısını analiz ederek reaktif bakım yerine proaktif bir bakım modeli sağlar. TR 2025 021821 A2

Buluş, fiber altyapı yatırımlarının planlama sürecini otomatikleştiren, çoklu veri kaynaklarını analiz ederek bir bölgenin fiber altyapı yatırımı için uygunluk derecesini hesaplayan otonom bir karar destek sistemidir. Yapay zekâ tabanlı skorlamalar, maliyet tahmini, 3D güzergâh simülasyonu ve geçmiş yatırım verilerinden öğrenen karar motoru sayesinde, fiberin nereye en hızlı, en düşük maliyetle ve en uygulanabilir şekilde döşenebileceğini belirler. Bu sistem, telekom operatörlerinden kamu kurumlarına kadar geniş bir ekosistemde fiber yatırımlarının daha verimli ve stratejik olarak planlanmasını sağlayarak maliyetleri azaltır ve talep ve risk odaklı "akıllı yatırım önceliği endeksi" oluşturur. Sonuç olarak, yatırım kararlarının daha bilinçli ve verimli bir şekilde alınmasına katkıda bulunur. TR 2025 021787 A2

Bu buluş, veri merkezlerindeki enerji verimliliğini artırmak ve sürdürülebilirliği sağlamak amacıyla geliştirilmiş, faz değişimli malzeme (PCM) tabanlı bir yeraltı ısı depolama sistemidir. Sunucular tarafından üretilen atık ısı, gün boyunca PCM tarafından depolanırken, gece boyunca yavaşça dış ortama salınarak soğutma yükünü dengeler. Akıllı sensörler ve yapay zekâ destekli tahmin motoru sayesinde ısı akışı dinamik olarak yönetilir ve enerji tüketimi optimize edilir. Bu sistem, mevcut uygulamalardaki ısı depolama eksikliğini gidererek, veri merkezlerinin zamana göre dengesiz ısı yönetimini çözümler ve karbon ayak izini azaltır. TR 2025 021765 A2

AQUCAM, kamu güvenliği, afet yönetimi ve kritik haberleşme altyapılarında kullanılan kamera sistemlerinin video iletim kalitesini, ağ koşullarına duyarlı gerçek zamanlı optimizasyon motoru sayesinde yönetir. Sistem, 5G, fiber ve hibrit iletişim altyapıları üzerinde çalışan sabit ve mobil kameraların bitrate, çözünürlük ve frame rate parametrelerini dinamik olarak ayarlayarak, kritik olaylarda bant genişliğini yükselterek görüntü bütünlüğünü korur ve operasyonel karar süreçlerini destekler. Bu sayede, özellikle yoğun trafik, afet anları ve dar bant genişliği koşullarında görüntü akışlarının sürekliliğini ve kullanılabilirliğini sağlayan, otomatik bir ağ yükü optimizasyonu çözümü sunar. AQUCAM, mevcut sistemlerin aksine, ağ durumunu sürekli izleyerek ve öğrenerek, kamu güvenliği kurumlarına kesintisiz ve yüksek kaliteli video akışı imkanı sunar. TR 2025 021724 A2

Bu buluş, sabit internet bağlantısının hız, gecikme, kesinti ve genel performansını gerçek zamanlı olarak ölçerek, sözleşmede belirlenen hizmet seviyesinin altına düşüldüğünde kullanıcıya otomatik mikro tazminat oluşturmayı ve hizmet kalitesini şeffaf, izlenebilir ve hesap verebilir bir modele dönüştürmeyi amaçlar. Sürekli çalışan bir prob cihazı sayesinde hat performansı 24/7 izlenir, SLA Motoru bu verileri sözleşme şartlarıyla karşılaştırarak ihlalleri otomatik olarak tespit eder ve kullanıcıya mikro tazminat imkanı sunan bir SLA Cüzdanı oluşturur. Bu sayede, kullanıcı hak kaybını önleyerek hem müşteri memnuniyetini artırır hem de operatörlerin kaliteyi yükseltmelerine yönelik ekonomik teşvikler sağlar. TR 2025 021655 A2

