İmmersif Deneyim Ve Adaptif Görev Üretimi İçeren, Multimodal Sensör Füzyonu İle Baş, Göz Ve El Hareketlerini Yapay Zekâ İle Analiz Eden Genişletilmiş Gerçeklik Tabanlı Dijital Terapötik Sistem

Bu buluş, üst ekstremite fonksiyon bozukluklarının değerlendirilmesi ve rehabilitasyonu amacıyla geliştirilmiş, genişletilmiş gerçeklik (Extended Reality- XR) tabanlı, multimodal sensör verisi toplayabilen ve yapay zekâ tabanlı analiz gerçekleştirebilen entegre bir terapötik platforma ilişkindir. Sistem, motor ve bilişsel performansın gerçek zamanlı izlenmesine, bu 10 verilerin analiz edilerek kişiselleştirilmiş terapötik görevlerin oluşturulmasına ve adaptif olarak uygulanmasına imkân sağlar. Donanım bileşenleri arasında, baş hareketlerini üç eksende (yaw, pitch, roll) izleyen baş izleme (head tracking) sensörleri, göz hareketlerini milisaniye hassasiyetinde takip eden göz izleme (eye tracking) modülü ve XR gözlüğe entegre el kontrolcüleri yer almaktadır. Bu sensörler aracılığıyla eklem hareket açıklığı (Range of Motion-ROM), tremor frekansı ve genliği, kavrama süresi, mekânsal doğruluk, tepki süresi, dikkat odağı sapması ve sabitleme süresi gibi yüksek çözünürlüklü parametreler eşzamanlı olarak kaydedilir. Toplanan veriler zaman damgalarıyla senkronize edilerek yapay zekâ analiz modülüne iletilir. Sistem, terapötik içerik olarak psikedelik temalı fraktal sahneler sunabilmektedir. Yüksek fraktal boyut (D- değeri) içeren geometriler, renk geçişleri ve simetrik görsel yapılar, kullanıcının bakış süresi ve dikkat geçiş dinamiklerine göre gerçek zamanlı olarak uyarlanır. Bu sayede bilişsel odaklanma artırılırken, parasempatik sistem aktivasyonu desteklenir. Ek olarak, prizma adaptasyonu tekniği XR ortamında uygulanarak hemineglect ve uzaysal farkındalık bozukluğu olan hastalarda sensörimotor yeniden kalibrasyon sağlanır. Multimodal sensör verileri, uzun dönem bağımlılıkları ve kısa dönem varyasyonları modelleyebilen Uzun-Kısa Süreli Bellek (Long Short-Term Memory-LSTM) ve Geçitli Tekrarlayan Birim (Gated Recurrent Unit-GRU) algoritmaları ile analiz edilir. Elde edilen bireysel performans profilleri, prosedürel içerik üretimi (Procedural Content Generation-PCG) modülü aracılığıyla görev parametrelerinin (süre, görsel-işitsel yoğunluk, bilişsel yük, motor kapsam) dinamik olarak uyarlanmasında kullanılır. Böylece sistem, klinik merkezler, ev temelli uygulamalar ve telerehabilitasyon senaryolarında objektif, ölçülebilir, kişiselleştirilmiş bir dijital terapötik çözüm sunar. TR 2025 011588 A1