Bu buluş, 4G LTE ve 5G NR ağlarında veri oturumu başlattırmadan önce kullanıcıya beklenen veri hızını tahmin ederek, ağ koşullarına göre proaktif olarak QoS (Hizmet Kalitesi) parametrelerini optimize etmektedir. Makine öğrenimi (ML) tabanlı bir tahmin motoru, radyo koşulları, hücre yükü ve kullanıcı profili gibi verileri analiz ederek tahmini hız değerini belirler ve buna göre dinamik QCI (QoS Class Identifier) seçimi yapar veya kullanıcıyı daha uygun bir hücreye yönlendirir. Bu yaklaşım, mevcut sistemlerdeki statik QoS politikalarına ve reaktif kaynak yönetimine kıyasla kullanıcı deneyiminde tutarlılık ve memnuniyet artışı sağlamaktadır. TR 2025 019967 A2
This record is compiled from official TPMK patent bulletins and is provided for information. The abstract text is as published, in Turkish. The current legal status (opposition, assignment, invalidation) requires a full register review. Ask our experts for a comprehensive patent search.