Bu buluş, ev ve ofis tipi modem/router cihazlarında yapay zekâ destekli trafik analiz ve önceliklendirme sistemi sağlamayı amaçlamaktadır. Cihaz, internet trafiğini gerçek zamanlı olarak analiz ederek, yapay zekâ karar motoru aracılığıyla dinamik önceliklendirme yapar ve bu kararları QoS katmanında uygular. Bu sayede, ağ koşullarına anlık tepki verilerek gecikme, tıkanıklık ve bant genişliği dengesizlikleri azaltılır, kullanıcı deneyimi ve ağ verimliliği artırılır. Buluş, dinamik öğrenme, kullanıcı deneyimi odaklı yapı ve otomatik anomali tespiti gibi avantajlar sunar. TR 2025 021640 A2

Bu buluş, 6G haberleşme sistemlerinde kullanılan Non- Terrestrial Network (NTN) altyapısıyla çalışan, yapay zeka destekli bir backscatter haberleşme sistemidir. Geliştirilen sistem, cihazlar arasındaki sinyal kalitesi, enerji durumu ve veri yoğunluğu gibi parametreleri analiz ederek ağın topolojisini yapay zekâ algoritmalarıyla dinamik olarak yeniden yapılandırır. Yapay zekâ ile desteklenen "Self-Reconfigurable Topoloji Motoru" sayesinde ağ tıkanıklığı önlenir, bağlantı sürekliliğini artırır, ağın enerji verimliliğini ve güvenilirliğini yükseltir. Bu sayede, özellikle geniş ölçekli IoT uygulamalarında, sürekli değişen koşullara uyum sağlayabilen esnek ve verimli bir haberleşme ortamı sağlanır. TR 2025 021622 A2

Bu buluş, birden fazla dijital yayın platformunu tek bir abonelik altında birleştiren ve kullanıcıların farklı platformlar arasında gerçek zamanlı teklif süreçleriyle içerik izleme deneyimini optimize eden merkezi bir dijital içerik yönetim ve dağıtım platformu sunmaktadır. Kullanıcılar artık farklı aboneliklere ihtiyaç duymadan tek bir ödeme ile birden fazla platforma erişebilirken, sistem aynı zamanda içerik sağlayıcılar için daha verimli bir lisanslama modeli oluşturmaktadır. Buluş, birleşik abonelik ve ödeme motoru, gerçek zamanlı teklif algoritması, akıllı içerik dağıtım yönlendiricisi ve merkezi kullanıcı profili sistemi gibi unsurları kullanarak, kullanıcılara kişiselleştirilmiş içerik önerileri sunarken, maliyetleri düşürmekte ve içerik dağıtımını optimize etmektedir. Bu sayede, kullanıcılar daha uygun fiyatlı ve kesintisiz bir içerik deneyimi elde ederler. TR 2025 021273 A2

Bu buluş, Kubernetes ortamında dağıtık uygulamaların güncellenmesini, sıfır kesinti hedefiyle güvenli bir şekilde sağlamayı amaçlar. AI destekli bir orkestrasyon motoru, Kubernetes cluster'ının durumunu gerçek zamanlı olarak analiz ederek olası riskleri tahmin eder ve güncelleme planlarını buna göre dinamik olarak optimize eder. Bu sayede, sistem güncellemeleri sırasında kullanıcı deneyimini korur, performans düşüşlerini minimize eder ve yüksek erişilebilirlik standartlarını sağlayarak operasyonel riskleri azaltır ve insan müdahalesine duyulan ihtiyacı ortadan kaldırır. Ayrıca, sürekli öğrenme mekanizması sayesinde her yeni güncellemeden elde edilen deneyimleri kullanarak daha güvenli ve optimize edilmiş stratejiler geliştirir. TR 2025 021264 A2

Bu buluş, mobil haberleşme sistemlerinde uydu ve karasal ağ sinyallerini hibrit bir sistemle entegre ederek sürekli ve optimize edilmiş bağlantı sunmayı amaçlamaktadır. Yapay zekâ tabanlı bir sinyal dengeleme motoru (ASFA) kullanarak uydu ve karasal sinyalleri aynı anda analiz eder, dinamik sinyal ağırlıklandırma ile en uygun bağlantıyı oluşturur ve gecikme, sinyal-gürültü oranı gibi faktörlere göre anlık olarak optimize eder. Bu sayede, mevcut sistemlerdeki bağlantı kesintileri ve veri kayıpları en aza indirilirken, daha stabil ve kesintisiz bir iletişim deneyimi sağlanır. TR 2025 021065 A2

