Patent Application

Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Elektrik Motoru Tasarımında Rotor Ve Stator Geometrileri Kestirme Ve Analiz Etme Yöntemi

Want to protect this invention?

Start the preliminary application with the title you searched; our patent attorneys take over the process.

Free preliminary assessment · Same-day processing

Record Details

Application No2022/007738

Patent NoTR 2022 007738 A2

Document TypePatent Application

Filing Date2022/05/12

Publication Date2022/06/21

Application Publication Noveri setleri (8, 9, 10) ile bu veri setleri için oluşturulmuş yapay sinir ağının (YSA) eğitilmesi (1004), SNNG, FFTRI ve FFTMA veri setleri (8, 9, 10) ile eğitilen yapay sinir ağı (YSA) çıkışları için denormalizasyon ve IFFT işlemi ile türetilen verilerin gerçek değerlerine eriştirilmesi ve motor geometri görüntülerinin oluşturulması (1005), Filtre (11) teknikleri ile elde edilen motor geometri görüntülerinin iyileştirilmesi (1006), İyileştirilen geometriler için Doğrudan, Histogram çıkarılarak ve Özellik Çıkarılarak oluşturulan veri setlerinden elde edilen eğitim matrisleri ile eğitilen yapay sinir ağından (YSA) motor tasarım parametrelerinin türetilmesi (1007), Türetilen tasarım parametreleri ve bu motor modelleri için elde edilen analiz sonuçları ile bir ağın eğitilerek motor performans değerlendirme grafik ve tabloların türetilmesi (1008) işlem adımlarını içermesidir. TR 2022 007738 A2

Bulletinpatent-2022_06

Ask an Expert About Similar Inventions

Invention Abstract

Yapay sinir ağı kullanılarak elektrik motoru tasarımında rotor ve stator geometrileri kestirme ve analiz etme yöntemi olup, özelliği; Deney tasarım yöntemi kullanılarak çeşitli motor geometrileri ve bu geometrilere ait tasarım gereksinimleri elde edilerek hedef ve giriş matrislerinin yapay sinir ağı (YSA) eğitimi için oluşturulması (1001), Eğitim veri setlerinin normalize edilerek SNNG veri setinin (8) oluşturulması (1002), Normalize edilen veri setleri için FFT işlemi uygulanarak, gerçek ve sanal köklerin olduğu FFTRI veri seti (9), büyüklükler ve açıların yer aldığı FFTMA veri setinin

IPC Classes

G06E 1/00G06G 7/60

Parties

Applicant

Marmara Üniv.Strateji Geliş.Dai.Bşk.Muhasebe Birimi Eğitim Mah. Fahrettin Kerim Gökay Cad. Marmara Unıversıtesı Re 155 Kadıköy İstanbul Türkiye

Inventor

Mustafa Caner Aküner Majıd Pourkarımı Uğur Demir Gazi Akgün

Attorney

Meral Bozkaya (Destek Patent A.Ş.)

This record is compiled from official TPMK patent bulletins and is provided for information. The abstract text is as published, in Turkish. The current legal status (opposition, assignment, invalidation) requires a full register review. Ask our experts for a comprehensive patent search.