Telekomünikasyon Operatörlerinde Müşteri Deneyimi Yönetimi Ve Tahminleme Platformu

Bu buluş, telekom operatörlerinin müşteri deneyimini (CX) gerçek zamanlı ölçen, çok kaynaklı analiz eden ve yapay zeka ile önceden tahminleyen akıllı bir yönetim platformudur. Geleneksel yaklaşımın aksine, yalnızca düşük yanıt oranlı anketlere (NPS) değil; ağ kalitesi (QoE), CRM verileri, çağrı merkezi kayıtları, dijital kanal etkileşimleri ve sosyal medya yorumları gibi yapılmamış verileri tekil müşteri profiline dönüştürerek, her abonenin deneyimini bireysel ve zamana duyarlı olarak değerlendirir. Sistem, makine öğrenmesi modelleriyle müşteri memnuniyetini anket beklemeden tahmin eder, riskli (detractor) müşterileri önceden belirler ve kök neden analiziyle hangi faktörün (örneğin ağ gecikmesi, faturalama hatası, çağrı bekleme süresi) NPS?yi etkilediğini nicel olarak açıklar. Buna dayalı olarak, aksiyon önerisi motoru, her segmente özel ve etki-maliyet dengeli iyileştirme önerileri sunar (örneğin; kapsama deliğinde yeni hücre, çağrı merkezine ek personel, proaktif çağrı). Tüm süreç kapalı döngüyle izlenir; önerilen aksiyonlar uygulanır, etkileri ölçülür ve sistem sürekli öğrenerek optimize edilir. Böylece operatörler, müşteri kaybını reaktif değil proaktif olarak önler, deneyim skorlarını artırır ve CX yatırımlarının geri dönüşümünü (ROI) ölçülebilir hale getirir. TR 2025 022016 A2