Yapay Zeka Destekli Mesafe Tahmini Bazlı Dinamik Merkeze Yaklaşım Algılama Ve Kuyruklama Sistemi

Bu buluş, hareketli birimlerin bir merkeze olan yaklaşımını, sabit coğrafi alan (geofence) yerine yapay zeka destekli tahmini mesafe hesaplaması ile algılayan ve bu tahmini mesafe değerine göre birimleri dinamik ve adil şekilde kuyruğa alan bir sistem ve yönteme ilişkindir. Buluş; hareketli birim üzerinde veya birimle ilişkili olarak bulunan çoklu sensörlerden (konum, hız, yön, ivme, sinyal gücü vb.) elde edilen verilerin Veri Toplama Modülü tarafından toplanması ve bu verilerin bir Yapay Zeka Tahmin Motoru tarafından işlenerek merkeze olan tahmini mesafe, yakınlık indeksi veya tahmini varış süresine dönüştürülmesi esasına dayanır. Elde edilen tahmini değerler, bir Karar Verme Modülü tarafından analiz edilerek her bir birimin kuyruk pozisyonu belirlenir. Bu bilgiler, bir Kontrol/Bildirim Modülü aracılığıyla ilgili birimlere veya merkez operatörüne iletilir. Sistem; GPS hataları, sinyal kesilmeleri, değişken trafik yoğunluğu ve hareket dinamikleri gibi çevresel etkileri çoklu sensör füzyonu ve yapay zeka modellemesiyle minimize ederek konvansiyonel geofence tabanlı çözümlerin teknik sınırlamalarını ortadan kaldırır. Buluş, çevrimiçi öğrenme yetenekleri sayesinde sürekli sahadan aldığı verilerle kendi doğruluğunu artıran, enerji verimli, düşük veri iletimi gerektiren ve gizlilik dostu bir merkez yaklaşım ölçüm teknolojisi sunar. Taksi yönetim sistemleri, lojistik filo operasyonları, havalimanı araç yönlendirme alanları, otonom araç platformları ve mobil robotik sistemler gibi çok çeşitli endüstriyel uygulamalarda yüksek doğruluklu, stabil ve ölçeklenebilir bir kuyruklama altyapısı sağlar. TR 2025 017556 A2