Bu buluş, 6G tabanlı ISAC (Entegre Algılama ve İletişim) teknolojisini kullanarak otonom sistemlerde çarpışma önleme ve koordinasyonu optimize etmektedir. Mevcut sistemlerin aksine, 6G terahertz frekanslarını kullanarak aynı sinyalle hem algılama hem de düşük gecikmeli iletişim sağlayarak, ekstra sensör ihtiyacını ortadan kaldırır ve enerji tüketimini önemli ölçüde azaltır. Yapay zekâ destekli bir koordinasyon motoru sayesinde, sistem, gerçek zamanlı konum takibi, çarpışma tahmini ve kişiselleştirilmiş komut üretimi ile yüksek doğruluklu ve ölçeklenebilir bir çözüm sunar. TR 2025 021010 A2

Buluş, mobil şebeke tabanlı hassas konumlandırma sistemlerinde, özellikle de 6G THz bandında çalışarak mevcut sistemlerin 1-10 metre doğruluk sınırını aşmayı amaçlamaktadır. Sistem, THz bandının yüksek bant genişliğini ve dar beamleri kullanarak çoklu baz istasyonlarından elde edilen ölçümleri, zamanlama ve açı bilgilerini bir araya getiren bir makine öğrenmesi motoruyla işler. Bu sayede, santimetre altı hassasiyette konum belirleme imkanı sunarak, kapalı alanlarda ve otonom araç uygulamalarında önemli avantajlar sağlar ve konumlandırma maliyetlerini azaltır. TR 2025 021008 A2

Buluş, kurumsal organizasyonlarda çalışan verimliliğini artırmaya, görevlerin en optimal şekilde dağıtılmasını sağlamaya ve iş akışlarını otomatik olarak optimize etmeye yönelik yapay zekâ tabanlı yönetim sistemi olup, özelliği; çalışanların iş yapış biçimlerini detaylı şekilde inceleyerek çalışanların en verimli zaman aralıklarını ve zorlandıkları noktaları belirleyen, bu sayede her çalışan için kişisel bir çalışma profili oluşturup bu profili sürekli güncelleyen yapay zekâ destekli kapasite tahminleme modülü (1), çalışanların bireysel yeteneklerini, uzmanlık alanlarını, mevcut iş yüklerini ve ekip içi bağımlılık ilişkilerini analiz ederek görevleri hem önem derecesine hem de verimlilik eğilimlerine göre sıralayan, gerektiğinde görevleri başka çalışanlara devretme önerileri sunan, yoğun dönemlerde iş yükünü dengeleyerek stres kaynaklı performans düşüşlerini engelleyen, çalışanın en verimli olduğu saatlere göre görev zamanlamasını otomatik olarak optimize eden, yaklaşan teslim tarihlerini, ekipteki olası darboğazları, çalışanların bilişsel yük seviyelerini ve potansiyel iş çakışmalarını dikkate alarak görev dağılımını yeniden planlayan, her çalışan için optimal görev yolu oluşturarak gereksiz bağlam değişimlerini azaltan ve daha odaklı bir çalışma akışı sağlayan, ayrıca ekip bazında görevlerin hangi sırayla yapılırsa en yüksek toplam verim elde edileceğini belirleyen, bu sıralamayı ortam şartları değiştikçe otomatik güncelleyen AI destekli görev optimizasyon motoru (2), çalışanların görev ilerleyişini gerçek zamanlı olarak takip ederek görev sürelerinin beklenenden uzaması gibi durumları algılayan, bu sinyaller doğrultusunda anında tepki vererek görevlerin önceliğini yeniden düzenleyen, bazı çalışanların üzerindeki iş yükünü azaltarak farklı ekip üyelerine aktaran, çalışanlara kısa, yumuşak uyarılar şeklinde odaklanma geri bildirimleri sunan, ekip yöneticilerine anlık yük haritaları ve verimlilik raporları sağlayan, bazı durumlarda önleyici olarak çalışanların ardışık yüksek yoğunluklu iş yükü altında performansının düşeceğini öngörerek görev dağılımını yeniden düzenleyen dinamik verimlilik takip ve geri bildirim mekanizması (3) içermesidir. TR 2025 020994 A2