Tekrarlı Yerel Öğrenme Makinesi Kullanılarak Sistem Durumunun İzlenmesi.

Belirli bir sistem için referans veri gözlemleri, bu gözlemlerin bir referans setini (102) geliştirmek için kullanılmaktadır. Ardışık gözlemler (bir yapılandırmada güncel gözlemleri içeren) (107) daha sonra, bir model olarak hizmet veren bir nihai gözlemler setini (118) elde etmek için bu referans setinin bölümlerinin seçimini kolaylaştırmak üzere kullanılmaktadır. Sonrasında bu model, örneğin bir arıza durumuna yönelik bir eğilimi tespit etmek için fiili sistem performansıyla karşılaştırmada kullanılabilmektedir. Tercih edilen yaklaşıma göre, model zaman zaman yeniden hesaplanmakta ve özel yapılandırma uyarınca her bir yeni güncel gözlemler setiyle birlikte yeniden hesaplanmaktadır.